SPSS数据分析教程1-spss基础与综合教程
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1、第 1章 数 据 分 析 概 述 与 软 件 入 门1.1 SPSS软 件 概 述1.1.1 SPSS简 介 SPSS( Statistics Package for Social Science ) for Windows是 一 种 运 行 在Windows系 统 下 的 社 会 科 学 统 计 软 件 软 件 包 。SPSS的 基 本 功 能 包 括 数 据 管 理 、 统 计 分 析 、 图 表 分 析 、 输 出 管 理 等 , 具 体内 容 包 括 描 述 统 计 、 列 联 分 析 , 总 体 的 均 值 比 较 、 相 关 分 析 、 回 归 模 型分 析 、 聚 类 分 析 、
2、 主 成 份 分 析 、 时 间 序 列 分 析 、 非 参 数 检 验 等 多 个 大 类 ,每 个 类 中 还 有 多 个 专 项 统 计 方 法 。 一 、 功 能 强 大( 1) 囊 括 了 各 种 成 熟 的 统 计 方 法 与 模 型 , 为 统 计 分 析 用 户 提 供 了 全方 位 的 统 计 学 算 法 , 为 各 种 研 究 提 供 了 相 应 的 统 计 学 方 法 。( 2) 提 供 了 各 种 数 据 准 备 与 数 据 整 理 技 术 。( 3) 自 由 灵 活 的 表 格 功 能 。( 4) 各 种 常 用 的 统 计 学 图 形 。 二 、 SPSS的 实 验
3、 环 境 要 求 ( 1) 系 统 运 行 环 境 SPSS10.0以 上 版 本 软 件 包 可 以 工 作 在 两 种 模 式 下 , 单 机 模 式 和 作 为 网 络 系统 的 用 户 界 面 模 式 。 ( 2) 辅 助 软 件 环 境三 、 SPSS的 主 要 界 面SPSS的 主 要 界 面 有 数 据 编 辑 窗 口 和 结 果 输 出 窗 口 。 四 、 SPSS的 帮 助 系 统 SPSS对 一 些 基 本 模 块 中 的 统 计 提 供 了 帮 助 , 可 以 通 过 单 击 Help菜单 中 的 Statistics Coach命 令 , 选 择 所 需 要 的 统 计
4、 指 导 。 SPSS附 加 模 块 功 能SPSS Advanced 一 般 线 性 模 型 、 混 合 线 性 模 型 、 对 数 线 性 模 型 、生 存 分 析 等SPSS Categories 对 应 分 析 、 感 知 图 、 Proxscal等SPSS Complex Sample 多 阶 段 复 杂 抽 样 技 术 等SPSS Conjoint 正 交 设 计 、 联 合 分 析 等 , 适 用 于 市 场 研 究SPSS Exact Test 精 确 P值 计 算 、 随 机 抽 样 P值 计 算 等SPSS Maps 在 地 图 上 展 示 数 据 等SPSS Missin
5、g Value Analysis 缺 失 数 据 的 报 告 与 填 补 等 SPSS Regression Logistic回 归 、 非 线 性 回 归 、 Probit回 归 等SPSS Tables 交 互 式 创 建 各 种 表 格 ( 如 堆 积 表 、 嵌 套 表 、 分 层表 等 )SPSS Trends Arima模 型 、 指 数 平 滑 、 自 回 归 等 五 、 SPSS的 运 行 方 式SPSS提 供 了 3种 基 本 运 行 方 式 : 完 全 窗 口 菜 单 方 式 , 程 序 运 行 方 式 、 混 合 运 行方 式 。 程 序 运 行 方 式 和 混 合 运
6、行 方 式 是 使 用 者 从 特 殊 的 分 析 需 要 出 发 , 编 写 自己 的 SPSS命 令 程 序 , 通 过 语 句 直 接 运 行 。 SPSS中 使 用 的 对 话 框 主 要 有 两 类 , 一 类 是 文 件 操 作 对 话 框 , 文 件 操 作 对 话 窗口 操 作 与 Windows应 用 软 件 操 作 风 格 一 致 。 另 一 类 是 统 计 分 析 对 话 框 , 统 计 分析 对 话 框 可 以 分 为 主 窗 口 和 下 级 窗 口 , 在 该 类 对 话 框 中 , 选 择 参 与 分 析 的 各 类变 量 及 统 计 方 法 是 对 话 框 的 主
