如何优化Search Term,如何查看竞争对手的Search Term?  ==

如何优化Search Term,如何查看竞争对手的Search Term? ==

亚马逊新手踩坑分享,Search Term到底应该怎么填,如何优化Search Term关键词词库,如何查看竞争对手的Search Term?

我目前做美妆类的产品,货值不高。产品正式上架在8月初,只有一个产品,有几个sku。



不过想分享的内容太多,怕文章太长,所以今天只想和大家分享有关亚马逊后台search terms的一些内容,包括如何查看竞争对手后台填了什么内容,自己的search terms 到底可以放什么内容,以及如何去优化修改等等,如果感兴趣的话就请继续看下去吧。(此功能只针对品牌注册卖家)

  1. 你的search term真的发挥100%的作用了吗

先和大家说说我自己以前对search term的方法,就是做了关键词调研以后,除了标题,5点描述里的词,剩下的都扔进search term里面。本以为这样工作就算结束了,但是这样是没有经过优化的,并不能保证每个词都是高价值词。具体查看你的search term是不是全部OK的方法,登陆后台找到品牌控制面板———在最下面找到搜索词优化器———点击优化搜索词———在每个商品的右边都能看到运行搜索词优化,点开看看吧。



粉色的字体都是低价值的关键词。接下来看具体优化的方法,不过我就不用自己店铺的截图了,嘻嘻,懒得一直打码,不如就用我看的油管视频截图好了。



2. 将所有关键词都变成高价值的方法

首先可以点击每个粉色的词,可以在右边看到为什么这个词是低价值的词,通常是因为和标题或者5点描述的词重复了。那么如何找到高价值的词并放到这里呢?



第一步,下载你的广告报告。进到广告后台———点击报告———创建报告————商品推广搜索词报告,时间越久越好。



将报告下载之后可以通过查看具体每个asin对应的关键词和销量,来决定放哪些关键词在search term里面。具体方法可以打开报告————点data————添加filter————点击contains———输入具体的asin



为了方便看表格,可以把其他栏都隐藏,只留下客户搜索词,和订单销售额,按从大到小的顺序排列。





接下来去掉表格中具体的asin,复制粘贴至少有1-2个销量的搜索词到helium 10 的frankenstein, 去掉重复的词以后会得到在右边栏的关键词。





第二步,从frankenstein复制关键词到亚马逊后台——— 点击保存———这个时候能看到有些词还是粉色的低价值的词————将亚马逊后台的粉色词,在frankenstein也对应删掉————回到亚马逊后台,复制之前系统推荐的蓝色高价值词,复制————将蓝色高价值词和已经删掉粉色低价值的frankenstein的词,重新合并,让frankenstein再处理一次——————将处理完成的词再复制回亚马逊后台。现在再看看你的搜索词,是不是基本都变成了蓝色高价值的词。如果有个别还是粉色的,需要再次删除,直到全部都变成蓝色。







简单来说,就是将亚马逊推荐的蓝色高价值关键词,和你的后台搜索报告里的词合并,通过frankenstein处理,将处理完成的词放回亚马逊后台,一直到所有的词都是蓝色高价值词为止。

这样可能会有两个结果,一是出来的搜索词不够,没有办法充分填满,这样就浪费了。

第三步,针对搜索词不够————利用helium 10的cerebro工具—————输入你的asin————过滤选出自然排名靠前的关键词————下载到表格————选出自然排名第一的词————复制粘贴到frankenstein处理———从这个列表里面选出适合的,添加到亚马逊后台





这是这个视频的博主推荐的方法,但是我个人还推荐另外一种方法,就是从亚马逊前台a-z,1-0, 找到遗漏的关键词。例如你的产品狗狗牵引绳,那么你去前台搜索dog leash———然后在dog leash 后面打a,系统会自动出来推荐的词———接着查dog leash b———一直到最后一个字母z————当然数字也可以按照这个方法打一遍————将亚马逊推荐的这些长尾词整理出来———从这里面去选可以放到search term后台的关键词。



如果搜索词太多了呢?恭喜你,你可以花点时间,慢慢挑选了,多幸福。或者参考竞争对手,看看其他人用了什么词。

3. 想知道你的竞争对手都放了什么词在search term里面吗?

