AI 如何帮助警察抓捕罪犯？

现实生活中，随着警方技术手段和打击犯罪力度的升级，AI人脸识别技术让罪犯无处可逃的事件也时常发生。例如：“逃犯克星”张学友开演唱会的时候，最多一次竟有22名在逃人员同时落网；潜逃3年多的北大弑母案嫌疑人吴谢宇在重庆江北机场被警察抓获，监控设备4次抓拍到吴谢宇的脸，每次相似度比对都大于或等于98%。

一系列成功抓捕的背后，都离不开AI人脸识别的关键技术。实际上，自国家开展“天网工程”、“雪亮工程”以来，公安部门利用AI开展案件侦破工作已经有了丰富的经验，人脸识别技术更是屡建奇功。交通肇事、社区偷盗、杀人潜逃等各类犯罪分子纷纷逃不出AI的“眼睛”，只是因为在人群中多看了罪犯一眼，留给罪犯的只剩“凉凉”。

AI如何协助警方抓捕罪犯？

随着智能摄像机的广泛部署，AI防控能够实现人脸识别、人形识别、行为轨迹识别、视频数据分析比对等多种功能。举个例子：当人进入到某一监控范围内，智能摄像机可以有效识别人脸信息，并进一步识别出人的性别、大致的年龄区间、衣服特征等信息；这些信息会被第一时间监测到并实时回传至系统大数据平台进行数据的对比、验证与分析，来判断是否满足对应的布控条件从而触发报警。平台通过对大量视频数据的智能分析，还能进一步得到犯罪嫌疑人的行为轨迹、接触的社交圈等辅助判案的重要信息。

以SENSORO灵思摄像机为例，疫情期间它主要被用来识别社区内来往人员是否佩戴口罩并对未佩戴口罩者进行实时的语音警示，同时对社区内人员聚集、隔离人员外出等不利于疫情防控的现象进行防控。但令人万万没想到的是，全民抗疫的同时还有人顶风作案，灵思智能摄像机捕捉到一名犯罪嫌疑人的人脸图像，平台对人脸数据进行进一步的分析，对嫌疑人在社区内的行为轨迹及逗留场所等信息一一掌握，并最终协助警方更快地将嫌疑人抓获。

随着视频监控技术的快速发展，高清监控取代标清监控、具备分析能力的智能网络视频监控取代功能单一的视频监控，已成为不可逆转的趋势。相较于传统安防的单一视频监控，借助AI智能摄像机还能对人流密度较大、人员流动性较大的场所进行实时监测，满足商场、楼宇、学校、医院、体育场馆等大型公共场所的风险管理需求。实际上，一套灵思智能化安全服务系统不仅有AI，更融合了物联网通信、定位、大数据等多种技术，有效提升对高风险人或事的感知精度，以加强安全防范能力并有效助力打击犯罪，达到“法网恢恢疏而不漏”的效果。

此外，人工智能技术也能被用来对犯罪行为进行预测。例如：人们可用AI来寻找小偷计划行窃的迹象，利用摄像机监控可疑人员的行为，分析其动作、表情、着装，乃至案发地所在地区的犯罪率或当下天气条件等宏观数据，实时监测任何可疑迹象，并进行1秒钟“秒级”报警，提醒相关安全管理人员及时查看区域内安全情况。“长的就犯法”在科技发展的今天，将不再是句玩笑话。

△ 图：灵思系统有效识别电瓶盗窃人员的可疑动作，并分析出其团伙成员与行为轨迹等

除了能帮助警方维护社会安全，人工智能技术作为智能安全服务体系中的一种核心基础能力，在我们的生活中还有很多具体的应用场景。从地铁站、楼宇通道的“刷脸”进站，到学生的准考证查验、金融用户验证以及人们已经很熟悉的手机“刷脸”解锁支付，再到部分家庭或企业办公场景下安装的智能门禁等等，这些人工智能技术的应用，不仅为我们的生活提供了便利，也带来了安全感与智能化生活体验。那些威胁我们生命与财产安全的各类风险，或许能躲得过人的肉眼，但一定躲不过人工智能的智慧之眼。