7、 要 任 务 。 1.1.2 spss的 安 装一 、 启 动 Windows 后 , 把 SPSS 系 统 安 装 软 盘 ( 或 光 盘 ) 插 入 软 驱 ( 或 光驱 ) , 并 找 到 SPSS的 安 装 程 序 的 可 执 行 文 件 Setup.exe。二 、 双 击 Setup.exe 文 件 , 安 装 程 序 向 导 将 给 出 每 一 步 操 作 的 提 示 。 在 出现 Welcome( 欢 迎 ) 窗 口 后 , 选 择 Next进 入 下 一 步 。三 、 安 装 程 序 显 示 Software License Agreement对 话 框 时 , 选 择 Yes
8、接 受显 示 的 协 议 条 款 。 1.2 spss操 作 入 门1.2.1 spss软 件 的 启 动 与 退 出 单 击 Windows 的 开 始 按 钮 , 在 程 序 菜 单 项 SPSS for Windows中 找 到 SPSS 10.0 for Windows并 单 击 。 1.2.2 SPSS的 5个 窗 口( 1) 数 据 编 辑 窗 口 ( SPSS Data Editor)Spss处 理 数 据 的 工 作全 在 此 窗 口 进 行 。 ( 2) 结 果 管 理 窗 口 ( SPSS Output viewer)此 窗 口 用 于 存 放 分 析 结 果 。 左 边
9、是 目 录 区 , 右 边 是 内 容 区 。 ( 3) 草 稿 结 果 窗 口 ( SPSS Draft Viewer)草 稿 结 果 是 结 果 的 一 种 简 化 文 本 格 式 。 实 际 上 就 是 WORD所 兼 容的 rtf超 文 本 格 式 , 因 此 可 以 在 没 有 安 装 SPSS的 PC机 上 使 用 文 字编 辑 软 件 打 开 。 ( 4) 语 法 编 辑 窗 口 ( SPSS Syntax Editor) ( 5) 脚 本 窗 口 ( SPSS Script Editor) 1.2.3 SPSS的 四 种 运 行 方 式一 、 菜 单 对 话 方 式首 先 打
10、开 SPSS软 件 , 然 后 选 择 菜 单 File Open file。然 后 , 利 用 菜 单 Analyze Descriptive Statistics Frequencies, Employment Category 363 76.6 76.6 76.6 27 5.7 5.7 82.3 84 17.7 17.7 100.0 474 100.0 100.0 Clerical Custodial Manager Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 二 、 程 序 方 式在 Syntax编 辑
11、窗 口 中 键 入 以 下 程 序 :Get file=c:program filesspssemployee data.sav.Frequencies variables = jobcat/order = analysis。只 需 要 选 择 菜 单 Run All, 运 行 该 程 序 也 一 样会 出 现 相 同 的 分 析 结 果 。 三 、 Include命 令 方 式当 编 写 Syntax程 序 时 , 如 果 发 现 将 要 编 写 的 程 序 语 句 正 好 是 另 一 个Syntax文 件 的 内 容 ; 或 者 发 现 所 需 要 的 程 序 语 句 其 实 是 几 个
12、Syntax文件 的 总 和 是 , 除 了 可 以 通 过 “ Copy”、 “ Paste”的 方 法 利 用 资 源 , 生 产一 个 新 的 Syntax文 件 外 , 还 可 以 利 用 Include命 令 。Include c:sytaxsample.sps. 四 、 spss Production Faccility 方 式在 Windows的 程 序 菜 单 中 , spss菜 单 组 除 了 有 “ spss for windows”项 之 外 ,还 有 一 个 “ spss production facility”。 ( 1) 单 击 Syntax框 下 的 “ Add”