推荐一个超级好用的免费工具,有中文和英文版,可以免费查看竞争对手的词,不过有些品牌注册的商家是受保护无法查看的,哈哈哈哈哈,我还是觉得这个工具好厉害。它就是tool4seller。我注册的是英文的,截图给大家看看在哪里找。

左边栏的free tools&services———点击keyword tools———-search term look up ————-输入asin就能查看了———-免费的每天有10次使用机会







这就是今天全部分享了,如果有讲的不对的地方请各位指正。希望各位新手同学们,能好好检查自己的sear term,不要前期像我一样把词一放就觉得OK了。

最后感谢小北老师,我自己码一篇字才知道写文章是多么的不容易,而小北老师这么多年一直坚持输出,实在佩服!!未来路漫漫,我会继续努力的。

owen哥哥夜话

揭秘亚马逊7个颠覆认知的真相

1:亚马逊数据有多贵你知道吗?

亚马逊数据不透明大家都是知道的,很多核心数据从不对外公布,这才有了那么多服务商工具存在的价值,然而随着亚马逊的发展,尤其是从去年下半年开始,持续不断开放了各种功能和数据,高级研究、商机探测,今年品牌分析又出了品牌搜索表现,其实这些数据都和Amazon ARA有很多相似之处。

什么是ARA?全称Amazon Retail Analytics Premium,翻译成中文的意思是:亚马逊高级零售分析功能,而且必须是Amazon Vendor卖家才能开通,Premium版本的年费是3万美金,注意是美金,折合人民币的话大概20万左右,这个不是一般的卖家能够承担的起的!

另外这个数据上手较难,ARA Basic和Premium版本都需要具有特定的数据知识,要想取得分析数据都需要去学习这个功能的具体使用方法,如今亚马逊提供的这些新功能基本上全部都可以完成ABA的八大功能中的五个功能,而且都做了很大的简化和升级,后面我将在课程中用例子来讲解如何组合使用亚马逊各项品牌功能达到ARA数据的效果。

Amazon ARA的具体功能分为以下具体八个功能:

1:产品开发及跟踪分析2:产品类别数据分析3:搜索条件(Search Term)深度分析

4:销售表现分析5: 消费者行为分析6: 竞争分析7: 产品评价(Review)分析8: 关联销售分析

2:醒醒,别再为服务商的假数据买单了!

2.1监控了这么多年的排名,你还在“刻舟求剑”吗?

监控排名自从做亚马逊运营开始大家从来都没有怀疑过?今天我就要从一款我已经跟踪分析两年的产品出发,来给大家讲下亚马逊品牌分析排名为什么比亚马逊的搜索词更重要,尤其对于头部的卖家更是如此,我们总是关注比对手多多少,而不是我们有多少,这就是市场占有率的问题,而想要统计我们和对手的差距,我们店铺的数据是无法统计对手的数据,但是ABA就全部都统计到了。

### 这个图片是放一些第三方的排名监控软件的截图。暗指sif。

2.2亚马逊真相一:亚马逊真正的对手就是抢你订单的对手,而不是产品的位置。

2020年我刚开始做亚马逊品牌分析研究的时候用品牌分析的数据解决过一个广告问题让我印象特别深刻,这个学员他是做宠物的电动指甲剪,当时有一个词平时每天都能带来20多单,突然有一天只有几单,但看了产品的搜索词排名没有变化,不知道问题出在哪里,后来我调取了这个关键词前后两周的ABA数据做了对比分析,看到这个商品在这个词的点击占比由小幅度下降,但是转化占比下降特别多,很明显是被另外一个竞品给抢走了,因为对方一下子降了10美金,但是他的产品因为成本更高降不下来,从而无法降价竞争。

