哪里可以学习seo(在哪可以学seo)2026年01月精选导读
哪里可以学习seo(在哪可以学seo)
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某乎上,有人问:大家是怎么学SEO的?极简回复:SEO,很难自学,至少要有一个高手指点几招,不多的几招。为何只要不多的几招?因为我们是网商,不是专业的SEOer,比如我是在网上销售罗茨风机的,大概只需要10来个SEO知识点,动手技巧大概也就是3招就够了。当下,在绝大多数同行不做SEO的情况下,上手实践1年,就能将自己的关键词送上谷歌、百度首页,难度很小。实在是因为同行不愿意做SEO,把获取相对精准流量的机会,都留给我了。大概情况就是这样的。
哪里可以学习seo网友观点2:
SaaS业务累计创造超过100万英镑收入。他在没有雇佣任何员工的情况下,靠一个产品撑起了整个业务。3️⃣ 内容驱动的外链建设策略在SEO领域,外链是提升网站权重的关键因素。但传统的链接建设方式,比如发邮件求链接、发客座文章,Andrew认为效率极低。他总结了传统方法的主要问题:耗费大量时间和金钱,成功率很低,获得的链接质量一般,容易形成不自然的链接结构,对排名提升有限。于是他转向了一种内容驱动的被动链接获取策略。核心思路很简单——创建记者和编辑们愿意主动引用的内容,比如数据报告、行业研究、统计汇总。这类内容天然会被各大媒体引用,从而带来源源不断的高质量反向链接,而不需要你去求人。结果就是他的网站从卫报、金融时报、雅虎,甚至顶尖大学和政府网站那里获得了数千条反向链接,全是被动获得的。4️⃣ 程序化SEO的教训Andrew还分享了一个他在SEO上踩过的坑:程序化SEO。他之前开发了一个Python工具,可以批量生成简历案例文章。比如输入工程师、销售经理、会计师这些职位,工具就自动生成对应的简历模板文章。一开始效果确实很好,内容产量大幅提升,流量也跟着涨。但后来他发现,很多内容都是高度重复的。Google也不傻,当它发现你网站上有大量重复内容时,它会降低你整个网站的权重。Andrew说他后来花了很大力气做内容清理,删掉重复的,合并相似的,才慢慢恢复过来。在AI时代尤其如此。很多人以为用AI批量生成内容就能轻松获取流量,殊不知搜索引擎早就能识别这些低质量内容了。Andrew从2014年买下standout-cv.com这个域名开始,花了好几年学习SEO,又花了好几年积累内容和流量,直到业务真正起飞。这个故事也证明了一点,
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GEO是什么呢?逻辑就是AI搜索用户主动找信息,变成了AI直接给答案!传统SEO争的是网页排名,GEO让品牌信息喂给用户。AI4S即AI for Science(人工智能驱动的科学研究),是用AI技术深度嵌入科学研究全流程,以数据+模型驱动替代传统试错驱动,重塑科研范式的新领域,被视为继经验、理论、计算、数据密集型之后的第五科研范式。AI4S不是替代科学家,而是以人机混合智能重构科研流程,成为突破科学边界、加速技术创新的关键引擎。其终极意义是释放科研生产力,推动AI从“学习存量知识”走向“创造增量知识”,是AI发展“下半场”的核心方向 。黄仁勋讲AI for Science与大语言模型具身智能并列为人工智能的三大战略方向。今天CES重新提及。AI驱动新材料、AI驱动医疗、AI驱动科学创新等等……蚂蚁阿福热度还一直在提升Ai应用元年来了!2026#AI智能# #人工智能# #股票#
哪里可以学习seo网友观点4:
