人工智能现在的状态究竟如何？
生活中有一种常见的心理现象：一个事物经常被提起，或者你总是看见，就会从起初的好奇变得习以为常。
对于我们许多人来说，“人工智能”就是这样的事物，可以说是从电视到牙刷的所有功能，都能见到人工智能的身影。
但不同的是，人工智能却依然保持着那份神秘感。
“人工智能”一词不应该被滥用，无论它的定义好坏，这项技术都是目前最好的技术。例如，在医疗和战争的应用，可以帮助人们制作音乐和书籍，检查简历，甚至可以用于手机照片的调整。
简而言之，无论你喜欢与否，它都已经渗透到我们日常生活的方方面面
在现在信息传递极为快速的时代，大部分人都会对模糊的AI故事上贴上终结者机器人的标签。那么人工智能到底是什么？对于非专家而言，这可能是一个比较难理解的新鲜事物，人们经常错误地将当前的人工智能与他们最熟悉的版本混为一谈：有意识的计算机比人类聪明很多倍。
那么大家可能会经常谈论“机器的自主学习”的方向，其实只是人工智能的一个分支。作为一个分支，它没有“AI”的神秘感，但它更有助于解释AI技术的作用。
机器自主学习如何实现呢？在过去的几年里，出现了数十种解释，我们发现最有用的区别就在于名称：机器学习就是让计算机能够自己学习，这也意味着更大的问题。
假设要创建一个可以识别萌宠猫咪的程序。你可以尝试用编程的方式在规则中编写清楚，比如“猫有尖耳朵”和“猫是毛茸茸的”。但是当你向它展示一只老虎的照片时也会自动认为它是猫。
其实这需要耗费大量的时间进行编程，并且你必须在此过程中定义各种容易混淆的概念，例如“闷热”和“轻微”到底如何表示。
为了更好地让机器自主，因此，你可以为它提供大量猫的照片，机器首先要做的是连接图片上的点，但这几乎随机生成，这时就需要反复进行测试，直到它能识别出什么是猫，什么不是猫。
那么我们现在的人工智能在哪里？一些专家认为现在的技术已经达到了一个稳定的状态。但这并不是人类进步的障碍。在研究方面，我们现有的知识中有大量的内容需要探索，而在产品方面，我们只看到了算法冰山的一角。
有研究员将当前时刻描述为“实施时代”，是指技术开始从实验室渗透到世界之外。也有研究员会比较机器学习关系数据库，这是一种企业软件，它在90年代创造了财富并彻底改变了整个行业，但是大部分人看待这个事情却觉得很普通。
现在人工智能或者机器自主学习，仍然是需要探索的，这也是值得期待的。(转载AI大时代)
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