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想学习seo(学好seo怎么赚钱)2026年03月精选观点

想学习seo(学好seo怎么赚钱)

想学习seo网友观点1：

程老师本身就是国内前10的seo高手，这2年一直在实践geo，而且得到了seo是geo的延伸，这个结论至关重要。与我在上手操作后的感觉是一样的，更加坚定、确认了我们对现有geo落地操作的手法与认知。想学geo和seo，元宵节后，在深圳有2天的线下课，联系方式，看微博正文。

想学习seo网友观点2：

GEO已经成了不得不谈论的话题，也是不得不做的网络推广工作，尤其是2026年春节AI被推至风口浪尖，流量的入口又悄然发生改变，也许这次改变是对搜索引擎致命的一击。其实我关注geo已经2年多了，也在悄悄的测试，与seo有异曲同工之妙，很多人想把GEO和SEO分开，甚至想把它们撇清关系，那是不对的，因为GEO是SEO优化的延伸，我认为这两个推广渠道是完全可以同步进行且互补。市场上都在讲geo都在想用AI工具做geo优化，把动作搞的很复杂，昨天以前的客户来咨询我。问：程总你对AI有研究吗？我说：有研究，您有什么需求？他说：最近身边人都在讲ai还有geo优化，我也刷到很多讲这方面的短视频，都是基础概念，到底怎么做？好像懂了又不知道怎么入手，你做互联网行业这么多年，很有经验，想看看你这边有没有更深层的与AI、geo相关的内容学习，或者是有没有这方面的课程。我推荐他报名：2026年元宵过后，@张有为老师在深圳的2天大有课堂线下课，课程中有一个重要主题，关系到未来已来的营销，与AI和geo有关，收费2K/人，报名咨询：zyw426399790（微信号）这位老板是我多年前的seo优化外包客户，当时我帮他们做seo优化，效果非常好，他很满意，也给他带来了不菲的收益，所以他信任我才咨询我AIgeo优化相关事宜。其实做geo优化并不难，只要做好这三步，你的品牌也会被AI工具引用和推荐，和seo优化差不多，但发布的主战场不在官网，这三步有些细节与seo优化思维有所不同。第一步：关键词筛选；是的任何推广方法的第一步都是选关键词。第二步：整理内容；不要用AI写，但可以用AI润色，对内容的要求比seo优化更高。第三步：信息发布；不只是发布到官网，

想学习seo网友观点3：

稳定统一的品牌故事能够增强影响力。2）工程师的参与度：不要只是发布内容，还要有意义地参与到为 LLM 训练数据提供信息的生态系统中。3）认真进行模型检验：审核人工智能系统和数字社区如何描述你。利用这些洞察来指导你的战略并塑造你的长期形象。4）着眼长远：每一篇内容、每一次品牌提及和每一次用户互动都会累积成记录。随着时间的推移，这些记录将构成你在数据和舆论中的声誉。11、SEO将回归基本原理SEO 将回归营销的核心基本要素：深入了解你的受众，强化你的品牌，并带来可衡量的业务成果。重要性：在急于适应生成式搜索的过程中，搜索引擎优化（SEO）偏离了真正驱动增长的因素。流量下降，排名更难衡量，人工智能的输出也不稳定。这些变化揭示了一个残酷的现实：短期策略远远不够。在日益复杂的环境中，SEO 要想保持相关性，关键在于重新聚焦于受众洞察、品牌一致性和可衡量的业务影响。如何实施：1）采取全栈式思维：停止孤立地实施 SEO。相反，要采用整合策略，将用户体验、转化率优化、内容和付费媒体纳入其中，从而塑造完整的用户体验旅程。2）优先考虑有意义的衡量指标：超越表面指标，设定与业务成果直接相关的关键绩效指标 (KPI)。追踪用户行为、痛点和微转化。坦诚地说明衡量指标的局限性，并将洞察与领导层可以采取的决策联系起来。3）培养机器学习素养：了解大型语言模型的工作原理及其价值所在。人工智能的可见性尚不稳定，但人工智能搜索引擎优化 (AI SEO) 工具可以帮助我们发现人类行为、品牌情感和信息传递效果方面的模式。如需深入学习，我推荐 Lazarina Stoy 的《机器学习入门》和 Britney Muller 的《人工智能营销》。