13、按 钮 , 到 C盘 根 目 录 下 打 开“ syntaxsample”。( 2) 单 击 Syntax框 下 的 “ Edit”按 钮 , 对 程 序 进 行 编 辑 。( 3) 单 击 右 下 角 的 “ uesr prompts”按 钮 , 添 加 对 程 序 的交 互 分 析 界 面 。( 4) 单 击 “ Browse”按 钮 制 定结 果 保 存 路 径 , 单 击 “ export options”按 钮 还 可 以 制 定 结 果 保 存 格 式 。 1.2.4 spss的 四 种 输 出 结 果 1、 表 格 格 式 2、 文 本 格 式 3、 标 准 图 与 交 互 图
14、4、 结 果 的 保 存 和 导 出 第 2章 数 据 录 入 与 数 据 获 取本 章 主 要 解 决 两 个 问 题 :第 一 个 问 题 , 根 据 问 题 类 型 的 不 同 , 将 会 从 开 放 题 、 单 选 题 和 多 选 题 的录 入 方 式 为 例 进 行 介 绍 。第 二 个 问 题 , 重 点 介 绍 如 何 用 SPSS直 接 读 取 Excel类 型 和 文 本 格 式 的 数据 , 以 及 如 何 用 ODBC接 口 读 取 数 据 库 文 件 。 2.1.1 统 计 软 件 中 数 据 的 录 入 格 式 ( 1) 不 同 观 测 对 象 的 数 据 不 能 在
15、 同 一 记 录 中 出 现 , 即 同 一观 测 数 据 应 当 独 占 一 行 。 ( 2) 每 一 个 观 测 量 指 标 或 影 响 因 素 只 能 占 据 一 列 的 位 置 ,即 同 一 指 标 的 数 量 观 测 值 都 应 当 录 入 到 同 一 个 变 量 中 去 。2.1 数 据 格 式 概 述即 : 一 个 观 测 占 一 行 , 一 个 变 量 占 一 列 在 录 入 数 据 时 , 归 纳 为 以 下 三 步 :第 一 步 : 定 义 变 量 名 ;第 一 步 : 指 定 每 个 变 量 的 各 种 属 性 ;第 一 步 : 录 入 数 据 。变 量 名 不 能 与
16、spss保 留 字 相 同 , spss的 保 留 字 有 ALL、END、 BY、 EQ、 GE、 GT、 LE、 LT、 NE、 NOT、 OR、TO、 WITH。 2.1.2 变 量 属 性 介 绍 一 、 变 量 的 储 存 类 型 SPSS中 , 变 量 有 三 种 的 基 本 类 型 : 数 值 型 、 字 符 型 和 日 期 型 。标 准数 值 型逗 号数 值 型圆 点数 值 型科 学 技 术 法 数 值 型美 元数 值 型用 户 自定 义 型 数 值 型 : 数 值 型 的 数 据 是 0-9的 阿 拉 伯 数 字 和 其 他 符 号 ,如 美 元 符 号 、 逗 号 或 圆
17、点 组 成 的 。 字 符 型 : 字 符 型 数 据 的 默 认 显 示 宽 度 为 8个 字 符 位 , 系 统 不 区分 变 量 名 中 的 大 小 写 字 母 , 并 且 不 能 进 行 数 学 运 算 。注 意 : 在 输 入 数 据 时 不 应 输 入 引 号 , 否 则 双 引 号 将 会 作 为 字符 型 数 据 的 一 部 分 。日 期 型 : 日 期 型 数 据 是 用 来 表 示 日 期 或 时 间 的 。 日 期 型 数 据的 显 示 格 式 有 很 多 , SPSS以 菜 单 方 式 列 出 日 期 型 数 据 的 显示 格 式 以 供 用 户 选 择 。 事 实 上
18、 , SPSS存 储 中 的 日 期 型 变 量是 该 实 践 与 1582年 10月 14日 零 点 相 差 的 秒 数 。 关 于 日 期 型 格 式 的 几 点 说 明 :“m”在 年 与 日 ( 字 母 y与 d) 之 间 表 示 月 份 ; 在 时 与 秒 ( 字 母 h与 s) 之 间 表 示“ 分 ” 钟 。“ mmm”表 示 要 求 书 写 英 文 月 份 单 词 的 前 三 个 字 母 组 成 的 缩 写 。“ ddd”三 个 字 母 d表 示 要 求 用 从 元 月 一 日 算 起 的 日 数 表 示 日 期 。指 定 了 日 期 变 量 的 格 式 , 不 一 定 在 输