为什么产品的排名不会变化?因为亚马逊排名位置有两个重要的特点,点击率是很重要的因素之一,点击占比很高转化占比很低的产品亚马逊的排名不会下降,ABA里面有大量这样的商品,第二个特点是产品排名是有滞后性的,我们的广告订单是最快发现出了问题,但是出了什么问题,产品排名变化并不是最直接反应问题的地方,而在ABA里面每天的点击占比和转化占比都在变化,亚马逊品牌分析的数据才是最快反映产品在那个词下出了什么问题的最快途径,而且还能知道具体的对手是哪个商品。

所以你们每天花了那么多的时间天天跟踪排名,花了那么多买工具去去跟踪产品的排名位置,其实你们都只是在追着排名跑,并无法真正的去了解排名变化的背后原因,更做不到如何去预测排名的升降,知道什么词有竞争机会,什么词没有竞争机会,而这些才是决定我们广告投放是增加还是降低的最重要决策依据。

2.3谁能预测产品的排名,谁就掌握了广告未来的主动权!

说这句话一点都不说在危言耸听,这个算法我们去年就已经研究出来,并且做了大量的验证,预测准确率极高,每一天、每一周、每个月都有这个排名的变化预测,根据这个排名预测运营和投放广告妥妥的开挂,当然预测真正的价值不是等待结果自然来,而生根据趋势加上我们的适当调整让结果变的更好,这才是我们做预测真正的目的。

### 这里要放一张我们上次的排名预测截图

我们以前用的这些搜索词排名监控软件在这个排名预测面前就是现实版的刻舟求剑,排名没变但是订单没了,真正的预测是要结合当前船所在的绝对的位置,在加上下降速度和水流方向和速度等系列因素都考虑到,才能正在到做好预测,所以想要找到你的广告宝剑,预测比在船上做记号更重要。

其实ABA谁都可以上,广告只需要猛投一个词3天就可以看到效果,我身边的朋友就这么测试过,其实通过这个投放的广告数据+ABA的数据,我们还能通过数学的方法推算出竞品的点击率和转化率,这更加让你再也无法按耐住想要去尝试一下,建议大家可以先从小词开始测起,这也是未来广告分析即将升级进化到一个重要阶段。

在我们最新版本的插件里面点击下载报告,就可以直接下载竞品或者自己ASIN在ABA里面的周排名的预测结果,甚至还有最近7天每天的排名变化预测,广告分析和调整更加的精细和及时。懂得ABA排名预测+广告数据推算,这就是未来可以碾压无数广告小白懂的数据坦克。

2.4亚马逊真相二:你所理解的垄断竞争和市场容量都是错的!

垄断竞争的计算一般有两个地方,一个是客户搜索词结果,另外一个则是畅销榜,计算的方法就是用这个搜索词下面的商品或者这个畅销榜下面的商品预估销售量来计算垄断性,看起来都没有问题吧,实际上你们忽略了一个最重要的因素,那就是商品的全部销量来源,他们的销量你搜的关键词或畅销榜几乎没有太大的相关性,是不是有点不可思议,这也是我突然想通后,才明白亚马逊商机探测的秘密,我们数据分析师从来不乱下定义,我们全部都是用数据来说实话,以下是统计学的思维会有一定深度,大家看不懂的可以多看几遍。

统计学最重要的概念:样本、取样,分析结果的有效性取决于样本是否一致,取样是否足够平均,样本就是我们每个商品的销量来源,销量有来自关键词的搜索结果和商品Listing的关联流量,当然我这里为什么没有说广告,因为广告的呈现方式也是在客户搜索关键词,或者在别人的商品下面带来的流量,当然还有一些其他的流量比如站外等,所以这就是构成商品销量的来源。

有的产品可能有200个词占据流量入口,而有的可能只有3个,甚至排名位置都很靠后,但是他们在某个词下都被看到了,所以我们就当作这个产品在商品的所有关键词下都有排名!当然还有一种你们没想到的情况,就是BSR的商品在核心词下居然没有转化,所以你们按以往的逻辑计算的垄断性非常的慌妙,他垄断谁了?他有抢你流量了吗?

