首发于 从Excel 到 Power BI 数据分析可视化
使用Power BI 查看2019最新Gartner分析和商业智能平台魔力象限

使用Power BI 查看2019最新Gartner分析和商业智能平台魔力象限

Gartner已经发布了最新的2019分析和商业智能平台魔力象限。不出所料,微软继续领跑,这已经是微软连续12年做为“领导者”出现在魔力象限中了。这也和Power BI 最近几年的强势表现密不可分。

先上图:


和去年的Gartner魔力象限相比:

看一下去年的Gartner魔力象限:

是不是感觉不太容易对比?

没关系,

我们帮您“拼”到一起看:

其中,

蓝色是2019年得分情况,

黄色是2018年得分情况。

是不是清楚多了?

想再清楚一些?

加上箭头标示:

箭头起点是去年的位置,

通过这样的方式,

可以比较轻松看到各个厂商的位置变化。

不过,

上面的图都是用PPT做的,

我们既然有现在排名第一的Power BI ,

为什么不用呢?

工坊整理了过去12年的魔力象限数据,
把数据整理并导入Power BI Desktop,
通过散点图来生成魔力象限:

这样我们就可以在Power BI中,

通过切片器来灵活查看过去的魔力象限情况了。

通过使用播放轴,

还可以动态播放魔力象限的变化情况:

是不是很炫酷?

不过貌似意义不大。

我们尝试关注重点厂商

微软和Tableau

鼠标单击Microsoft

然后按住Ctrl

单击Tableau,


Power BI 会帮我们绘制出这两家厂商的变化趋势,

是不是一目了然?


如果只关心最新两年的趋势,

只需在切片器上选中“2018”和“2019”。

这次我们把领导者象限的4家厂商都选中:


4家厂商这两年的位置变化情况就绘制出来了。


当然,

你还可以通过切片器选择你感兴趣的年份和厂商,

灵活进行数据探索。


此Power BI 演示报表发布地址如下:

t.cn/EVzGExe


如果你在工作中也有类似的分析场景,

快试试Power BI 的这些功能吧!


2019Gartner魔力象限对微软Power BI的评估

微软通过Power BI提供数据准备,基于可视化的数据探索,交互式仪表板和增强分析功能。Power BI 可以作为SaaS服务在Azure云中运行,或作为Power BI Report Server在客户本地部署。同时,Power BI Desktop可用作独立的免费个人分析工具。高级用户编写涉及本地数据源的复杂数据整合模型时,也需要它。

虽然Power BI最初主要用作自助服务分析和BI工具,但微软的参考客户现在主要将其用于分散式分析(61%)和敏捷,集中式BI配置(54%)。

微软作为领导者,拥有全面且富有远见的产品路线图,旨在让Power BI 更加全球化、大众化(全员BI),满足不同的分析场景。与此同时,Power BI 拥有很高的客户满意度!这也让Power BI 持续被越来越多的客户接受。


Power BI 的优势:

  1. 拥有丰富的销售经验和极具价格竞争力的产品:微软凭借较低的定价策略,对分析和BI市场施加了价格压力。同时,许多组织都拥有微软企业软件协议,即使尚未部署Power BI,默认情况下它也会出现在客户的备选名单中。较低的许可授权成本是参考客户选择微软Power BI的第二个最重要的原因:超过15%的人认为这是选择Power BI 的原因。
  2. 易于进行复杂类型的分析:参考客户继续认识到微软Power BI的易用性 - 他们在易用性的各个方面给予了它至高的评价。Power BI通过集成的高级分析支持复杂的数据模型。与前一年相比,微软在复杂类型的分析中排在前三位。
  3. 全面的产品愿景:微软正在投资一系列有远见的功能,并将它们与Power BI集成。投资包括对增强分析以及在Azure机器学习中提供新的自动机器学习功能。Azure知识服务(如文本,情感和图像分析以及AI)也将通过Power BI提供,让具有最低数据科学技能的人员使用。同时,包括对现有Reporting Services报告的完全支持,通用和开放数据模型以及使用数据流进行开放式数据准备。

同时,报告还指出了一些微软需要注意的事项。包括Power BI Report Server在功能上与云服务的差异;云服务和本地部署的集成;多产品整合统一的需求。

更多《2019Gartner分析和商业智能平台魔力象限》报告内容,请移步如下官方网址:

t.cn/EVzlSVV



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