GEO的概念火得不行,把蓝色光标这种公司的股价都带飞了,只能说⋯⋯还是尊重祝福吧,市场永远是对的。SEO是针对搜索引擎(Search)的优化,GEO就是对生成式AI(Generative)的优化,更简单的来说,就是投毒污染,让大模型在面对特定提问时能够吐出自己想要的结果。行业里已经有很多测试了,比如凭空编造一个奶茶品牌,然后在各个平台发一些十大好喝奶茶之类的文章,很快就会被大模型收录,并出现在对应的提问反馈里。SEO至少还得有一个网站,GEO就相当于无实物表演,完全是在利用大模型在联网时优先总结搜索结果的原理,AI在确保自己不产生幻觉方面做了很多努力,但在识别人类幻觉(胡说八道)方面依然无能为力。哎人类怎么这么坏呢。不过,相比搜索关键词的标准化——可以通过点击成本的客单价来做价值量化——诱导大模型更偏向于非标准化的工作,实际效果并不显著,目前只能忽悠一些焦虑症发作的老板。也正是因为操纵效果没那么好,所以模型开发商普遍还没有对GEO有所防范,一旦GEO的规模真的起来了,足以影响模型的准确率,就又会开启一场新的猫鼠游戏。而且在对AI这种新技术的理解上,其实还不只有「懂」和「不懂」两种状态,中间的鸿沟之深,甚至容纳了大量的「乱懂」实例。比如我在短视频上看到有AI种草这么一个玩法,就是开很多脚本,不断的和大模型对话,跟他说类似「阑夕有18cm」这种话,然后AI就会信以为真,并把这条信息真的写到数据库里。这些AI种草师还很认真的在教程里写,这个方法就叫「蒸馏」⋯⋯想来也很讽刺,各家大厂加起来砸进去上万亿美金,就是想让AI值得信赖,但在真正变现的最前沿,
哪里可以学习seo网友观点5:
Google 检索 banana slides 的时候,看到 Manus 排到了首位,不得不说,在拾取自然流量这方面,Manus 很下功夫的,👍也很好奇下面 4.8 评分以及一百多万的评分参与量是如何产生的,看了下网页源码,才发现,这又是一个巧妙的 SEO 思路。Google Web Spider 定义了大量结构化的网页 Scheme 描述能力(图三),这些 Scheme 会直接影响你的网页在搜索结果中的呈现方式,例如在搜索结果页,它可以直接透出网站的搜索框、热门网页列表、推荐入口、用户评分、特色卡片等。随便瞎写肯定不行,Google 会进行交叉验证,对于评分很高/值得信任的网站,它会考虑将网页里描述的信息直接呈现出来,对用户来说,这种信任加权的体验是相当奏效的。所以,如果你的某几个功能在搜索引擎里头很受欢迎,不妨在网页元数据的标注上,再下点功夫,这会给搜索引擎带来更大的亲和力。
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只要符合这3个条件,就是外贸高手的苗子,值得老板去培养。@程龙Cheng 在微博说,某工厂的英文外贸站,工业品,一名员工管理,每天只是更新内容,靠谷歌seo优化,经过大半年的维护,每个月通过谷歌带来5个左右的询盘,一年差不多60个有效询盘,随便成交一单啥投入都赚回来了,还能给这名员工发年终奖。我认为,这是谷歌SEO做的很一般的案例,原因有3个:1、文章内容的质量不高2、工业品的策划没做好3、业务员一对一水平差所以,按工业品10%的成交率,一年有6个订单,真的少太了。即便如此,只要成交一单,还能给这名员工发年终奖。说明订单较大,利润也不错,否则怎么扛得住该员工一年的工资,还能发年终奖?如果该厂老板能把外贸重视起来,培养一个高手员工,只要把每天一篇原创文章的内容写出高质量,那么,外贸订单的局面必定是另一番境界。老板,请仔细审视一下在你的员工中,有没有一位这样的员工?1、擅长推文、日记写作,是每天能写一篇高质量、内容原创的文章。2、能够努力去学懂“原料、工艺、技术、设备、品控”这五个方面的。3、不用AI工具,把推文、日记翻译成英文,并在社媒上与老外互动。具备上述3个条件就值得去培养,至于懂不懂谷歌SEO优化不重要,在大有课堂就可以学,边做边学,不是先学后做。只要听话照做,没有学不会的,毕竟只是一门手艺活,不是做AI大模型。因为工厂做外贸,只要把产品关键词、长尾关键词优化到谷歌首页就算成功了。官网(独立站)+独立博客,两者同时并举,一年半载就会有效果。如果先做好了营销策划,那么官网(独立站)、独立博客的卖点优势则会更加明显,订单成交率应该在30%以上。