这就又引出了第二个很有意思的问题,怎么定义垄断?垄断就是他抢了你的流量和销量,所以你的产品销量变少了,他的销量变多了,这才是真正的垄断竞争。那现在竞品的销量根本就和我们的出单词不一样,甚至比我们多的多,比如我们现在案例的这个商品,他的大部分流量都是来源于gift,而我们还盯着 glass rose这些产品的核心词,所以我们再回头来看下用以前的办法计算的市场垄断,他一个商品的销量就有这么大,计算市场垄断性有20%,你们再看下他在这个词下的点击占比和转化占比,你们觉得这个市场垄断性可笑吗?

当然聪明的小伙伴就会说,那我拿多个关键词来比较,这样结果是否就更正确呢?没错,你们想到了,亚马逊也想到了,所以亚马逊最新的商机探测器就是这样定义的,这也是亚马逊的商机探测为什么总是有搜索词和商品一起作为细分市场的分析板块。也就是说:在多个和产品高度相关的客户搜索词下,这些商品在这些客户搜索词下获得的点击和转化的数据,通过这些数据才能真正的评估这个细分市场的垄断性。

### 放一张商机探测的图片。

如果这个点你们已经理解和认同了,那么我们以前所做的所有分析都是错的,不管你是用表格还是用市面上的所有选品软件做的分析也全部都是错的,因为数学老师说过:从开头就已经错了,结果肯定错的,第二个这些选品软件压根就没有最真实的亚马逊数据,每个商品点击了多少他们根本不知道。所以我们在用着一堆错误的数据和错误的逻辑干着亚马逊。可笑不?吃惊不?

另外我还从这个产品身上看到了亚马逊竞争的未来,用户竞争和品牌竞争,而我们当下正在流量竞争和价格竞争的时代,我下次再花一个篇幅来讲讲亚马逊未来的竞争趋势。

2.5亚马逊真相三:你所理解的市场容量全部都是在自欺欺人!

先说说我是怎么发现这个问题的,这是我们投资人投资的另外一个卖家,他们1月份选了一款产品让我进行分析评估,他们是用某time预估的市场容量一天好几万的销量,当时他们信心满满的想要去做这款产品,后来我和亚马逊的商机探测的数据对照了下,销量平均下来每个产品才10几单,而且再结合品牌分析的数据查看头部商品的关键词的趋势,发现这些产品之所以在软件看到的市场容量很好,实际上都是因为12月份有很多gift的关键词,流量很大在给产品出单,但是这些词过了12月流量就暴跌了,所以我预测在今后几个月销量会快速下降。

几个月后我再看这个数据,完整的验证了我当时的判断,所以我们在用任何的选品软件选品选市场的时候,最关键的不是告诉你已知的好消息,而是要告诉我们未知的坏消息,可以帮助我们及时的避免这种因为假数据导致的盲目选品和备货,否则既浪费了时间陪钱,你亏了钱找选品软件他们会赔你吗?肯定不会吧,因为我当时问过某鹭的早期负责人,他自己都说,有的数据自己看了之后选的产品好不好,其实心里其实也没有底,其实这就是现实。

### 放一张我们现在插件在商机探测中看到某个商品后面的客户搜索词,这些词的趋势和这个商品的趋势,并做文字描述。现在可以直接在商机探测中这样用了,免得在品牌分析中来回切换去使用。并且提供的历史趋势查看更直接和快捷。

后来我在研究其他数据的时候突然想明白,为什么某time预估的类目(畅销榜) 市场容量会这么大的真正原因,因为一个商品其实只有一个类目,而畅销榜可以有很多个(关于类目和畅销榜的区别我后面再和大家介绍),那一个产品在A畅销榜算一次,然后在B畅销榜算一次,最后又在A和B榜单的上一级又出现,这就是说一个商品存在多次重复多个畅销榜排队,这就是造成这个数据虚假膨胀那么多倍的一个很大可能,另外还有一个最重要的问题,他们根本没有真实的销售量数据,而其他数据都是建立在预估销售量的基础上做的分析,那么你还敢信这样的结果吗?

