如何开发网络爬虫？
1，一个问题就是，爬虫是一个什么东西？为什么需要爬虫？
说白了，爬虫就是一个“机器人”。平常，我们从浏览器浏览网站，我们必须一页一页的打开，然后找到我们需要的内容。如果我们想保存网页中内容的话，也只有一页一页的浏览，然后Ctrl+C，再然后Ctrl+V。这样效率就特别慢，如果我们需要下载的东西有几百万的话，这是根本无法完成的了。
怎么办呢？我们能够想到的一个方法，就是，如果我们有一个机器人，伪装成一个浏览器，然后按照我们设定的规则，自动的打开网页，然后自动找到我们的内容，再然后自动的下载保存起来，那么不就OK了？是的，爬虫就是这么干的。
为什么需要那么变态的爬取那么多别人的内容？因为数据，现在是大数据和AI时代，如果做好AI，必须有足够的数据，当然，找到这些数据最好的方法就是采集已有的数据。
2，开发爬虫需要的预备知识
因此，如果你想写爬虫，你首先要对浏览器和服务器的原理要搞懂，否则，你怎么能够模拟一个浏览器机器人的？简单的说，浏览器，就是根据用户的操作，发送一个Request给服务器，服务器接收到这个Request，然后做一个处理，然后把处理的结果Response返回给浏览器，然后浏览器解析和渲染这个Response，呈现用户可见的图形或者文字。
上面只是简单的说，真正展开了，这里的细节非常的多。这么多的工作，就是现在各种网络开发工程师，例如前端工程师和后端工程师等一直在煎熬的事情。
爬虫要做的事情基本就是下面几个：
第一，构造request，然后发送给服务器。
第二，接受到respone，然后解析response，找到自己需要的内容
第三，其它就是一些辅助功能，例如保持数据，保存到数据库等等
嗯，看起来好像非常简单。
3，为什么选择python，框架Scrapy是个什么东西？
我们准备做一个项目，都面临一个语言选择的问题，语言选择一般遵循两种原则：
第一，性能要求，这个是最基本的要求
第二，开发的方便性，这个问题，取决于相关语言提供的内置或者外置的库的多少。
所以，如果就写爬虫而言，python其实并不是唯一的选择，例如C或者Java都可以完成，但是Python却是一个最优的选择，因为很多人都在使用Python做爬虫，也贡献了非常多的爬虫相关的框架和模块。因此，如果你不想重复造轮子的话，使用Python做爬虫是一个非常不错的选择。
框架是一个什么玩意？
如果不是几十年前的老工程师，估计都或多或少的接触框架，php、js、javaEE，等等对于开发网站等经常需要处理的工作，都会有很多流行的框架。所谓的框架，就是把很多工作进行流程化，然后让你需要自己定制的地方去定制，其它工作，框架都帮你写了，你不需要重复写那些所有人都需要写的部分了。就像盖房子，别人把土木，水电，安全等等全部给你搞定了，你所需要做的，就是定制你自己的厨房卫生间卧室等工作而已。Scrapy就是一个爬虫的框架，他把很多流程都固化了，你只要提供你所需要爬的网站地址，然后，就可以拿到respone，分析resopne，怎么保存数据等等，全部帮你搞好框架。
如果没有框架呢？你需要负责跟踪请求和反馈的错综复杂的来往，你不花费巨大的精力和智力，可能无法写一个性能优良的服务前后端程序。
框架就是这样的东西，规范工作流程，不容易犯错误，常用的代码都帮你写好了。
4，深入了解网络请求
开发爬虫的第一步，就是写所谓的请求，也就是就是构造一个类似于浏览器的数据，按照同样的方法发送给服务器，然后就等待接收服务器的返回了。几个问题需要明确：
第一，浏览器有哪些地方会发送请求？
第二，浏览器发送的数据有多少种，格式是什么样子？
关于第一个问题，浏览器有如下几个地方会发送请求：
1）地址栏，这个不要多说了。
2）form表单，就是网页上那种输入账号和密码的那种东西。
3）js语言，其中最著名的就是ajax。
关于第二个问题：
现在浏览器使用RESTful格式的请求，其实就是对于uri的增删改查操作，但是我们一般使用的还是GET和POST的方式最大。get最典型的就是浏览器地址栏发送的请求，而POST典型的就是form表单，而ajax对于GET和POST都有使用。
5，如何解析服务器返回的数据？
获取到response之后，我们接下来的重要任务就是分析其返回的内容了，response主要内容包括html网页（含js代码）和json数据两种类型。
对于html网页，其实非常复杂的，我们怎样从这样复杂的字符串流中找到我们感兴趣的内容呢？我们一般对其中内容文本、图片或者视频，或者引导到另外一个地址的网页链接等感兴趣。怎么找呢？
第一种方法，使用正则的方法，自己从中找到自己感兴趣的内容。哈哈，这很难的。
第二种方法，使用一个第三方工具，所谓的BeautifulSoup，这个工具在使用第三方分析器，把html转化成python的结构化数据，然后，我们可以使用数据结构的导航方法，找到我们感兴趣的内容。
第三种方法，就是直接使用xpath和jsonpath来直接分析返回的html和json数据。
6，js代码怎么处理？
现在浏览器，其实更像一个虚拟的操作系统+CPU，可以执行复杂的js指令。而上面讨论的request和response，都是假定了静态网页的方式，而实际应用中的网页，纯粹静态的很少，更多是动态网页，也就是网页中有交互的js代码，这个js代码根据实际情况，而产生和服务器的交互，决定继续从服务器加载需要的内容。
因此，我们需要模拟js执行的情况，这是一个比较大的问题，chrome的独占鳌头，就是因为它优化了js的执行问题。因此，我们能否直接操纵浏览器，例如chrome来帮我们加载动态页面呢？非常幸运，这个方法是有的，这是从网站自动化测试需求的一个东西，就是所谓的selenium。python支持这个。
python通过安装selenium，然后通过一个浏览器的驱动程序webdriver，进而控制浏览器。
7，爬虫和黑客什么区别和联系？以及爬虫未来的展望
总之，我们通过各种手段，伪造好像真人从服务器去拿数据，但是，很多网站也有使用很多方法去鉴别你是通过爬虫拿数据的，从而不给你数据，或者杀掉你的IP。所以，爬虫开发和反爬虫开发，就像小偷和警察一样的发展。
另外，爬虫开发和黑客什么关系？因为我们的目的是不择手段的去拿去数据，往往也走在了黑客的边缘，因为我们在分析网站的时候，往往会发现网站的漏洞，只是我们不去黑掉网站而已。这也说明了，如果你是一个资深黑客，一定对你开发爬虫有很大的帮助。
可以简单的展望，现在AI这么发达，未来我们其实完全没有必要开发复杂的爬虫，仅仅开发一个AI机器人，模拟人类的操作和保存数据（Ctrl+C和Ctrl+P），这样就行了。估计这样的机器人对于后台反扒工程师，估计更难分辨了。