在新基建时代以“数字孪生技术”，助力智慧交通领域的发展与建设
发布时间：2021-08-31 13:38:41 作者：臻图信息 阅读量：2053
过去三十年，我国道路交通从封闭堵塞走向四通八达，同样受惠于经济的高速发展，人民生活水平不断提升，汽车保有量每年年复合增长率接近12%，直接驱动着交通四要素：人、车、路和环境之间产生了新的诉求和新内涵。
随着各业务的精细化管理的不断提高，监控系统、收费系统、通信系统等三大机电系统得到了广泛使用，中国公路基础设施要想实现新跨越，为其注入强大的高分辨率的数字化能力就成为必然选择。逐步改变过去传统依靠经验的决策方式，培养基于数据和数据价值的科学决策将会是大势所趋。
数字孪生是推动智慧交通建设的关键技术
数字孪生的概念最早应用于航天领域，其核心是综合利用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，进而实现物理空间与虚拟空间的交互映射，从而推演、预测对应实体设备的全生命周期过程。
李熠也曾说过有关数字孪生的价值，可以抽象为过去、现在与未来三大维度。对于过去，数字孪生可以沉淀数据，便于分析提升。对于现在，数字孪生场景可以实现全局感知、智能运控和实时调度。而针对未来，数字孪生场景则起到了模拟推演、仿真预测和辅助决策的关键作用。
在云计算、大数据、AI、物联网技术时代，数字孪生技术已经全面渗透到我国城市发展进程中。在更加宏观的交通管理方面，新基建正在加速软件与硬件之前的联通、数字节点之间的联通。同时还需要大量的计算推演、测试预判，才能让智慧交通从局部的试点，慢慢扩大适用范围和场景，发挥实际的效应。
以数字孪生技术全面支持智慧交通建设
数字孪生强调虚拟环境与真实数据的互联互通，在数字化的时代，万物都可以用数据的形式来描述，并按照固有的规律被参数化、模型化。在智慧交通应用中，数字孪生以数据为基础，模型为核心，把数据和模型注入到三维重建的城市交通网的内部，进行宏观、中观和微观的仿真模拟，构建数字孪生的交通引擎，可以应用于城市静态的辅助规划，城市动态的路况推演，或者是特定场景的交通预案的评价等。
产品功能
智慧大屏联动
基于真实世界信息，以超精细、高性能三维渲染核心技术，搭建真实场景数字孪生模型；接支持加载超大范围高精度高程数据、各类矢量地理要素数据、倾斜摄影数据、无人机航拍数据、 3DGIS+ BIM数据等建立投影定位，打造智慧城市交通一张图，构建多源信息融合、空间信息建立、城市设施、矢量地理信息数据等完整详细的超大场景尺度还原。
还可以模拟高级动态光照、信息化雾、灯光、天气、光照等环境效果，实现影视级实时渲染效果；同屏互动操作一体化联动，满足用户多屏交互展示需求，并支持用户权限管理。具备友好易用的一体化操作模式，可便捷的对全要素对象进行交互控制，为用户业务应用提供有力支持。
信息交互融合
基于上海臻图信息自作研发的ZTMAP系统，支持各种数据库、数据平台、物联网平台和云服务平台多种资源数据的接入，海量数据的实时接入、转换、集成、满足实时数据监测管理需求，对视频、会议、电话、通信、AI、手台、实景指挥、分析与计算等业务无缝连接和有效的融合，实现多源数据的智能分析关联，提升远程决策指挥的工作效能，同时为用户决策提供了全面、客观的数据支持及决策依据。
视频监控监测
通过整合信息、时间、工作以及联动资源，融合AI、VR、鹰眼、云台、视频监控、视频会议、无人机巡航等通信设备指挥平台等，在三维GIS地图上标注摄像头对象，通过在地图上显示报警态势、快速定位，并标示报警内容。
调取相应的视频监控，智能化筛选查看周边视频监控和交通警力资源，根据预案流程的智能化告警事件的详情，进行事件的自动分类、派单、跨多层业务指挥调动处理当前信息状况，方便了指挥人员对报警周边情况及时跟踪、推进、分析、判定反馈事件的处置结果，为警情处置提供决策支持。
感知设备监测
在集成各类互联网感知设备，通过无人机巡查、视频监控、路口信号灯、卡口等设备，结合人工智能感知网、AI识别、网格巡查、地理信息系统、布控点位、交管部门各业务系统数据等，实现对人员、车辆、事件、设备、环境等全要素态势的全面的信息采集与分析，掌握城市交通画像及车辆用户驾驶业务状况。
对交通路段的路况监测、路口的交通流量、车速、道路异常事件、实时位置、行车轨迹、信号灯状态等事件结合专业的模型算法，对比历史的交通数据，对道路交通态势进行可视化分析和决策，实现“智能监测、实时感知、提前预警、主动响应”。
重点车辆监测
在三维可视化界面平台上集成监控、卡口、车辆定位对救护车、消防车、工程救险等重点车辆的运行位置、运行速度、运行路线进行实时监测，并可综合沿线交通路况、警力分布、监控视频等信息进行可视化分析，以便管理部门及时进行信号灯调控、分流等措施，同时可对违法占用应急车道、干扰特种车辆通行等违法违章情况进行监测，为重点车辆通行保障、交通执法工作提供有力支持。
同时对“两客一危”车辆的实时位置、行动轨迹、车辆具体信息等全方位监控。
智能预警处理
支持基于时间、空间、数据等多个维度，为各类焦点事件建立阈值告警触发规则，自动监控各类焦点事件的发展状态，对来自不同部门和不同系统的告警信息进行关联分析，结合预警模型进行风险研判，确定告警信息的风险级别，提前进行可视化预警告警。
数据分析与管控
针对数据分析应用等支持多维动态呈现、地理信息联动、实时数据显示、历史数据回放、对象搜索、镜头控制、目标定位、目标画像、图像处理等数据分析，将不同平台的系统数据集合在一个系统上，实现跨业务融合显示与关联，展现丰富的交互手段，辅助用户全面掌控数据变化态势，深度挖掘数据价值，为管理决策提供科学、全面的依据。
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