seo模型介绍(数据管理能力成熟度评估模型简称)2025年11月精选导读
seo模型介绍(数据管理能力成熟度评估模型简称)
#文子观察#:随着AI技术在搜索领域的深度应用,传统的SEO策略面临着前所未有的挑战,早在曾经年销售额20亿元的搜索引擎销售巨头"世纪百捷"宣布破产之前,一些嗅觉灵敏的掘金者就已经把铲子伸向了AI时代的流量命门,生成式引擎优化,简称GEO。前一不久网上爆出有中介的定价6600元包年提供AI回答前排广告位,算下来一天18元多,却精准击中了企业主们面对AI搜索时的新型焦虑。毕竟在ChatGPT用幻觉编造答案的年代,谁能保证它不会把你的竞争对手说成行业标杆?GEO的底层逻辑很简单,通俗来讲就是一场“内容投毒”。传统SEO在跟PageRank算法斗智斗勇,GEO却在操纵大模型的集体潜意识:通过批量生产结构规整、关键词密度精确的内容,把品牌信息伪装成人类共识。所谓高频引用平台投放,本质是当代互联网的刻奇行为,当网络平台上反复出现同一段标准答案,大模型便会像个智障一样将其奉为真理。内容工厂正在经历AI化改造,某电商平台代写团队或许还没意识到,他们的产业升级契机竟来自大模型,关键词挖掘从百度指数变成Prompt Engineering,从业者不再研究用户搜索什么,而是琢磨AI如何理解“最适合年轻人开的新能源汽车”这类开放式提问。而最讽刺的是,这些为AI优化的内容最终又会成为大模型的新食粮,完美构成数据层面的莫比乌斯环。但这场猫鼠游戏藏着致命隐患:当所有品牌都开始用模板化语料污染信息源,大模型终将陷入劣币驱逐良币的沼泽。想象一下未来询问“哪款奶粉安全”?AI直接从某篇代写软文中提取答案的惊悚场景,这可比搜索引擎时代的垃圾网站危险得多。留给平台的是一道伦理难题。目前一些大模型平台已经着手处理滥用API的训练数据投毒行为,
报告显示,2025 年上半年中国公有云大模型调用量达 536.7 万亿 Tokens,同比暴涨近 400%。火山引擎以 49.2% 市场份额稳居榜首,阿里云百炼(27.0%)和百度千帆(17.0%)分列二三位。行业增长关键拐点出现在 2024 年 7 月(豆包大模型降价 99.3%)和 2025 年 2 月(DeepSeek-R1 推理模型爆发),推动市场重心转向模型推理服务。火山引擎通过战略聚焦 AI 云、多模态模型技术优势及字节跳动的规模验证,已服务全球顶级手机厂商、汽车品牌和金融机构。IDC 预测未来需突破传统行业渗透瓶颈,以多模态技术和应用生态驱动增长。来源:IT之家4.阿里通义开源视觉模型 Qwen3-VL-8B / 4B,性能超 GPT-5 Nano阿里通义宣布推出 Dense 架构多模态模型 Qwen3-VL-8B 和 Qwen3-VL-4B,显存占用更低且保持高性能。其中 8B 模型在 STEM、OCR 等评测中超越 GPT-5 Nano 和 Gemini 2.5 Flash Lite,部分任务接近上代 72B 超大模型;4B 版本针对端侧设备优化,性价比突出。该系列通过架构创新解决了小模型"视觉增强导致文本能力下降"的跷跷板问题,实现多模态性能平衡。模型已上线魔搭社区和 Hugging Face,提供 FP8 量化版本。来源:IT之家5.谷歌或于 10 月 22 日发布 Gemini 3.0 模型谷歌下一代 AI 模型 Gemini 3.0 被曝将于 10 月 22 日发布,主要改进包括降低延迟与运行成本,提升编程能力并扩展智能体功能。新模型在 SVG 图像生成方面较前代有明显提升,细节处理更加精准。谷歌还可能同步升级视频生成工具 Veo 至 3.1 版本,并推出轻量化模型 Nano Banana。该消息源自疑似谷歌内部文件截图,目前尚未官宣。此次更新正值 OpenAI 发布 GPT-5 及 Anthropic 推出 Claude Sonnet 4.5 之后,AI 行业竞争持续升级。来源:IT之家6.超半互联网内容由 AI 生成,增速趋缓SEO 公司 Graphite
