淘宝商品销售数据深度分析（重铸版本）

本次选取的是电商数据，数据来源于阿里巴巴天池

一、分析背景

政策Politics：国家发展改革委2013年5月28日表示，13个部门将出台系列政策措施，从可信交易、移动支付、网络电子发票、商贸流通和物流配送共5个方面支持电子商务发展，有利于促进在线母婴商品市场快速发展。

经济Economy：随着国内经济的稳定增长，2015年我国城镇居民可支配收入增长到31195元， 同期农村居民可支配收入增长到11422元。不断提高的人均可支配收入将提升家庭的消费意愿，2015年中国母婴行业市场规模有望达到2万亿。

社会Society：对于一线城市居民来说，随时随地通过手机、电脑等电子网络设备足不出门即可完成购物的新型消费方式更能适应他们紧凑的生活节奏；而对于二三线城市以及农村居民，物流上门配送带来的便捷也使得网购更具吸引力。

技术Technology：4G网络的普及、手机和ipad等移动设备快速升级迭代更新、网络在线支付系统的发展，为电子商务迅速崛起注入强大的动力。

二、分析目的

帮助在线商家针对不同的时间节点和场景做出不同的销售和运营管理策略，帮助商家提高销量和营业额、减少经营成本。

三、构建业务问题

• 市场概况及变动趋势对销量的影响；
• 各商品类别销售运营情况；
• 用户群体特征。

四、分析思路

五、分析内容

数据清洗部分：

5.1市场指标

5.1.1市场整体大小情况

2012年7月2日 至 2015年2月5日 订单量总量为：29936；商品销量为：49773；

5.1.2市场销量波动情况

提出问题：从2012年到2014年成交量有很明显的上升。但是2015年成交量却突然下滑。为什么会有这样的情况?

多维度拆解问题：

维度①：数据准确性；由于数据不全面或者不准确造成的问题。

维度②：用户购买量下降：用户购买下降直接导致销量下降（新用户和老用户）

维度③：产品问题；通过评论了解产品的好评率是多少，看看是不是产品的原因。

维度④：行业规律；是否是行业淡季，是否是节假日造成的影响。

假设验证分析：

假设①：数据准确性

2012年与2015年只有部分数据，因此是由于数据缺少的原因造成了销量突然下滑的情况。因此，假设1成立。

维度②对比分析

2015年1、2月同比情况

2015年1月销量大幅高于2013和2014年，2月销量低于前两年，但总和并不少于前两年。所以依据当前的数据不能证明2015年销量下跌，因此，假设2不成立。

假设③：产品问题

因信息有限，无法得知商品好评率数据、并且与运营访谈的机会。因此，假设3不成立。

假设④：行业规律

观察图表可知，2015年只有1月份和2月份的数据，而快递在2015年春节期间（2月17到21日）是停运状态。因此，假设4不成立。

综上所述，2015年销量下滑是因为数据不完整导致。因此,不能说明2015年成交量下滑。

5.2运营指标

5.2.1各类商品销量及市场占比

由图得知，【28】销量最高、【50008168】订单数最高。

5.2.2人均购买量，复购率

由图得知，【38】人均购买量最高，【28】其次，【122650008】最低。

用户人数是29909位，其中产生复购的用户人数是52位，复购率为：52/29909 约等于1.73%。复购率极低表示很少有用户产生二次购买。为什么复购率如此之低？是产品问题，售后服务问题，价格问题，购物流程复杂问题。因信息有限，不做深究。

由图得知，一类标签中【50008168】的复购率高，二类标签中的【500013807】的复购率高。应该对其进行重点研究，为日后主推商品提供指引。

着手研究【50008168】的具体情况。

提出问题：从2012年到2014年爆款商品【50008168】的销售高峰期主要集中第四季度，为什么会有这样的情况？

多维度拆解问题：

维度①：产品；访谈运营人员，了解评论情况

维度②：价格；历史价格对比

维度③：渠道；访谈各渠道情况

维度④：促销；是否存在促销活动

假设①：产品

因信息有限，无法得知好评率和与运营访谈的机会。因此，假设1不成立。

假设②：价格

因数据表中无商品价格字段，故无法验证。因此，假设2不成立。

假设③：渠道

渠道信息需要访谈得知，无法验证。因此，假设3不成立。

假设④：促销

从表中标出的红色数据点可以看出，每年的11月11日，12月12日都是订单高峰，而每年的双11，双12正好是淘宝的举办大规模促销活动的固定日期。因此，假设4成立。能解释第四季度的高峰期。而且一年比一年的要好。

5.3用户画像

5.3.1年龄

由图得知，年龄对销量、用户数、人均销量的最佳区间在-1岁到2岁。其中，0到2岁的婴儿是主要的购买人群。随着年龄的增加，购买需求是递减的。因此店铺在进行营销策略时，可以着力主推0-2岁的婴儿用品。

那么在这几个消费主力年龄段哪几款商品需求量较大？

由图得知，商品【50014815】在未出生和刚出生0岁年龄段占比最高，之后随着年龄增大，销量明显减少，可以推测出商品【50014815】主要用于刚出生的婴儿。

5.3.2性别

由图得知，可以看出女婴儿相比男婴儿比例差不多的情况的下，女婴儿的购买力要强，整体女婴儿购买商品量要比男婴儿高出约16%。

为什么女性婴儿商品购买量要比男性购买量高出许多？是不是对于所有商品总类女性婴儿都要比男性高？是因为本身女性婴儿的需求量大？还是商品种类选取存在问题，有些商品种类只针对女性婴儿？

由图得知，在所有的商品类目中都有消费并没有存在商品种类争对女婴儿的问题。但是，婴儿性别差异对商品种类的购买力也存在差异，从上图可以看出，针对商品【38】【50014815】女婴儿的消费占比高达70%，而对于商品【50022520】，男婴儿的消费占比达到了60%左右。

六、结论与建议

• 进一步壮大用户基数，提高留存与复购率，可以通过优化影响单量的各个因素，如可以从产品，客户服务，退货款政策，广告等方面着手。
• 采取分年龄营销策略，让每个品类精准辐射到对应的人群。
• 调整产品范围，缩减适用于5岁后孩子的产品，集中供应0-2岁年的婴幼儿产品。尤其是要丰富女童适用的婴幼儿产品。
• 积极参与平台促销活动，优化营销策略和推广活动，提高产品质量等方式提高销量。