如何利用人工智能赋能运营？
今年年初，中国市场信息调查业协会发起“智能决策·数据赋能”线上云课堂分享，邀请多位行业大咖围绕第五大生产要素----数据展开了深入的解读，共同探讨打数据赋能业务的路径与方向。
雅通CEO Johnny Wang受邀参加此次在线直播，并以“利用人工智能赋能运营”为主题进行分享，从数据应用工作者的视角，通过对行业发展的洞察，总结了“AI智能化运营”的方法及经验，探寻营运工具的创新与发展机会。
在过去的近十年，越来越多企业搭建数据中台，初步完成1.0 数字化阶段----从用户沟通、广告投放、业务决策等，都开始依赖于企业自身收集、积累的流程数据，但决策本身仍然需要依赖人力得以实现。
而随着数字化进程的推进，数据俨然成为企业最重要的战略资产之一，中国数字化也进入了2.0 数智化的新时代，无论是千人千面等数字渠道与营销相关需求，或是业务的智能支持与管控，开始高度利用算力结合海量数据进行决策，更加便捷智能。
Johnny则在分享中指出，2.0 数智化新时代的到来，主要归结于如今营运不得不面对的两大问题：
想要解决这两大问题，我们不妨回归运营的各个节点来看，会发现都有AI赋能、优化的空间，诸如Banner、定价、选品、广告、精准沟通、文案、培训、库存等等，均可通过搭建底层算法实现从下而上的智能化跟进及优化，这就催生着AI营运工具的出现。
但目前营运工具可能存在的几大问题：
想要打造更智能的营运工具，首先就要了解：什么是AI智能化运营？对此，Johnny提出AI智能化运营的两大板块来帮助理解。
这两个板块，其实正是1.0 数字化进化到2.0 数智化的关键差异所在，即依托于整个算法中台的支持，替代了原来的人工经验决策，实现各个流程的自动化，输出业务结果对接相应的业务需求系统。这也恰恰应证了时代背景需求带来的发展变化。
在了解基本背景之后，对于AI实际应用来说，依然会面临许多困境，如不知从何着手、开发应用与实际需求不符等等，解决的核心在于通过AI帮助企业进行智能决策与执行时，要始终以业务需求为起点。
听起来很复杂？别着急，Johnny将结合AI智能化运营运营过程中最头痛的几个问题，作进一步详细拆解：
问题1、如何设置合理的大促机制
我该不该打折？ 我不打折卖得动么？ 如果一定要打折，那么：
我该选什么品来打折？
打折设置什么机制？是满减，还是折扣，还是买N送1?
我的折扣时间线怎么设置？ 我是应该一下子放出还是分批放出，那怎么配合？
我打折的力度应该多大？ 与时间线是否可以配合？
…
传统模式下，每当大促节点，营运人员都要依靠数据和自身的经验完成折扣定价，随着电商规模的迅速扩大，促销需求不断增加，面对的数据量也日趋庞大，要实现精细折扣推送必须投入更多的精力和资源。
而通过AI营运工具能够帮助智能促销定价，帮助解决促销档期、活动力度等棘手问题,实现企业收益最优化。这意味着，AI营运工具的打造首先要从业务出发，结合产品行业特性、渠道特性、消费人群特性等等进行规划，落地过程中还需从营运同学的角度考虑，尽量简化产品操作，提升应用的接受度。
问题2、如何进行精准营销
我该指定怎样的策略？
我该怎么执行我的策略？
我怎么能定制化我的策略
我怎么确保策略被正确的执行
我应该怎么衡量效果并持续优化
…
为了避免定价差异带来的价格歧视争议，通过发放不同的优惠券对不同客群进行精准营销，成了品牌常见的营销场景。但券的数量、发放、核销效果统计等等都是繁琐复杂的过程，这个过程的各个节点可以借助算法实现优化，尤其是对会员数量庞大的品牌来说更是如此。
对比传统营销漫长的落地流程，AI营运工具根据业务目标，利用算法完成消费人群圈选等等，将可量化的繁琐流程自动化、智能化，大量节省人力及时间成本，快速实现算法化的千人千面营销，更是根据核销结果自动复盘完成迭代优化，大大提升运营效果。
问题3. 如何用AI赋能一线营运人员
依赖线下销售与用户沟通
线下销售的经验差异化大
销售直接对接消费者数量有限
线下销售的经验数据无法数字化
线下销售缺乏有效用户管理和支持的工具
不同于电商行业，线下行业的触点仍集中在“人”，也就是一线运营人员，他们身上同样存在着可待提升的空间。一个最顶尖的奢侈品销售，甚至可以为某一位VIP用户单独设置一个朋友圈分组，每天只分享TA感兴趣的差异化内容，以此长期维系、增加购买可能性，但这样的营运效率及构建品牌形象来说远远不够。
在这样的场景下， AI营运工具-智能语音录入功能，借助算法帮助销售快速便捷地记录用户信息，智能处理用户标签，为后续销售转化提供助力，真正赋能一线营运人员。
AI项目从无到有，最终落地开花，可以说是挖坑、踩坑、填坑的过程，所以在云课堂会的最后， Johnny还总结了雅通过往的实战经验，分享关于AI赋能运营的落地建议，提醒大家避坑：
作为中国领先的大数据和人工智能服务商，雅通致力打造众多高灵活、多纬度的商业及技术产品，赋能大数据时代的企业商业决策及智能化全域营销，助力国内外知名企业开启大数据驱动的智能商业转型。
在AI算法平台领域，ATOM具备以下几大核心优势及实战经验，助力实现利用人工智能赋能运营的业务需求：
目前，雅通数据科技仍在快速发展，未来将在更多行业继续深入落地，探索AI技术赋能的更多可能性！想了解更多关于我们， 您可通过info@atom-intelligence.com进行咨询，我们将安排专人为您服务！