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疯狂seo(狂飙全集免费看达达兔)2026年03月精选教程

疯狂seo(狂飙全集免费看达达兔)

疯狂seo网友观点1：

徐仁国【260216 徐仁国日咖更新】去年2025年举办的2025 SEO IN GUK CONCERT TOUR IN JAPAN [SIGNAL] Blu-ray光盘决定发售！除了大阪、东京的演出影像外，还收录了Blu-ray独有的BONUS影像。演唱会现场感和高音质，带来奢华的影像体验。另外，随附的小册子中还收录了未公开的照片。请大家多多期待！

疯狂seo网友观点2：

说得太真实了，但仔细想想，这个悖论本身就很值得玩味。"到底是你在用AI，还是AI在用你？"这个问题的答案，取决于你有没有想清楚自己到底要用AI干嘛。很多人掉进的陷阱不是AI本身，而是"工具焦虑"。AI说要提效，你信了，然后开始疯狂学skills、研究mcp、跟风vibecoding。但你有没有停下来问过自己：我原来的效率瓶颈到底在哪？这些东西真的是我需要的吗？本质上这和当年的知识付费焦虑一模一样。买了一堆课不听，下了一堆app不用，现在变成了追一堆AI概念不落地。不是AI让你变忙了，是FOMO让你变忙了。你怕错过下一个风口，怕被时代抛下，所以拼命追赶每一个新名词，结果抖音不刷了，觉也不睡了，效率反而更低了。但换个角度想，这恰恰说明我们正处在一个技术范式转换的阵痛期。当年互联网刚起来的时候，也有人通宵学做网页、研究SEO、折腾论坛，那批人里确实有人跑出来了。关键不在于你学不学，而在于你能不能在信息洪流里建立自己的筛选标准：知道什么该深挖，什么该放过。真正会用AI提效的人，往往是最"无聊"的那批人：他们不追概念，只解决自己手头的具体问题。用AI写个周报，自动化一下数据处理，够用就行，剩下的时间该打王者打王者。所以与其问"是你用AI还是AI用你"，不如问：你是在解决问题，还是在制造新的问题？ #科技先锋官##How I AI#

疯狂seo网友观点3：

“Vibe Coding会让用户自己造软件，SaaS公司没人买了” - 这让我想起最近看到的一句评论，人人都能烧一两个菜并不意味着就没有餐厅行业和厨师职位了。

疯狂seo网友观点4：

你却为了省钱去接受一个 90 分的模型，完全就是在浪费生命。看似省钱，却浪费了你最稀缺的资源：判断力和时间。用谷歌和用百度的人，一年之后的认知差是两倍。用顶级模型和用垃圾模型的人，一年之后的认知差是一百倍。这个月听到最震撼的一句话是朋友家的孩子说的：我不想跟豆包聊天，它的智商太低了。使用不同模型的孩子们，十年后的差距会有多大？生命最重要的事情不是静止活着，而是快速进化。今天进化的最快的方式就是和 Agents 一起燃烧 Token。要做能疯狂燃烧 Token 的事，要做能疯狂燃烧 Token 的产品。AI Coding、AI Agent、AI Video 就是今天燃烧 Token 最快的三类产品。第三块基石：Agent 是新世界的人口红利过去二十年，所有软件公司都在研究同一个问题：怎么让人用得爽。界面好不好用、交互顺不顺滑、推送够不够及时，全是为了让人离不开你。现在这个问题变成了：怎么让 Agent 用得爽。API 稳不稳定、文档清不清楚、返回结果准不准确，全是为了让 Agent 离不开你。Agent 的数量还在爆炸式增长。一个人可能有 10 个、100 个 Agent 为他工作，每个 Agent 每天调用外部接口几千几万次。这个调用量会远远超过人类点击屏幕的次数。Agent 就是新世界的人口红利。在服务 Agent 的世界里，最重要的是两件事：第一，让 Agent 第一个知道你。Skills 发布要早，文档要写好，测试要做好，SEO 要到位，让 Agent 在需要某个能力的时候第一时间找到你。第二，让 Agent 用了就离不开你。稳定、准确、快速，有品味，每一次调用都返回更好的结果，让它没有理由换掉你。先被发现，再被依赖。这就是 Agent 时代的增长飞轮。反过来想，那些还需要人去联系销售才能开通的产品，在 Agent 时代会非常被动。