#AI大模型也开始上购物链接#【#品牌开始抢AI推荐位#】刚刚兴起的GEO(生成式引擎优化),已逐渐渗透到电商。今年双11,不止一家品牌悄悄把预算投向这里。智推时代联合创始人兼CPO Jeff告诉第一财经,至少有5家不同类目的品牌与其团队签约,尝试通过GEO“挤进”AI的回答框。一家空气净化器品牌在双11前找到他们,希望在豆包、DeepSeek等大模型的回复中提升曝光,比如当用户询问“空气净化器怎么选”时,AI能主动提及该品牌的优势、与竞争对手的差异化特点。9月正式签约,大概两周后,Jeff表示,“品牌开始被AI推荐了。”与传统SEO(搜索引擎优化)“让品牌在搜索引擎结果页靠前”不同,GEO的目标是“让品牌进入用户与AI对话的回复里”。作为一个上半年才成长起来的新事物,GEO渗透得很快,目前,金融、教育、消费品、家电等品牌都会拿出一些预算进行初步尝试。多家GEO相关的企业都告诉第一财经,企业咨询的热情越来越高了,“会怕错过,不做GEO就会失去这部分搜索流量”。不过仍有部分品牌持观望态度,GEO目前仍属品牌曝光行为,无法直接追踪销售转化,效果是后置的。但在国内,豆包、文心一言这样的大模型已经开始试探商业化动作,在AI回答里主动“上链接”。#AI也开始带货了# 不仅服务于品牌的GEO服务商在崛起,大模型厂商自身也在加速电商化布局。Jeff告诉记者,他们在和品牌探索电商转化的路径,近期,以字节的豆包、百度的文心一言为首的大模型都已经偷偷挂上了购物链接,AI入口正在电商化。第一财经记者测试了目前头部的一些大模型平台,豆包和文心一言的电商动作较为明显,提及消费类问题时会主动“上链接”,腾讯元宝、kimi则相对保守,不主动推荐链接,
【最新报告:#当前互联网超50%的内容是AI生成#】SEO 公司 Graphite 的报告分析了 2020 年 1 月至 2025 年 5 月间发布的 65000 篇英文文章。报告使用名为 Surfer 的 AI 检测工具,凡是内容中有不少于 50% 由大语言模型生成的文章,都被认定为 AI 文章。分析结果显示,AI 文章在 ChatGPT 发布后迅速激增,从 2022 年末的约 10%,到 2024 年超过 40%,随后增速趋于平缓。当前,AI 文章的增长已近似接近稳定期。2024 年 11 月 AI 文章达到峰值后,新发布的 AI 与人类创作内容基本各占一半。截至今年 5 月,新的 AI 文章占比为 52%,相比上个月,人类创作文章曾短暂占多数。人类创作内容的比例可能还被低估。研究人员使用的 Common Crawl 数据集包含数千亿网页。Axios 指出,由于 AI 公司利用这些数据训练大语言模型,许多付费网站已阻止 Common Crawl 索引页面,因此几乎可以确定由人类创作的文章未被 Graphite 统计在内。报道称,AI 检测工具的判断“并非百分百可靠”。Graphite 测试 Surfer 时分析了一组 AI 文章和一组人类文章,结果显示,Surfer 将人类文章误判为 AI 的比例为 4.2%,而将 AI 文章误判为人类的比例仅 0.6%。至于 AI 文章为何出现“平台期”,目前尚无定论。外媒 Axios 引用 Graphite 的另一份报告认为,AI 内容工厂发现低质量内容在搜索引擎和聊天机器人中不再被重视,报告显示谷歌搜索中 86% 的文章由人类创作,仅 14% 由 AI 创作。与此同时,越来越多作者在创作过程中借助 AI 工具,使 AI 与人类创作的界限愈发模糊。UCLA 计算机科学教授、亚马逊云服务副总裁 Stefano Soatto 对 Axios 表示:“目前,这更像是一种共生关系,而不是简单的二分对立。”(IT之家)
