大数据技术-概述
大数据技术体系
按照大数据应用层次划分,可以把大数据相关技术分为数据收集、数据存储、资源管理、计算框架、数据分析和数据展示这六类。
大数据技术的应用领域
随着大数据和人工智能被定位为国家级战略,各行各业都开始在这两个领域深耕细作,涵盖面非常广泛,主流的、比较成熟的应用领域大致有以下几种:
- 互联网领域:搜索引擎、推荐系统、广告系统;
- 电商领域:用户画像、商品推荐、用户行为分析;
- 医疗领域:流行病预测、病情分析等;
- 视频领域:用户标签系统、视频分析、广告系统;
- 金融领域:风控系统、欺诈分析;
如何学习大数据技术
- 具备良好的自主学习能力和动手能力
- 系统了解大数据生态系统的技术框架
- 不断扩展知识结构的深度和广度
- 主动探索新知识
- 定期知识梳理
大数据的就业方向
- 大数据分析工程师
- 大数据平台开发工程师
- 大数据运维工程师
- 大数据算法工程师
- 大数据内核开发工程师