### 这里放A,放B类目,同样的产品,圈出来。

第二个很严重的问题就是,某time的趋势往往会误导你对市场趋势的判断,这是我和一个朋友在聊天的时候对比了某time和商机探测的数据,发现我找出来的这个细分市场趋势一直在上升,而在某time显示的却是未来几个月是下降的,其实其他工具也有差不多一样的问题,只是我没有去对比而已。

### 放商机探测的结果和某time的结果做比较。

关于这点我也做过深刻的思考,直到我做了商机探测的深入研究后才明白,因为 iphone case 在亚马逊的畅销榜只有一个,但是我们通过商机探测可以看到300多个细分市场,而每个细分市场的趋势都各自不同,比如 iphone 13 case 都是上升的,而其他的老机器的需求都是下降的。

### 亚马逊的类目和商机探测对比

也就是说商机探测对商品的划分更细,所以不能用一个很泛的市场去代表每个市场的情况,所以我们希望做更细的分析,这也是我们很多卖家以前做过的事情,把不同的产品进行分类进行分析,而现在这个最繁琐复杂的事情已经被亚马逊商机探测给解决了。那亚马逊都已经做好了分类,而且亚马逊在细分市场中还提供了trends的趋势分析。

### 放那张PPT,类目和商机探测的区别。

不仅如此,我们还可以通过AmzTrends分析细分市场下,不同客户搜索词的历史趋势来了解这个细分市场的历史趋势,其实这里还有一个技巧经验值得分享给大家,其实细分市场内可以选到很多不错的产品,但是这些数据也会被人为给抹掉,比如这款产品我当时看到的时候有一段时间已经拿到了Bsr的排名,并且这个 dog stairs for hight bed 第一名的商品其实是这种商品,但是后来第一名的那款商品降低了很多的价格,而且还做活动,所以后来我们看到这个商品并没有继续冒尖,其实这个产品的潜力非常好,而你经常留意商机探测就能看到。

当然这个词也是因为我在细分市场中,看到这个词的趋势出现过暴增,所以这是消费需要转变的信号,如果我们在这个市场中就需要及时盯着有没有这样的机会,快速查看每个搜索词的趋势,相信你们也会和我一样发现很多机会。

### 放dog stairs 这个市场,查看这个 dog stairs for hight bed 的趋势。

选品思维总结:某time的后台做了一大堆的分析,其实都是一大堆无关紧要的数据做了各种分析,这种分析我以前做 BI 的时候早就已经玩的不想玩了,做了那么多的分析最后我自己都不知道选到的产品好不好,光顾着看数据但是忘记了最重要的趋势和风险的分析,看了一大堆错误的数据可能犯的错更大,所以真正的选品不仅要看到上升更需要看到下降的情况,找不到一支从来没有跌过的股票,市场也是一样。所以我们在选品分析时懂得做市场的趋势验证和分析分析才是真正的选品。

3:揭秘亚马逊数据底层不可告人的秘密!

3.1亚马逊真相四:亚马逊为什么要推出商机探测?

在我了解到的资料里,我认为这一切的功劳都归功于 Cindy Tai 亚马逊亚太区总裁的努力,我在去年看到她的这个视频时,心里有一种莫名的感动,因为这也是我一直认可和努力的方向,所以我们在这个行业和赛道努力耕耘,我一直很想有一个机会能见到她,如果你有相关的资源,希望大家能帮忙引荐,谢谢!

站在数据正确性的角度,我们上面在市场垄断的时候提到一个概念,在统计学的角度下必须在同样的搜索词下进行对比,才能比较市场下不同商品的垄断性竞争,这就是亚马逊正确的数据逻辑。所以非常幸运是,亚马逊给了我们最正确、最准确的数据,结果我们根本没有人懂这个功能。而且第三方的选品工具还在诋毁亚马逊的工具,我之前问过亚马逊相关负责人,为什么你们不针对这种情况做一些回应,后来得到两个答案:1,因为我们是亚马逊,所以不能针对任何其他软件服务商表态;2,其实亚马逊自己人员对这些新功能的使用价值和方法并不了解。

但是商机探测其实也并不是没有缺点的,而我们的努力就是为了让亚马逊各个品牌工具之间更好的配合使用,比如细分市场的搜索词特别少,细分市场的商品竞争怎么分析,这些数据怎可以导出分析,亚马逊各项指标的深层底层逻辑,这些都是我努力的方向。比如搜索词特别少,现在我们可以通过AmzTrends插件去查询细分市场的相关商品的所有客户搜索词,从而找到这个细分市场更多相关的搜索词流量。

### 体现这个功能的操作,形成截图展示。

3.2亚马逊真相五:你每天看的类目其实是畅销榜!