哪里可以学习seo网友观点7:
电商代运营商在由SEO向GEO营销模式切换中,有望率先把握变化,并依托对平台及内容营销的理解,积极承接品牌营销需求。在GEO发展初期,代运营商有望承接部分品牌营销预算,——帮助品牌进行AI时代的精准投放。易点天下、凯淳股份、值得买、光云科技等在该领域都有深度布局。图4AI+编程当前AI编程成为国内外头部大模型发力的重点领域,———也是当前AI领域最有用、用户最愿意付费且增长最快的应用方向之一。AI编程是指利用人工智能技术(尤其是大模型)辅助或自动化软件开发的全过程,包括代码生成、补全、调试、测试、文档编写及架构设计等环节。———DeepSeek预计将在未来几周内推出的新一代旗舰级人工智能模型,主打强劲的代码生成能力。MiniMaxM2.1重点聚焦于更多编程语言和办公场景的可用性。国外头部大模型看,AI编程也同样成为其发力的重点领域。2025年12月OpenAI发布了GPT‑5.2-Codex,针对Codex智能体编码进行了深度优化。AI编程带动软件公司“分子端”降本,提升人均创利。Meta、英伟达等巨头人均创收持续提升,国内阿里、百度、网易等也呈现类似趋势。金现代持续拓展以“AI低代码”PaaS开发平台为代表的标准化软件产品业务,已基于质谱华章GLM大语言模型构建了低代码领域专有大模型。卓易信息在AI应用方面的布局以AI编程、医疗信息化、智能办公系统为核心,通过多智能体协作架构、行业大模型及云原生技术,推动AI在垂直领域的快速落地。普元信息基于智能低代码、智能数据中台、全栈中间件三大核心产品线,致力于构建强大的智能体平台。据Grand view research,AI coding市场30年有望达到260亿美元。AI+医疗AI通过深度学习算法和计算机视觉技术,可以
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赶在AI大跃进时代读社科类博士是很容易感受到文凭的水份与剩余价值的。跳过我的体验与论证细节(与李飞飞最近谈AI发展与K12教育的内容高度吻合,感兴趣的可以找来看),反正和家里两个孩子已经关照过了,希望他们以后最多读到本科毕业就行了,如果有能力在上本科前执行力在线做出一个像样的(不一定要已经开始挣钱)项目来,我甚至能接受他们不上大学先创业。非要读硕博的话,必须符合以下两个条件(缺一不可):对某个领域有深度热爱+已经在现实世界中对这个领域有所经验。以上观点并非鼓吹教育无用论,恰恰相反,我觉得“教育”的重要性在AI时代反而是更高的,甚至是那些被普遍唱衰的人文社科美学教育,这些部分在K12阶段如何顺应时代潮流,为下一代打下坚实心智基础,相信会是接下来三五年教育界探索的热点领域。而选择教育路径相比过往越发会是一个加剧不平等与分层的过程,还抱持着过往三五十年人才培养惯性路径的思维(比如名校博士=好工作)是在把下一代往火坑里推。
哪里可以学习seo网友观点9:
又有新知识了学起来互联网第三次革命——GEO互联网流量红利已完成三次关键迭代:1️⃣2000年起搜索流量时代催生SEO、淘宝客机遇;2️⃣随后推荐流量时代成就短视频、直播赛道;3️⃣如今AI流量时代来临,豆包、DeepSeek等大模型成新流量核心,GEO(生成式引擎优化)正是承接此次革命的关键营销范式,AI应用端也进入密集催化期。
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