AI在3D建模方面依然很糟糕,但它在制作成品方面表现出色,使得模型本身变得多余。我现在转去了零售业当销售。- 我在一个小众行业工作,主要负责处理政府文书,要求极其繁琐和细致,2023年开始AI兜售者闯了进来,说着「你们不必养那么多人了,大模型可以承担一切」之类的措辞,然后那些原本就对成本节省来者不拒的小型企业立刻就接受了,开掉了包括我在内的一批劳动力。事情随后开始变得诡异起来。文书材料看似简单,实则需要大量的时间去做精校,而且质量对完成订单非常重要,那些采用AI干活的企业——通常是case by case的商业模式——逐渐失去了获得新订单的能力,然后开始批量倒闭,于是剩下的企业又开始重新招聘人类……- 幸运的是这只是我的副业,虽然收入不错。我曾经兼职去做线下的会议记录,后来AI转录产品遍地开花,虽然错漏也多——你们知道吗,在收音效果不佳的房间,「可以」和「不可以」的语音听起来非常相似,很容易搞混——但是,既然有完全免费的东西能够达到70%的质量,我也就不指望人们还愿意支付我的收费标准,而我又不想去和AI竞争性价比(怎么可能竞争得过吗),于是这个副业就这么没了。- 我也是被自动化取代的——而且是我自己写的软件。有人曾对我说过:「如果你是程序员,而且你的工作重复性很高,那就说明你编程水平不行」,所以我把这些重复性的工作用AI做了一套自动化系统,起初它表现非常出色,办公室里人见人夸,直到我犯了一个致命性的错误——我为自动化流程写了一份操作文档。一个月内,我就被优化了。操。- 虽然不是被直接取代,但确实是因为AI而丢了工作。我负责一家网站的内容编辑,网站高度依赖SEO获取流量,
11月6日,赛狐组办一年一度千人AI增长峰会,专门针对跨境电商CEO和运营操盘手。上午场:是阿里云通义大模型讲AI趋势以及母婴头部卖家patpat创始人、无变科技创始人交流AI使用心法下午场:全是实操:安克创新张克一、梦百合电商负责卢坤明、阿波罗陆小凌飞,分享AI在广告、选品、视觉、SEO上的落地方法。真诚邀约您来参加,邀约人填庄帝铧!
然而,当通用人工智能的浪潮拍打上岸,一场前所未有的范式变革正在悄然发生——它不仅将解放工程师的双手,更预示着一个“人人皆可创造”的生成式Web时代的来临。Vercel的CEO吉列尔莫·劳赫(Guillermo Rauch)正是这场变革的先行者和深度思考者。他曾以Next.js这样的前端框架,大幅提升了开发效率,让“基础设施自动化”成为可能。但如今,他的目光已超越了框架的边界,直指“软件编写本身的自动化”。困境的突破口:AI不止是工具,更是“代际飞跃”回顾过往,即便有Next.js这类卓越框架,开发者依然需要花费大量精力在代码逻辑和架构设计上。劳赫在介绍Next.js时,曾痴迷于“从想法到上线所需的最少步骤和字符数” V0。他将其视为一种“数学上的精准”,旨在缩短开发者从“啊哈时刻”到“成功上线”的距离。然而,这种优化终有极限。真正的转折点,是ChatGPT的横空出世。劳赫清晰地记得,当他看到ChatGPT能“极其出色地编写React和Tailwind代码” V0时,他意识到这并非一个“更好的框架”,而是一个“代际飞跃” V0。传统的工具和框架,无论如何强大,都需要开发者主动去学习、去使用。但大型语言模型(LLMs)的出现,意味着“每个人都可以通过自然语言来生成代码,这相当于打开了通往全球所有人的漏斗顶部。” V0 这种颠覆性的可能性,让Vercel选择了深层次的拥抱,而非恐惧或忽视。V0:从“说”到“造”,人人都是产品经理在“AI代际飞跃”的信念驱动下,Vercel迅速行动,推出了划时代的产品V0。它不再是传统意义上的“框架”,而是一个“文本到应用”的生成器。你只需用自然语言描述你想要构建什么,V0就能帮你生成可运行的前端应用。这彻底改变了软件开发的起点。