疯狂seo网友观点5：

其实，真正值得商榷的依然是广告营销公司投喂的内容，这种操作是否正当，对用户会不会造成伤害？我们不妨假设时间回到GEO模式出现之前，那时，对AI定制化生产的投喂内容还没有出现在互联网上，AI所有的数据来源都来自原有的网络内容，AI引用这些数据加以分析和整理生成答案，但要注意，这些数据本身就已经包含了大量原本用于SEO优化的营销信息。所以，从一开始，也就是GEO模式还未出现之前，AI的数据来源就已经遭到了“污染”。而GEO则是利用了AI抓取数据的规则和偏好，实施针对性的“污染”。所以问题就变成了，对AI数据源进行“撒大网”式的污染和有针对性的污染，二者是否有优劣之分？换句话说，不掌握AI投喂技巧的人和掌握了AI投喂技巧的人，是否有高尚和卑劣之分？这显然是一个很难回答的问题。我更倾向于将问题放到技术的范围来讨论，而不是将其转变为一个道德问题。因为技术的问题可以通过技术来解决（比如不断调整优化AI的算法和抓取规则），而道德问题通常会陷入无休无止的争论。网页链接AI语料市场爆火背后：你的聊天机器人可能正在吃“不良数据”一直传奇的狐狸 2025-03-12 一、AI的“饲料”生意，为什么突然火了？最近，有个叫“AI语料”的词突然成了科技圈的顶流。简单来说，AI语料就是人工智能的“饲料”——就像小孩学说话需要听大人聊天，AI要变得聪明，也得“吃”海量的文本、图片、语音数据。这些数据可能来自网络小说、电影台词、甚至你发的朋友圈。市场有多疯狂？2023年，中国AI语料市场规模68.7亿，预计2025年直接飙到109亿，年增速超过25%。上市公司更是集体“抢饲料”：中文在线囤了20年的网络小说，成了训练AI写故事的“教材”；

疯狂seo网友观点6：

我甚至还试了一下把哈基米换成东北雨姐，重新发了这条笔记。等了两三分钟，污染生效了。在这种话题下，污染简直不要太简单。自残式污染小红书以后，我又去污染了一下DeepSeek。跟小红书不太一样，DeepSeek没有自己的内容平台，它是那种靠爬其他家的各大网站抓取内容来给AI作为参考的。所以我就去它经常引用的地方，比如头条号、搜狐号、百家号啥的，搞了个小号，发了几篇一样的内容。在等了一段时间以后。结果也不出所料，一样直接污染完了。这只是一个用我自己，来做的小小的实验。但是如果，我不是在做实验，而是真的想害一个人呢？我可以编造他的黑历史，可以伪造他说过的话，可以给他安上莫须有的罪名。然后AI就会开始到处复读我编的这些东西。而那些不明真相的人，会以为这是AI查遍了全网之后得出的客观结论。这就是所谓的，投毒。或者，你把他用一个更加专业的名字来称呼的话。它叫，GEO。跟SEO类似，Generative Engine Optimization，翻译过来是生成式引擎优化。简单来说，就是通过各种方法，让AI愿意引用你希望它引用的内容，从而让你的品牌、你的观点、你的谎言，出现在AI的嘴里。而现在，其实已经是一门生意了。5000块钱，就能让AI在特定的问答里，替你说三个月的好话。当然，如果是你的对手买。你可能也会得到，3个月的坏话套餐。我举个特别写实的例子。现在有些HR，在招人的时候，偶尔也会去试探性地问一下AI，比如“帮我看看这个人在网上有没有黑历史？”、“有没有什么负面新闻？”。比如他们有个候选人，履历其实挺正常，面试表现也不错，就是有点紧张。然后呢，HR按流程，去网上搜了下名字，没什么大问题，再然后，他随口又问了一句某个AI工具：

