M5StickV开箱测试

大川

大数据卜卦/地理历史绘图/日用书法

m5stack一年前就有接触，做一些物联网相关的电子积木。 M5Stack - Modular Rapid ESP32 IoT Development Board - ESP32 dev kits

stack的原义是堆，产品模块，比如电池，4g，都做成了模块化，可以象汉堡王层层堆叠，快速出原型。

之前的产品基本都是基于国内厂商乐鑫esp32的，而这次stickV却不同，芯片采用了“K210”处理器，RISC-V架构。这款芯片是国内厂商：嘉楠勘智生产，定位在AIot。

Kendryte - Kendryte

看到越来越多的国产芯片登场，确实值得期待未来国内的Iot生态。

看一下物理接口：

包含了

k210方案

从某宝入手之后，发现这个产品的资料非常少。

列举一下相关的资料，以便上手：

官方的简单介绍：

https://docs.m5stack.com/#/en/quick_start/m5stickv/m5stickv_quick_start

看得到，官方的固件，刷了Maixpy

而maixpy是什么呢？

关于MaixPy · MaixPy 文档

>MaixPy 是将 Micropython 移植到 K210（一款64位双核带硬件FPU和卷积加速器的 RISC-V CPU, ）的一个项目，支持 MCU 常规操作，更集成了机器视觉和麦克风阵列，以快速开发具有极低成本和体积实用的 AIOT 领域智能应用。

如何烧录固件？

这边有一个教程，要点如下：

ls /dev/tty.* # 查看对应的串口名，如果查找不到，请先下载usb驱动
sudo kflash -p /dev/ttyUSB0 ./build/your.bin # 用kflash作为烧录工具

kflash可以通过pip安装

sudo pip3 install kflash

官方的固件m5stickV_Firmware_0630Fixed.kfpkg，带人脸检测，下载地址

如何进入REPL？

maixpy提供了一个环境，可以通过screen，minicom等串口工具登陆

我使用的是minicom，可以配置好串口名和波特率

minicom -s -b

简单的脚本可以直接在repl环境中完成，比如这个扫描二维码

import sensor
import image
import lcd
import time

clock = time.clock()
lcd.direction(lcd.YX_RLUD)
lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_vflip(1)
sensor.set_hmirror(1)
sensor.run(1)
sensor.skip_frames(30)
sensor.set_brightness(17)
while True:
—-clock.tick()
—-img = sensor.snapshot()
—-res = img.find_qrcodes()
—-fps =clock.fps()
—-if len(res) > 0:
——–#Get coordinates of the first QR
——–tupleboxa = res[0].rect()
——–img.draw_string(40,50, res[0].payload(), (236,36,36),scale=1.5)
——–img.draw_rectangle(tupleboxa,(236,36,36))
——–#lcd.draw_string(10, 10, res[0].payload(), lcd.RED, lcd.BLACK)
——–print(res[0].payload())
—-lcd.display(img)