啵啵空间在需要快速创建和分发社交媒体帖子时,手动调整格式或跨平台发布往往耗时费力,难以保持一致性和高效触达。GitHub上的开源项目Strapi是一个灵活的headless CMS,专为内容管理和API驱动发布设计,结合大语言模型(LLM)的智能内容生成或优化功能,能显著提升营销效率,适合营销团队、内容创作者或电商运营者。GitHub:github.com/strapi/strapi主要功能:1. 内容管理:通过可视化界面创建文章、帖子或产品描述,支持多格式;2. API驱动:提供REST和GraphQL接口,轻松分发到网站或社交平台;3. 大模型AI集成:利用大语言模型生成营销文案或优化SEO内容;4. 自托管部署:通过Docker或Node.js运行,数据本地存储,保障隐私;5. 权限管理:支持多用户协作,适配团队和外部合作伙伴;6. 插件生态:扩展支持多语言、媒体管理和分析工具。Strapi通过Docker快速部署,几分钟即可启动,界面直观且易于上手。它在内容管理和营销领域广受好评,尤其适合需要快速发布内容的职场场景,AI大模型的集成让文案创作更智能。实际使用后,你会发现它让内容管理变得高效灵活,营销发布速度显著提升。#AI生活指南##ai创造营##微博兴趣创作计划#
Xsignal奇异因子发布《GEO白皮书》】 经济观察网 11月7日,中欧AI与营销创新实验室携手 Xsignal奇异因子,联合发布《AI搜索时代:从GEO到AIBE的品牌新蓝图|GEO白皮书|2026》(以下简称“GEO白皮书”)。 中欧国际工商学院副院长兼中方教务长、经济学教授、桑坦德经济学教席教授朱天指出,AI技术给传统的信息获取方式带来冲击,生成式AI的介入使用户无需经过传统的搜索门户,便能直接获得整合后的答案,这导致品牌曝光与触达的逻辑也随之发生颠覆。他强调,中欧AI与营销创新实验室与校友企业Xsignal奇异因子共同研发的这本“GEO白皮书”作为“产学研”深度融合的成果,系统地回应了AI搜索新时代给品牌建设带来的核心挑战,为企业如何构建新的品牌竞争力提供了前沿的理论框架与实战指南。 中欧国际工商学院市场营销学教授王琪指出,随着中国大模型月活用户接近5亿、全球突破12.7亿,用户信息获取方式正在发生根本性转变。用户开始在大模型平台搜索信息,这为品牌与用户的连接打开了新窗口,这种变化催生了全新的数字营销策略——GEO(生成式引擎优化)。她表示,与传统SEO优化关键词和排名不同,GEO着眼于品牌内容能否被AI大模型理解并推荐,用户决策路径正在被重塑,企业亟需建立AI世界的品牌资产衡量体系,规划AI时代的品牌资产(AIBE,AIBrand Equity)。 白皮书提出,构建AIBE意味着品牌不再只是被动地等待被搜索,而是主动地成为AI无法忽视的权威回声,这要求我们从根本上重塑品牌战略,这不仅涉及营销策略调整,更需要企业在战略、组织、流程上进行系统性匹配。王琪强调,未来不单单属于那些会使用AI工具的人,更属于那些能围绕AI重构其品牌战略与组织的先行者。
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