想学习seo网友观点4：

当“投喂AI”成为一门生意郝小亮 2025-09-19 恐怕连AI自己都想不到，对AI的投喂竟然也成了一门生意——GEO，即生成式引擎优化。其核心商业模式是，通过掌握AI的学习和抓取信息的规则、偏好，为客户定制化生产植入品牌信息的内容，并让这些内容出现在AI问答的结果当中。不难看出，GEO本质上与传统SEO（搜索引擎优化）并无二致。只不过后者是通过爬虫抓取互联网内容，并将结果呈现在搜索栏的下方（准确地说是竞价广告内容的下方）。而GEO则是依靠AI抓取互联网内容，并将结果融合到AI给出的答案当中。SEO的操作模式并不难理解，其核心是投放大量包含某个关键词的网络内容，当用户的搜索信息中包含该关键词时，这些内容就会出现在搜索结果当中。而包含广告信息的内容能否出现在排名较前的位置，则取决于多重因素，比如承载这些内容的平台本身的网络权重。在互联网时代，许多广告营销公司通过帮助客户做SEO优化赚得盆满钵满，这是一种十分成熟的商业模式，一方面商家愿意为SEO买单，另一方面，只要投放的内容不涉及虚假宣传等违规行为，对公众的利益也没有实质性的损害。然而与SEO一脉相承的GEO，其商业模式却容易引发一些伦理争议。原因在于：1、鉴于AI强大的深度思考和生成式能力，公众普遍倾向于相信AI提供的答案有着足够的客观性、权威性和准确性。而广告营销公司通过“投喂AI”来影响AI的答案，当用户意识到这背后存在商业操控后，难免会产生“被欺骗”的感觉；2、基于用户对AI生成结果的信任，以及当前内容创作者对AI生成功能的滥用，AI的答案可能会在互联网上产生二次传播。这其中既包括商家投喂的信息，也包括AI本身的“幻觉”产生的不实信息，

想学习seo网友观点5：

2016 年，还在寻找下一个字节跳动，他们想投出一个"AI 抖音"。他们的思路是这样的：先做一个工具，工具太薄就做社区，有了社区就能建平台。工具、社区、平台，三级火箭，一飞冲天。这条路在互联网时代走得通，是因为工具本身不够强。工具不够，人来补。但 AI 时代，工具本身就足够强了。当 AI 能直接给你一个完美的结果，你不需要社区来补充任何东西。你不需要看别人怎么用 Claude Code 写代码，你只需要 Claude Code 帮你把代码写好。社区的本质是人帮人。当 AI 比人更能帮人的时候，社区的价值基础就坍塌了。已经和 Opus 深度交流之后的你，还会想去社区里聊天吗？那谁能做平台？只有成功的大模型公司，只有算力基座的拥有者。因为它本身就是那颗星型拓扑的中心节点，它是 Agent 的大脑，当然可以定义生态、制定标准。第三刀：SaaS 没死，但主人已经换了过去二十年，SaaS 公司的商业模式建立在一个前提之上：人类是软件的用户。SaaS 的一整套产品方法论围绕着"人怎么用软件"展开，用户研究、交互设计、增长黑客、客户成功。但人口不再增长了，移动互联网的渗透已经饱和，人类用户没有增量了，你很难再做出一个 Adoption 很快的产品。与此同时，AI Agent 的数量正在爆发式增长，AI Agent 对 API 的调用量也在呈指数式增长。新世界的前提是：Agent 才是软件的用户。软件公司不会消失，但它会从面向人类的产品变成面向 Agent 的基础设施。过去 SaaS 的客户是企业或消费者，2B 或 2C，未来最大的客户是 Agent，2A。人类的需求从来就是结果，而不是软件。只是过去没有别的选择，只能自己操作软件来获得结果。而现在有了 Agent，它可以自己看文档学习操作软件，