我们前面讲市场容量的时候提到过,一个商品会在畅销榜里多次出现所有导致重复计算,但是我们商品在上架时候填写的那个类目,才是亚马逊真正的类目,而且这个地方是真正客户在用的类目,而且这个类目还可以给我们的商品带来流量,因为这个类目才是客户真正用的类目,在这里有帮助买家购物的分类功能,还有相应的推荐引导,如果我们不知道买什么产品,输入women这个词,是不是亚马逊都会给很多的推荐。

另外我们以前买过一份亚马逊的ASIN数据,这个数据显示的类目节点就是亚马逊这里的类目,而不是畅销榜的名字,所以以后再把类目和畅销榜分不清,你就把我的文章打开给他看。

### women这个截图。再拿以前买的那份数据,类目流量入口。就是这里来的

那我们如何找到自己商品上架的节点呢?一般我们搜索关键词后点击到商品,左上角的链接是一个返回到上一页的链接,这个时候我们要把浏览器的链接地址做下修改,只留下, amazon.com/dp/ASIN,这样在左上角就显示出来了,这个节点后面会大有用途。

通过这个类目你惊喜的发现,我们可以看到400多页商品,这比前段时间可以看畅销榜 top 400 个商品要香的多,从这里的商品去选品也是如鱼得水,你还需要买什么破选品软件?直接打开类目去看哪些商品排名靠前同时review 比较少的产品,然后通过AmzTrend去查看这个商品的热度趋势,如果发现近期一直上涨,这就是潜力爆款的信号。

并且我们还能去分查看这个商品ASIN有多少个客户搜索词的ABA榜单,并且查看背后哪些客户搜索词的趋势在上升,比如这个商品的xxx搜索词流量一直上涨,所以这个商品的热度跟着搜索热度的上升而上升,这才是我们真正的选品思路,要找有客户需求的商品。

### 演示AmzTrends的使用方法,一个是看热度,做热度趋势分析,一个是查看背后的搜索词,再查看搜索词的趋势。

3.3亚马逊真相六:选用户需求才是真正的选品!

当我开始把亚马逊的品牌分析和商机探测结合在一起之后选品后,我有那么一种直觉但是说不清,直到有一次我在用品牌分析给朋友做选品分析,发现很多必然性因素,比如一个搜索词排名上升,后面的商品ASIN的热度也会上升,搜索词排名上升,亚马逊商机探测的细分市场也会上升,他们之间似乎有一种必然因素。随着分析的商品越来越多,分析有些搜索词排名比较稳定,但是后面的商品asin也会上升,但是往往就会伴随另外一个竞品的下降。

### PPT 的这页底层思维逻辑粘贴出来

慢慢的我想到了销量的构成的三个最重要因素:1:每个搜索词的搜索量上升,2:商品在这个搜索词下的转化占比上升,3:商品占据越来越多的客户客户搜索词出单。而细分市场的上升就比较简单,因为细分市场的客户搜索词比较固定,所以细分市场的上升就是由其中几个客户搜索词或者大部分的搜索词排名上升,整体流量上升。

所以他们都有一个关键的耦合点,那就是搜索量排名的上升,这就是我们以前选品往往会失败的原因,因为我们都在选商品ASIN,而不是在选用户需求,因为这个商品可能是站外或者S单起来的,这个时候你看到这个商品的排名上升就觉得有很大的选品机会,但是这些都是假象。

