百度云服务器（Ubuntu）/实验室服务器（centos7）部署jupyter notebook 以及国内的镜像服务

猫眼里的尘埃

推荐系统、深度学习、图神经网络

一、云服务器用户

云服务器的购买

无论是阿里云京东云腾讯云百度云华为云或者是其他别的云服务器提供商只需要在其官网上按照自己的需求购买相应的服务器即可。下面我以百度云服务器为例具体介绍：

1.登录百度智能云控制台

2.选择合适服务器配置并下单，选择自己熟悉的Linux操作系统这里我建议使用centos可以避免后续的很多问题

3.进入到自己的控制台

4.无脑点击下一步直到这里，修改自己的登录密码方便进行远程登录控制台

安装远程远程工具Putty

使用云服务器的公网ip进行远程访问时，为了支持SSH、Telnet/Rlogin等连接类型，我采用的是putty这款连接工具。

Putty下载地址 https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/

使用公网ip进行访问默认是root+设置的密码端口选择 22

接下来的步骤与局域网的步骤大同小异请看下面分解

二、局域网服务器用户

安装anconda

下载anconda但是太慢了因此我采用的是国内的清华源进行下载。链接在此 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

#centos安装wget 
yum -y install wget
#ubuntu安装wget
apt-get install wget
#使用wget下载anconda
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

根本下载的版本文件执行下面命令

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

然后一路enter选择yes就好

如果看到下面的控制台信息则为安装成功

Thank you for installing Anaconda3!

===========================================================================

Anaconda and JetBrains are working together to bring you Anaconda-powered
environments tightly integrated in the PyCharm IDE.

PyCharm for Anaconda is available at:
https://www.anaconda.com/pycharm

我们现在使用anconda的常用命令进行测试一下：

#创建一个名为d2l的环境包
conda create -n d2l python=3.8
#激活环境
conda activate d2l
#展示以创建的所有的包名
conda info -e
若所有的都没有问题 既可以使用啦

最后我们把anconda加入系统变量即可

#进入环境变量配置
sudo vim ~/.bashrc
#在文件的末尾增加anconda的安装路径即可
export PATH="/home/你的路径/anaconda3/bin:$PATH"
#最后执行该命令是的配置生效
source ~/.bashrc

配置镜像源（以豆瓣为例）

conda配置镜像源

#添加豆瓣镜像源
conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/ 
#添加清华镜像源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/

pip配置镜像源

#创建pip的配置文件
mkdir ~/.pip
#打开并修改配置文件
sudo vim ~/.pip/pip.conf
#在该文件中添加以下语句
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

到此切换为国内源，大功告成

配置jupyter notebook

首先要生成jupyter notebook 的配置文件

jupyter notebook --generate-config

设置一个jupyter notebook的登录密码

1、在bash中输入python

from notebook.auth import passwd
passwd()
输入密码
保存这个json格式的字符串

2.打开jupyter notebook的配置文件

sudo vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

3.进入vim之后按下i键进入编辑模式修改如下地方

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password=u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$1RAYCze/sJ4h55bJa85cTA$N/uYyEm0VJ7JhhHwOlfg9g'
c.NotebookApp.open_browser=False
c.NotebookApp.port=8888

最后保存并退出该文件 esc + ;wq 即可

然后再将jupyter notebook一直后台运行即可

centos