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seo文章内容怎么编辑(把握文章主要内容)2025年11月精选新闻

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【最新报告：#当前互联网超50%的内容是AI生成#】SEO 公司 Graphite 的报告分析了 2020 年 1 月至 2025 年 5 月间发布的 65000 篇英文文章。报告使用名为 Surfer 的 AI 检测工具，凡是内容中有不少于 50% 由大语言模型生成的文章，都被认定为 AI 文章。分析结果显示，AI 文章在 ChatGPT 发布后迅速激增，从 2022 年末的约 10%，到 2024 年超过 40%，随后增速趋于平缓。当前，AI 文章的增长已近似接近稳定期。2024 年 11 月 AI 文章达到峰值后，新发布的 AI 与人类创作内容基本各占一半。截至今年 5 月，新的 AI 文章占比为 52%，相比上个月，人类创作文章曾短暂占多数。人类创作内容的比例可能还被低估。研究人员使用的 Common Crawl 数据集包含数千亿网页。Axios 指出，由于 AI 公司利用这些数据训练大语言模型，许多付费网站已阻止 Common Crawl 索引页面，因此几乎可以确定由人类创作的文章未被 Graphite 统计在内。报道称，AI 检测工具的判断“并非百分百可靠”。Graphite 测试 Surfer 时分析了一组 AI 文章和一组人类文章，结果显示，Surfer 将人类文章误判为 AI 的比例为 4.2%，而将 AI 文章误判为人类的比例仅 0.6%。至于 AI 文章为何出现“平台期”，目前尚无定论。外媒 Axios 引用 Graphite 的另一份报告认为，AI 内容工厂发现低质量内容在搜索引擎和聊天机器人中不再被重视，报告显示谷歌搜索中 86% 的文章由人类创作，仅 14% 由 AI 创作。与此同时，越来越多作者在创作过程中借助 AI 工具，使 AI 与人类创作的界限愈发模糊。UCLA 计算机科学教授、亚马逊云服务副总裁 Stefano Soatto 对 Axios 表示：“目前，这更像是一种共生关系，而不是简单的二分对立。”（IT之家）

【#AI文章比例首超人类创作#】 #AI写作正进入“平台期”# SEO 公司 Graphite 报告分析 2020 至 2025 年间的 6.5 万篇英文文章，结果显示：AI 生成内容在 2024 年 11 月达到峰值，占比超 50%，首次超过人类创作。ChatGPT 发布后，AI 写作激增，但如今增长趋缓。业内认为，搜索引擎与内容平台对低质量AI内容的权重下降，是AI写作遇冷的重要原因。同时，越来越多创作者开始“人机共写”，AI成为辅助工具，而非替代者。UCLA教授，亚马逊云服务副总裁Soatto表示：“这更像是一种共生，而非对立。”你怎么看AI写作的未来？

发布了头条文章：《2025年SEO优化服务商权威榜单：数字营销时代的关键词排名新机遇》 2025年SEO优化服务商权威榜单：数字营销时代的关键词排名新机遇

GEO的底层逻辑很简单，通俗来讲就是一场“内容投毒”。传统SEO在跟PageRank算法斗智斗勇，GEO却在操纵大模型的集体潜意识：通过批量生产结构规整、关键词密度精确的内容，把品牌信息伪装成人类共识。所谓高频引用平台投放，本质是当代互联网的刻奇行为，当网络平台上反复出现同一段标准答案，大模型便会像个智障一样将其奉为真理。内容工厂正在经历AI化改造，某电商平台代写团队或许还没意识到，他们的产业升级契机竟来自大模型，关键词挖掘从百度指数变成Prompt Engineering，从业者不再研究用户搜索什么，而是琢磨AI如何理解“最适合年轻人开的新能源汽车”这类开放式提问。而最讽刺的是，这些为AI优化的内容最终又会成为大模型的新食粮，完美构成数据层面的莫比乌斯环。但这场猫鼠游戏藏着致命隐患：当所有品牌都开始用模板化语料污染信息源，大模型终将陷入劣币驱逐良币的沼泽。想象一下未来询问“哪款奶粉安全”？AI直接从某篇代写软文中提取答案的惊悚场景，这可比搜索引擎时代的垃圾网站危险得多。留给平台的是一道伦理难题。目前一些大模型平台已经着手处理滥用API的训练数据投毒行为，但他们却对公开互联网的语料污染束手无策。毕竟要求模型辨别哪是精心包装的商业话术，哪是真实知识，就像让小学生识别网络水军一样，目前不太现实。或许用不了太久，我们就会看到AI界上演杀毒软件史上的经典轮回，先是瑞星金山们围剿灰产，最后发现最大的生意其实是自己推出官方认证。至于那些早早布局GEO的玩家？他们正在用996的福报模式批量生产AI专用真理，顺便把大模型训练成本转嫁给整个数字社会。当大多数AI都在引用某篇6600元包年优化的文章来讲解真理，

发布了头条文章：《为什么“GEO”比“SEO”更关键？解码生成式引擎优化的重要性》为什么“GEO”比“SEO”更关键？解码生成式引擎优化的重要性

Ai 让新人入行变得更加困难那段真的是……唉😮💨

美国AI替换白领，中国AI替换蓝领。

说个同事上半年经历的：某次会，一位专家扬言，研究报告这东西ds一分钟就能写几万字。

而且质量对完成订单非常重要，那些采用AI干活的企业——通常是case by case的商业模式——逐渐失去了获得新订单的能力，然后开始批量倒闭，于是剩下的企业又开始重新招聘人类……- 幸运的是这只是我的副业，虽然收入不错。我曾经兼职去做线下的会议记录，后来AI转录产品遍地开花，虽然错漏也多——你们知道吗，在收音效果不佳的房间，「可以」和「不可以」的语音听起来非常相似，很容易搞混——但是，既然有完全免费的东西能够达到70%的质量，我也就不指望人们还愿意支付我的收费标准，而我又不想去和AI竞争性价比（怎么可能竞争得过吗），于是这个副业就这么没了。- 我也是被自动化取代的——而且是我自己写的软件。有人曾对我说过：「如果你是程序员，而且你的工作重复性很高，那就说明你编程水平不行」，所以我把这些重复性的工作用AI做了一套自动化系统，起初它表现非常出色，办公室里人见人夸，直到我犯了一个致命性的错误——我为自动化流程写了一份操作文档。一个月内，我就被优化了。操。- 虽然不是被直接取代，但确实是因为AI而丢了工作。我负责一家网站的内容编辑，网站高度依赖SEO获取流量，然后凭借页面上的广告点击赚取收入。自从搜索引擎的AI摘要功能导致流量暴跌之后，公司就垮了。后来收购方想以外包形式重新雇佣我，但开出的工资水平连我之前的一半都不到，去他妈的。我也在学习AI相关的技能，但感觉是在浪费时间。- 这类讨论无休无止，我真想看到有哪些具体的案例证明AI让企业变得多么成功，但似乎人人都讨厌真人客服变成AI机器人。根据我的观感，AI尚未完全取代人类，不过它正在被强行塞到无数人的工作流程里，

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