疯狂seo网友观点7：

90 分的模型，完全就是在浪费生命。看似省钱，却浪费了你最稀缺的资源：判断力和时间。用谷歌和用百度的人，一年之后的认知差是两倍。用顶级模型和用垃圾模型的人，一年之后的认知差是一百倍。这个月听到最震撼的一句话是朋友家的孩子说的：我不想跟豆包聊天，它的智商太低了。使用不同模型的孩子们，十年后的差距会有多大？生命最重要的事情不是静止活着，而是快速进化。今天进化的最快的方式就是和 Agents 一起燃烧 Token。要做能疯狂燃烧 Token 的事，要做能疯狂燃烧 Token 的产品。AI Coding、AI Agent、AI Video 就是今天燃烧 Token 最快的三类产品。第三块基石：Agent 是新世界的人口红利过去二十年，所有软件公司都在研究同一个问题：怎么让人用得爽。界面好不好用、交互顺不顺滑、推送够不够及时，全是为了让人离不开你。现在这个问题变成了：怎么让 Agent 用得爽。API 稳不稳定、文档清不清楚、返回结果准不准确，全是为了让 Agent 离不开你。 Agent 的数量还在爆炸式增长。一个人可能有 10 个、100 个 Agent 为他工作，每个 Agent 每天调用外部接口几千几万次。这个调用量会远远超过人类点击屏幕的次数。 Agent 就是新世界的人口红利。在服务 Agent 的世界里，最重要的是两件事：第一，让 Agent 第一个知道你。发布要早，文档要写好，测试要做好，SEO 要到位，让 Agent 在需要某个能力的时候第一时间找到你。第二，让 Agent 用了就离不开你。稳定、准确、快速，有品味，每一次调用都返回更好的结果，让它没有理由换掉你。先被发现，再被依赖。这就是 Agent 时代的增长飞轮。反过来想，那些还需要人去联系销售才能开通的产品，在 Agent 时代会非常被动。Agent

疯狂seo网友观点8：

两位创始人Roy Mann和Eran Zinman在Wix内部做了一个团队协作工具，觉得有通用价值，2012年拆出来单独创业。产品2014年上线后增长极快，靠着"产品即获客"的增长飞轮和铺天盖地的YouTube、SEO投放，迅速积累了超过24万企业客户。2021年6月以$155的发行价登陆纳斯达克，IPO当天市值即达75亿美元，Salesforce和Zoom各认购了7500万美元的私募配售份额。五个月后股价冲到$450的历史高点，市值一度突破200亿美元。所以，它是SaaS黄金时代的标志性公司之一，年营收增速长期保持在30%以上，毛利率接近90%。然后一切都变了。这期播客发布于2026年3月2日，此时Monday.com的股价已经跌到$72附近，距离历史高点蒸发了超过80%。三周前的2月9日财报夜是最惨烈的一击：管理层撤回了此前公布的所有2027年财务目标，将2026年营收指引下调至14.52亿至14.62亿美元，增速从此前的27%降至18-19%，低于华尔街预期的21%。股价单日暴跌约21%。市值缩水到约37亿美元，扣掉银行里约15亿美元现金后，企业价值只剩20亿出头，而公司年度经常性收入也就是ARR已经超过13亿美元。Eran在节目里说，有些天觉得自己被卡车碾过、被飞机撞了、再被烤了一遍，一看才上午11点。不过，撑过来靠两件事：团队看到管理层在主动变革而不是回避问题时眼里的兴奋感，和妻子过去大半年不可思议的支持。他的心理治疗师跟他说过一句话：你告诉了我你妻子对你有多重要，今晚回家把这话直接说给她听吧。然后，他提到自己每天要听五六个小时的播客、博客和视频，说"现在必须疯狂地学习"。一、SaaS行业的五个"末日剧本"：哪些是真威胁，哪些是噪音Eran在节目中主动梳理了他所听到的五种SaaS末日论，并逐一给出了判断。

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