中关村、西二旗、国贸、望京4大商务区人口画像指南
许多小伙伴都对GeoQ Ana点址评估和商圈推荐两大增值功能很感兴趣，但时常也会有疑问：“这么多的数据，我究竟应该如何解读？这些数据又将怎样支持我的决策？”
为了响应群众号召，本期内容将利用点址评估和商圈推荐这两大增值功能，聊聊北京的4大商务区，看看每个商圈的人口画像都有什么特征，对于零售餐饮企业来说，可以从中提取哪些有价值的信息。
零售餐饮品牌在发展的过程中，除了要确定品牌本身的战略方向，还需要明确品牌的目标消费群体画像，这样才能制定品牌的未来发展规划。在确定目标消费群体的特征（工作/居住、性别、年龄等）之后，下一步就是在城市中找到这些群体集中的区域，再逐个攻城略地。
01
4大商务区整体洞察
今天我们的观察对象—北京4大商务区，由于历史经济发展、地理条件、业务类型、政策方向等因素的影响，区域特征各有千秋。
中关村
中关村位于北京的西北三四环，是中国第一个国家级高新技术产业开发区，区域范围内以中国高新科技公司与知名高校为主，配套设施完善。
西二旗
西二旗囊括了中国半数知名的互联网企业，如网易、滴滴等，但区域内的购物中心仅有三个，商业变化还未跟上商务发展的节奏。（抱歉，西二旗夜景没找到，地铁更具代表性）
国贸
国贸的业态相比则更丰富些。作为是北京金融商务企业的集中区，著名的中国尊、中央电视台总部大楼和中国国际贸易中心均坐落在此。除了商务写字楼外，2.84平方公里的范围内涵盖了23个购物中心，连续多年蝉联国内商场销售冠军的SKP也在此处。
望京
望京作为北京商务区的后起之秀，写字楼的数量较前者仍有差距，但由于区域内的住宅数量多，配套业态也已很完善。
各个区域业态的特点也将直接影响区域内的人口画像。今天，我们就将目光锁定至北京的这四个商务区，透过数据从不同维度来看看这些区域的人群特征，看看零售餐饮行业如何针对这些特征进行选址决策和运营策略部署。
本文所使用的数据均为智图数据，统计结果来源于GeoQ Ana点址评估及商圈推荐增值功能。
02
区域人口总数——人多才是硬道理
区域内的总人口情况是品牌规划门店时核心的参考值，品牌在选择商圈入驻时，首先需要考虑该商圈的人口基数是否足够满足品牌的基本要求。尤其当在一个大的商圈范围概念深入人心时，社区的概念会被淡化，这一区域内的所有人口都是入驻商家的潜在消费人群，这时候就体现出掌握区域人口总数的重要性了。
随着望京SOHO竣工以及阿里巴巴和其他互联网企业的入驻，望京区域的繁荣程度在近几年有肉眼可见的变化。从原来以住宅区和配套业态为主的区域画像，逐渐转变至如今居住与办公融合的新场景，总人口数已达到60万人。品牌影响力大、门店辐射范围广的餐饮品牌完全可以充分利用例如望京这样人口数多的区域特点，吸引更多客流。
但对于门店辐射范围较小的品牌，选择入驻国贸会比入驻望京承担更小的风险。在每个繁忙的工作日，北京国贸CBD附近的地铁高峰始于清晨七点半，东三环也开始水泄不通。国贸区域的人口数据与我们的直观印象基本一致，面积虽然只有3平方千米，但是范围内聚集了20万的居住和工作人口，人口密度高至7.3%。这也意味着理论上如果一家餐饮店的影响力辐射范围是一公里，那么开在国贸将辐射到更多人。
互联网人聚集的两大 “中国硅谷”—中关村和西二旗的人口总数接近，但由于处于不同的区域发展阶段，导致二者的人口密度相差甚远。
西二旗区域与市中心的直线距离较远，发展较晚，因此楼宇分布分散，人口主要集中在几个头部互联网公司区域。
而中关村作为全国互联网产业最早的聚集地之一，成熟的区域规划布局与行业特点使得其土地利用率较高，人口密度接近西二旗的两倍。如果品牌的影响力仍在提升过程中，那么中关村是一个不错的选择。品牌可以在影响力规模提升到一定程度后，再入驻至西二旗。
03
居住&工作人口——确认你的消费者类别
我们进一步观察居住人口与工作人口的占比，若品牌主打上班族或劳动力年龄层的消费场景，或者品牌侧重于工作场所消费，例如咖啡和轻食午餐，那么国贸、中关村和西二旗这三个工作人口占比超过三分之二的商务区都是不错的选择。而类似于望京这样工作人口和居住人口数量接近的商圈，门店影响力大的连锁餐饮品牌就可以入驻在此，同时捕获居住与工作两类客流。
