数字化转型赋能化工产业高质量发展
当今世界，工业革命已经从1.0时代发展到了4.0时代，企业面临的发展环境发生了巨变，其中最大的变化是全球化竞争越来越激烈，过去同行业竞争对手在本地、在国内，现在可能在地球另一侧，甚至可能都不是同行业，技术进步和商业模式创新，会直接颠覆一个行业、一个产业，例如零售行业、胶卷产业等；还有些过去常用的产品也越来越少用，例如钞票、报纸等。因此，现代企业面临前所未有的生存压力、发展压力，无论是国家、地方政府，还是企业、研究机构，都看到了当前企业发展、经济发展面临的巨大挑战与机遇，都在大谈“数字化转型”。
提到数字化转型，相信很多人都会被类似概念搞得有点糊涂，例如信息化、数字化、智能化、两化融合、工业4.0、智能工厂、工业互联网、数字化转型、智能制造转型等等，如果在网上认真搜索一下，会发现这些概念的定义也是众说纷纭，哪个概念流行，哪个概念就是一个筐，什么都往里装，令人觉得这些概念好像都差不多。其实，我们不必纠结这些概念，作为政企管理人员，只要知道这些概念能解决什么问题就可以了，而作为IT人员，需要知道如何应用云、物、大、智、移这些新一代数智技术，系统化的助力企业、产业高质量发展。
一、 数字化概念解析
我们可以从应用角度简单区分一下信息化管理、数字化转型、智能化制造这三个概念：
1. 信息化管理
信息化管理是以信息化带动工业化，实现企业管理现代化的过程，它是将现代信息技术与先进的管理理念相融合，转变企业生产方式、经营方式、业务流程、传统管理方式和组织方式，重新整合企业内外部资源，提高企业效率和效益、增强企业竞争力的过程。从应用角度看就是“利用信息技术，支撑流程再造，提升企业管理效率”，关键词是：“流程、效率”。
2. 数字化转型
数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。从应用角度看就是“利用数字技术，支撑业务创新，实现商业模式转型”，关键词是：“模式、创新”。
3. 智能制造
智能制造定义为基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。从应用角度看就是“利用智能技术，支撑制造少人化、无人化，实现制造自感知、自决策、自执行”，关键词是：“助手、效益”。
综上所述，企业信息化管理，解决问题是通过规范人、事来实现效率提升；企业数字化转型，是通过商业模式创新来创造新市场、新价值的；而企业智能化制造，是通过智能技术帮助人来实现效益提升的。
二、 数字化转型的难点
对一些老企业来说，在工业基础设施和IT基础设施方面的改造投入会比较大，特别是处于亏损状态的企业，更难以下决心在基础设施方面做投入。除此之外，大多数企业的困难集中在软环境方面，主要包括:
1. 企业部分管理人员的认识仍需提高
例如企业有的管理人员将数字化转型等同于技术应用，生产自动化等同于智能制造，对数字化转型投入与价值创造关系尚存在认识误区。在这方面，可以通过聘请外部专家开展技术交流和建设一些成效显著的典型应用，来提升各级管理人员对数字化转型的认识水平。
4. 国产化核心技术缺失和创新不足
例如关键工业应用软件和工业控制等核心技术，对国外技术的依赖性依然很强，造成企业在数字化转型方面投入比较大，短期效益不明显，影响到企业数字化转型的信心。在这方面，可以通过与国内著名大学与研究机构合作，开展产学研用合作，并积极申请国家项目支持资金，推动数字化转型的配套设施建设。
5. 行业数字化转型应用标准建设滞后
例如行业标识体系的企业规划和建设能力不足，行业信息孤岛现象普遍存在，新技术应用的行业规模效应不足。在这方面，可以积极参与行业联合会主导的标识体系建设项目，逐步实现全行业、上下游数据共享。
6. 缺乏既懂业务又懂IT技术的复合型人才
这与智能制造相适应的人才培养机制不健全、产学研用体系存在脱节现象有关，大部分企业都缺乏数字化转型方面的专业人才。在这方面，可以一边积极在企业内部培养，一边广泛开展对外合作。
从整体发展趋势上看，随着工业互联网、大数据、人工智能、云计算、5G等新一代信息技术的发展，各种行业应用场景日趋成熟，数字化、网络化、智能化应用取得突破性进展，行业数字化转型新业态、新模式逐步形成，数字化、智能化发展的软环境将持续完善，将为行业转型升级和高质量可持续发展赋予新动能 。
三、 化工产业发展现状
化工行业规模体量大、产业链条长、资本技术密集，是我国国民经济的基础行业和重要组成部分。经过数十年的发展，中国已经成为世界化工产业发展的高地，是全球最大的化学品生产销售国。化工企业在我国的国民经济中占有重要地位，与先进工业化国家相比，我国的化工产业发展仍然存在产业形态不完善、技术水平有限、绿色发展水平不足等突出问题，大部分化工企业在价值创造方面与国际领先企业尚有差距，具体表现在：
第一，我国化学工业经过多年迅速发展，大多数产品产能快速增加，产品供应已由“整体数量短缺”转变为“结构性短缺”。
第二，国内化工企业总体上以规模小、技术水平低、产品档次低为主要特征，企业技术研发能力不足，以企业为核心的创新体系尚未建立。
第三，部分化工企业工厂智能化水平低，而且设备管理难度大，缺乏工厂设备、生产等信息的有效监测。
第四，化工行业工艺危险度高，人员安全意识淡薄，导致企业安全管理存在问题。
