正厚知识 | 大数据是如何了解你的？
最近小编和朋友聊天，朋友提到说：“最近看了很多关于18、19世纪机械的视频，心里想着要不要买个这样的音乐盒，结果打开某宝就给我推荐了，大数据真懂我。”那么问题来了，大数据是什么？大数据真的很懂你吗？不要急，这篇文章带你通俗易懂了解大数据。
大数据，指的是巨量数据经过整理、分类、筛选之后形成能帮助企业做出积极决策的数据。这个词由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年在《大数据时代》一书中提出。随着互联网覆盖面的扩大，每天产生的数据和信息也呈几何式膨胀。有很多人会有一个误区，认为巨量的数据就是大数据，其实并不这样，这些数据中绝大部分都是垃圾信息，只有一小部分能为我所用，经过加工处理后的那一小部分，才是真正的大数据。因为原始数据实在是过于庞大，靠单个计算机基本上无法处理，这时候就需要请出云计算，将大量的计算机进行联网分步式处理。我们经常能看到云计算和大数据如同孪生兄弟一样被并列提及，原因就在这里。
那么大数据是怎么懂你的呢？答案是：大数据根本不懂你。这个答案可能出乎意料，那么请让我仔细分析一下。通常，我们在生活中遇到难以理解的现象时，会去思索它出现的原由，比如老年群体对养生更有兴趣，那是因为人老了以后各方面身体素质都在下降，所以需要养生来保持生活质量。但是大数据不需要去探讨原因，只要知道对养生的关注度与年龄呈正相关，然后给老年群体更多推送养生相关内容就行了，人们往往会根据自己的情况自行脑补，所以会觉得“大数据懂我”。
像养生这个例子还算是比较容易理解的，一眼就能看出因果关系。但现实情况纷繁，不是每件事都必须要去探究其中的原理，商家的目的就是将产品卖给最需要的人。有一个非常著名的例子：国外某超市发现啤酒的销售量和尿布呈正相关，于是便尝试将啤酒和尿布放在相邻的货架上，结果大获成功，两种商品的销量都得到提升。那么为什么啤酒和尿布之间有关系，有人认为是奶爸需要找机会放松，所以买完尿布会买啤酒；也有人认为是男人为自己买完啤酒，再看到尿布会有负罪感，觉得自己应该为家人做什么，所以会去买。无论是哪种原因，还是兼而有之，商家根本不需要去担心，因为只要把两者放在一起，就已经符合消费者需求了。
既然这种关联性思维方式非常有效，为什么我们人类在日常生活中很少用，反倒是计算机用得多？那是因为关联性思维方式需要大量的样本参考、大量的数据堆叠，而对于普通人类而言，很难在短时间内获取这么多数据，只能在有限的数据中寻找因果关系。大数据并不是“懂”你，本质上还是根据你给它的内容做出及时反馈，如果你明白了它的运作方式，并稍加引导，你会发现它也能被你带偏，它根本不清楚你真正需要什么。