即使是同一品牌在这些区域中同时拥有多个门店，也可以根据居住人口和工作人口的比例来调整SKU，从而精准触及消费者需求。例如，国贸区域工作人口多，门店可以添加更多午餐套餐；而望京的门店可以更加注重晚餐。
04
office lady&程序猿——消费者性别决定消费理念
男性和女性消费者在消费理念、消费偏好和消费习惯方面都有很大偏差，品牌在入驻区域时也需要关注区域内的男女性别比例，从而判断该区域是否满足品牌消费者性别画像。
北京市第七次全国人口普查结果中，常住人口性别比（以女性为100，男性对女性的比例）为104.7。根据智图客流数据显示，以互联网行业为主的中关村和西二旗，工作人口的性别比分别高达139和159，在望京，这一比例降至135，而以金融咨询类行业为主的国贸地区，工作人口性别比例相对较低，仅有126。
若品牌主要面对男性市场，可以首选考虑中关村和西二旗；饮品类品牌更需要女性消费者的支持，则可以率先打入望京和国贸。
将性别数据与居住和工作人口数据结合，我们还可以对该商圈的人口画像和特征进行进一步的细化分析，同样有助于判断商圈内是否有足够的目标消费者。
05
年龄=代沟=不同消费观？
对于零售餐饮品牌而言，不同的年龄阶段对产品的偏好以及营销内容的敏感度各不相同。品牌在进行线下门店战略部署时，需要了解各个商圈之间年龄层占比的差异，利用大数据提供的精确数据设计区域性个性化经营模式，精准触及具有共同属性的年龄层群体。
通过对四大商务区的工作人口年龄层占比进行分析，我们可以看到四个商务区之间，26岁以下工作人口各年龄段和36岁以上工作人口各年龄段占总工作人口的比例差别均在3个百分点以内；而26-35岁青年打工人的比例差距较大，这部分工作人口在西二旗的占比甚至达到53%。这与西二旗的几个互联网大厂内部的员工年龄构成密不可分。
26-35岁的消费者喜好社交，并且对新鲜事物有强烈的好奇心。因此，若想拿下这部分客流量，餐饮经营者可以尝试社群运营，增加线上打卡赢消费券等类似的活动，从而带动利润增长。
当我们近一步查看月客流的各年龄层占比时，除了可以看到西二旗26-35岁的客流人口占比依旧领先以外，36-45岁的客流占比在西二旗仅有24%，与其他三个区域拉开了4-5个百分点的差别。互联网企业对员工年龄的偏好直接影响到一个区域内的客流构成，也侧面说明了这些企业对所在商圈起到了举足轻重的作用。36-45岁的消费者更加注重餐饮品质，对价格的敏感度更低。而因为西二旗这部分年龄的消费者数量偏少，则餐饮经营者也可以适当减少此类菜品，仍将注意力放在26-35岁的消费群体上。
对于零售餐饮品牌而言，不同的年龄阶段对产品的偏好以及营销内容的敏感度各不相同。品牌在进行线下门店战略部署时，需要了解各个商圈之间年龄层占比的差异，利用大数据提供的精确数据设计区域性个性化经营模式，精准触及具有共同属性的年龄层群体。
06
客流画像——商圈每天都有多少客流量？
每个区域由于业态的差异，导致日客流量差异较大，且变化趋势也有所不同。利用日客流画像，餐厅可预估客流高峰时间点，提前准备菜品并调配服务人员。
北京这几个商务区汇聚了各个互联网大厂和金融巨头，加班的程序员和投行经理都免不了面对加班之后的打车高峰：“您当前排在第100/199位”。但每个地区的下班高峰时间并不完全一致。
通过折线图我们可以看到，4个区域的日客流整体走向是一致的，但望京地区的客流会在下午时段持续攀升，到晚上九点才达到峰值；西二旗、中关村和国贸地区的客流量在晚上六点之后开始逐渐下降。这也意味着如果选择将品牌门店开在望京，面对更多客流量的同时也将面对持续更久的客流高峰，品牌应当把握望京夜晚攀升的客流量，推出相应的获客活动。
除了日客流画像以外，通过观察客流在周中和周末的情况，我们又可以获知各个区域的每月客流变化情况，通过观察商圈客流每月的宏观变化规律来调配微观层面的门店运营。
总结
任何经济活动都需要符合所在区域的整体规律。了解目标商圈的人口特点有利于零售餐饮行业从宏观层面掌握人群画像与活动特征，进而找到符合品牌消费者画像的人群聚集区域，并迎合人群聚集规律与活动特征进行运营层面的策略部署。
借助GeoQ Ana商圈推荐和点址评估两项功能，可以帮助您快速筛选理想商圈，评估候选点开店潜力。无论是连锁门店扩张，还是单店选址，都能帮您做出更好的决策！