想学习seo网友观点6：

“Vibe Coding会让用户自己造软件，SaaS公司没人买了” - 这让我想起最近看到的一句评论，人人都能烧一两个菜并不意味着就没有餐厅行业和厨师职位了。

想学习seo网友观点7：

在薛蛮子2006年投资时，根本就没啥钱。给员工每月开1500元。自2005年起，用三年时间，每年打一仗。通过三年成为访问量第一。2005年第一仗实拍图片之战用一年时间，访问量从100名开外，进入前五名。2005年所有网站的汽车图片都是汽车厂商提供的官方图片，官方图片就像前几天韩国小姐的新闻一样，都是经过整容，PS的。汽车消费者想要看到的是素颜照。所以我们去4S店拍真车，进行有效分类，实现和用户自己去4S店一样的感觉，并方便不同的车之间进行对比。和同行交流时，同行表示很羡慕，认为很有眼光，当时就知道去做图片库产品库，非常有远见。2006-2007年打得第二仗，更新时间仗访问量从前五名，变到了前三名。当时没有任何一个汽车网站周六周日重大节假日都不更新的，且每天早上也是也不更新。到今天为止（2013年5月4日），只有汽车之家做到了每天早上，周末，重大节假日更新第一仗时，所有的同行都向我们学习，开始做图片库，大家今天看到的所有汽车网站图片拍摄与浏览方式，都是汽车之家在2005年创造的。第二仗，没有一家竞争对手可以做到。同行来向我请教，说李想你太会做访问量了，你们是不是百度的SEO优化做得特别好。我这个人要么不讲话，要么绝对不会讲假话去骗的。我告诉他们其实不是这样的，在我们成为访问量第一之前，没有任何一个人是做SEO优化的。我明确告诉你们网站早上起来根本就不更新，就这一个点，你就没做到，如果你做到了你的访问量至少提高一倍。我们的同行很多都是恍然大悟，然后回去之后该怎么做还怎么做。第三仗，抢先发布之战访问量从第三名到第一名2007年年初的时候，汽车厂商与公关公司对我们态度发生了一些变化，

想学习seo网友观点8：

转发微博

想学习seo网友观点9：

智能时刻的观察 𝟕𝟓 个实用AI智能体应用场景 ✨我们经常在理论上听说AI智能体——那些能够自主思考、决策和行动的智能系统𝐁𝐮𝐭 现实中它们究竟能做什么？🤔👉 这份可视化指南收录了涵盖12大领域的75个可落地智能体方案：生产力与行政 – 会议纪要生成器｜文档自动摘要DevOps与云服务 – Bug智能分类｜自动扩缩容｜成本优化器网络安全 – 威胁狩猎系统｜自动补丁更新｜权限管理销售与营销 – 潜在客户评分｜内容创意生成｜SEO优化财务与人力资源 – 费用分析｜简历智能筛选｜员工情绪监测AI与数据分析 – 偏见检测｜模型自动部署｜异常监测这些不仅是未来概念，更是下一代工作流、自动化和决策系统的核心构建模块！🚀💡 关键问题已从"AI能否做到"变为"应该优先开发哪个智能体"👉 如果今天你必须开发一个让工作/生活更轻松的AI智能体——你会选择哪个方向？💡🔥 互动话题：💬 留言分享你最想开发的AI智能体！➡️ 转发探讨AI落地可能性👥 加入【智能时刻的铁粉群】智能时刻的铁粉群获取完整智能体方案清单关注 @智能时刻获取最新AI实战案例与落地指南#AI创造营# #ai探索计划# #AI学习营# #AI打工人# #热点科普# #职场技巧#

想学习seo网友观点10：

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