除了以上行业发展的共性问题，根据中国化工经济发展中心的相关行业研究报告和企业考察，贵州省化工产业数字化转型过程中遇到的主要问题，除了上述的认识问题、标准问题、人才问题外，还包括：
1. 数字化基础薄弱
化工产业数字化基础相对薄弱，主要表现在硬件网络基础设施和生产控制自动化。硬件网络基础方面，拥有完整标准化的数据中心和机房的企业占比较低，服务器和网络设备没有进行严格的管理。生产控制自动化方面，虽然大部分企业使用了DCS系统，但是自控率和操作平稳率非常低，60%以上企业的自控率低于50%，还需要现场人工操作。在当前数字化转型的背景下，自动化和信息化改造势在必行。
7. 组织不健全
部分企业的信息化组织和人才建设相对较弱，60%的企业没有信息化部门和人员。虽然部分企业有信息化部门，但是职能不强，或在相关部门单独设置了信息化岗位，负责企业网络和设备运维工作，有些企业的信息化工作由电仪或者生产车间负责。企业的数字化转型中离不开专业的人才，加强组织和人才保障是企业数字化成功转型的必备条件。
8. 数字化意识不强
从总体看，当前贵州省化工企业的数字化意识不强，对数字化的理解不深，无法与业务相结合。主要表现在：一是传统思维固化，管理层没有站在数字化的角度考虑企业的整体发展问题，没有使用数字化工具的习惯，数字化创新不足；二是对数字化理解不深，不清楚如何进行数字化变革，数字化能为企业带来哪些收益；三是与外部同行交流少，对行业数字化发展情况不了解，缺少可借鉴的成熟数字化应用案例。
9. 数据利用水平低
从调研的情况看，贵州省化工行业中小企业数据利用水平较低，一是数据标准化程度低，对设备、仪表、物料等各类数据没有统一的编码；二是数据采集自动化程度低，仪表不全，存在大量人工录入的情况，生产过程精细化管理受限；三是数据孤岛现象严重，数据之间相互孤立，流程与业务存在鸿沟断点；四是数据无法有效利用，积累的大量数据不能很好的辅助企业经营生产活动，提高企业生产效率。
四、 化工产业数字化转型路径
化工企业在数字数字化转型路径方面，大多数是在生产、设备、能耗、质量、物流、营销等领域加大数字化、智能化解决方案的投入，但考虑化工产业发展趋势和国家政策导向，结合企业发展现状，本人总结新时期的企业数字化转型发展路径是“上平台、促转型、建生态”。
“上平台”是指企业要根据业务规模和IT基础，尽快选择自建智能制造平台或上云，快速构建企业数字化转型的基础设施，提升企业的新技术应用能力，实现生产运营中“人、机、料、法、环、测”全要素的智能感知互联、高效数据传输与集成、实时交互与控制、智能协作与共融，打造互联网时代新基建，帮助企业改造提升传统工业能力。
“促转型”是指推进企业管理变革和模式创新。通过新一代数字化和智能化的技术赋能企业转型，加深技术与商业的融合，构建客户需求深度挖掘、实时感知、快速响应、及时满足的创新体系，实现产品、客户、供应商、物流、市场数据的互联互通，促进企业商业创新，搭建新的管理模式、营销模式、服务模式，提升企业核心竞争力和商业价值。
“建生态”是指企业通过产业与互联网融合发展，打造或加入一个多主体共赢互利的生态圈。未来企业间的竞争一定是生态圈之间的竞争，不再是简单意义上的生产和销售，只有加入“产业生态圈”才能赢得未来。所谓“产业生态圈”就是产业链上的企业组建的共赢战略联合体，通过协同作战，共同抵御经营风险；通过优化整个产业链条的价值体系，驱动每位生态成员创新发展；通过打造稳定安全高效的供应链，实现整体利益最大化。
综上所述，对于化工产业，不要一上来就搞大规模投入，要总体规划，分步实施，关键效益点先行，做到边投入边见效，边见效边推广。总之，讲不清楚直接效益的数字化项目，不要盲目上马。
五、 化工产业数字化转型建议
1. 遵从发展规律，自下而上推进
工业从1.0发展到4.0，是人类技术进步驱动的，这个发展规律不会以人的意愿而变化。一些企业在连自动化都没实现的情况下，就提出打造智能工厂；一些园区领导，在园区企业连信息化都没搞好的情况下，就提出打造智慧园区；结果大量投资建设的智慧平台由于缺少准确、实时的生产运营数据变成空中楼阁。
所以，数字化转型，要遵从工业发展规律，自下而上建设，先依次解决自动化问题、数据采集问题、数据治理问题，然后数据才有可能成为企业的核心生产力，才能支撑企业的数字化转型。特别是化工产业属于流程工业，对数据的准确性、实时性要求更高， 不脚踏实地的自下而上建设，枉谈数字化转型完全是作秀。
10. 遵从市场规律，顺势而导推进
所谓市场规律，是指价值规律、供求规律和竞争规律。这些年，我们看到很多违背市场规律的数字化转型推进方式，例如有和企业谈数字化转型需要前期大量投入，短期不会见效的；有希望提供大量补助，来帮助中小企业上云进行数字化转型的；有希望让龙头企业建行业平台，带动同行业企业上平台进行数字化转型的。其实，企业数字化转型真正的动力，要么是再不转型就活不下去了，要么是有战略前瞻性的企业家或领导班子在推动，在看不明白、讲不清楚、做不成功的情况下，强拉硬拽是没有意义的。
所以，对于贵州的化工产业来说，大多数企业生产规模较小、产品价值不高、安全形势严峻、市场相对单一，数字化转型难点重重，更要遵从市场规律，先从价值、需求、竞争层面造势，再顺势而导，才能真正推动企业数字化转型和产业升级 。