还有一种情况是,为什么明明选的产品前期增长曲线很好,但是到最后这个商品会陷入滞销中,就是因为我们只是看到商品的增长曲线上升,但并没有去分析这个商品背后的需求是否下降,如果能购分析到这层,我们就可以避开非常多的决策错误。比如我上面讲到的 幼儿早教的产品,我发现背后的gift 需求快速下降,这个产品在未来的销量一定会下降,当我我们还做了其他角度的分析,比如这个市场头部商品出现了低价清货的迹象,也出现了价格内卷的征兆,所以这个商品势必利润会大部分下降,没有足够的需求支撑住商品的销量,这样的选品一定会失败,过不起来,几个月后就验证了我的分析。

### 放这个头部商品ASIN的分析结果,截图说明。

而细分市场看需求的涨跌也分了两种情况,一种是细分市场的某个搜索词上升,这种往往代表着选品的机会,而且这搜索词的Top3购买的商品和其他商品都有不同,第二是这个细分市场刚刚出现,需求在上升,这是我们抓住机会的最好阶段,我亲眼看到了 buttfly shorts 的细分市场从aba的搜索排名上升,再到商机探测出现细分市场的过程。

### PPT 的这页 buttfly shorts内容粘贴出来。

所以真正的选品就是选增长的用户需求,我们通过大数据算法找出了大量这样的机会词。而且我们找到的大量商品都是这样的商品review很少,刚上架却销量暴了。

### 截图上次产品内容,以及我们的表格内容。

3.4亚马逊真相七:亚马逊内部数据是如何衔接的?

恭喜你已经看到了这里,距离最后的答案已经竟在咫尺,当我们知道亚马逊什么是类目后,惊人的发现接二连三,以前我发现亚马逊的前台类目(畅销榜)总是和亚马逊的高级研究(现在叫类目分析)对不上,很多的类目(畅销榜)在商机探测中也找不到对应的类目,所以导致这些数据都不知道怎么整合在一起分析。而且我发现keepa也是这样划分商品的类目节点的,所以亚马逊的类目统一性可以让我们一下子把亚马逊的所有数据连接在一起进行分析,这次的发现犹如哥伦布发布新大陆一样震撼人心!

比如像退货率的指标就特别重要,很多的产品算起来利润率很不错,但是一旦加上了退货率就发现根本没钱赚。另外在做产品开发时,这个市场到底什么尺寸颜色好卖,在商机探测中就可以直接出来,这些对于我们产品开发来说都是至关重要的因素,因为如果尺码错误被退货把一个Listing搞废掉,然后如果我们看不到这些数据就很容易因此造成重大的损失。

### 前台类目的这个价格,和高级研究的这个对上了,和商机探测对上了,有一种毛主席的井冈山会师的感觉。

另外一个问题就是商品的划分问题,我们最早的时候就试过这样来做产品的分析,但是这样分析不仅需要每个产品的拆解分析,而且能分析的产品数量分析很有限,只能针对几个产品这样分析现在亚马逊的商机探测可以和亚马逊的类目对应上,那么我就可以对这400多页的商品结果快速划分。

### 早期的产品拆解分析表,然后到BI里面进去分析。

你们看到这个详细的表格就会明白,通过这些能干的事情已经完全超出我们的想象了,我们可以通过类目/人群/场景/产品的角度出发,找到一个有市场体量的类目节点,并且市场利基也很不错,这个时候我们可以通过高级研究(类目分析)对这个类目的趋势、退货率、搜索转化率、商品属性等价格内容进行详细的分析,然后我们再去挖掘这个类目节点下优质的增长商品,还有快速上升的客户需求,一旦发现目标商品后,我们可以对这个商品展开从流量、人群、趋势、过去标题修改记录、历史出单词等一些列内容进行深度的分析。

这里面的分析其实大有学问,而且往往会决定了我们产品开发的成败,很多人选品都是做一样款式的产品,而不是为了满足客户的真正需求,如果我们的选品能跳出商品来看待需求,往往我们就能更好的打开产品开发的思维,从而作出同样的高价,高销量的产品,而不是陷入一大堆的同质化价格内卷,而这才是亚马逊真正的选品开发。

### 一个是天使外观的产品,一个是 glass rose 的产品,对比其他产品销量高了很多,然后我们分析他们背后的客户需求,是不是有很多都是接近的。

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