19、 入 时 就 使 用 指 定 的 格 式 。 可 以 输 入 用“ /”或 “ ”作 分 隔 符 的 具 体 日 期 , 回 车 后 , 系 统 将 自 动 将 输 入 的 格 式 转 化 为指 定 的 格 式 , 显 示 在 单 元 各 种 。 二 、 变 量 的 测 量 尺 度在 SPSS中 使 用 Measure属 性 对 变 量 的 测 量 尺 度 进 行 定 义 。( 1) 定 类 尺 度 ( Nominal Measurement) : 定 类 尺 度 是 对 事 物 的 类 别或 属 性 的 一 种 测 度 , 按 照 事 物 的 某 种 属 性 对 其 进 行 分 类 或 分
20、组 。特 点 : 其 值 仅 代 表 了 事 物 的 类 别 和 属 性 , 即 能 测 度 类 别 差 异 , 不 能 比较 各 类 之 间 的 大 小 , 所 以 各 类 之 间 没 有 顺 序 和 等 级 。 对 定 类 尺 度 的 变量 只 能 计 算 频 数 和 频 率 。在 spss中 , 能 适 用 定 类 尺 度 的 数 据 可 以 是 数 值 型 , 也 可 以 是 字 符 型变 量 。 使 用 定 类 变 量 对 事 物 进 行 分 类 时 , 必 须 符 合 穷 尽 原 则 和 互 斥原 则 。 ( 2) 定 序 尺 度 ( Ordinal Measurement) :
21、定 序 尺 度 是 对 事 物 之 间 的等 级 或 顺 序 差 别 的 一 种 测 度 , 可 比 较 优 劣 或 排 序 。特 点 : 由 于 定 序 变 量 只 能 侧 度 类 别 之 间 的 顺 序 , 无 法 测 出 类 别 之 间 的准 确 差 值 , 即 测 量 数 值 不 代 表 绝 对 的 数 量 大 小 , 所 以 其 测 量 结 果 只 能排 序 , 不 能 进 行 运 算 。( 3) 定 矩 尺 度 ( Interval Measurement) : 定 矩 尺 度 是 对 事 物 类别 或 次 序 之 间 间 距 的 测 度 。特 点 : 不 仅 能 将 事 物 区
22、分 为 不 同 类 型 并 进 行 排 序 , 而 且 可 能 准 确 指出 类 别 之 间 的 差 距 是 多 少 ; 定 居 变 量 通 常 以 自 然 或 物 理 单 位 为 计 量尺 度 , 因 此 测 量 结 果 往 往 表 现 为 数 值 , 所 以 计 量 结 果 可 以 进 行 加 减 运 算 。 ( 4) 定 比 尺 度 ( Scale Measurement) : 定 比 尺 度 是 能 够 测 算两 个 测 度 值 之 间 比 值 的 一 种 计 量 尺 度 , 它 的 测 量 结 果 同 定 距 变量 一 样 表 现 为 数 值 。特 点 : 定 必 变 量 是 测 量
23、 尺 度 的 最 高 水 平 , 它 除 了 具 有 其 他 三 种测 量 尺 度 的 全 部 特 点 外 , 还 具 有 可 计 算 两 个 侧 度 至 之 间 笔 直 的特 点 , 因 此 它 可 以 进 行 加 、 减 、 乘 、 除 运 算 , 而 定 居 变 量 值 可进 行 加 减 运 算 。 三 、 变 量 名 与 变 量 标 签 值Label: 定 义 变 量 名 标 签Value: 定 义 变 量 值 标 签 四 、 缺 失 值Spss中 缺 失 值 有 用 户 自 定 义 缺 失 值 和 系 统 缺 失 值 两 大 类 。 在 SPSS中 , 对 字 符 型 变 量 , 默
24、 认 的 缺 失 值 为 空 格 ; 对 数 值 型 变 量 , 默 认 的 缺 失值 为 零 。 2.2 数 据 的 直 接 录 入 2.1.1 操 作 界 面 说 明标 尺 栏 菜 单 栏 工 具 栏 数 据 输 入 区 数 据 编 辑 区 窗 口 标 签 标 题 栏 状 态 栏 当 前 数 据 栏 显 示 区 滚 动 条 Data View表 可 以 直接 输 入 观 测 数 据 值或 存 放 数 据 , 表 的左 端 列 边 框 显 示 观测 个 体 的 序 号 , 最上 端 行 边 框 显 示 变量 名 。 Variable View表 用 来 定 义 和 修 改 变 量 的 名 称
25、 、 类 型 及 其 他 属 性 , 如 图 所 示 。 如 果 输 入 变 量 名 后 回 车 , 将 给 出 变 量 的 默 认 属 性 。 如 果 不 定 义 变 量 的属 性 , 直 接 输 入 数 据 , 系 统 将 默 认 变 量 Var00001,Var00002等 。 在 Variable View表 中 , 每 一 行 描 述 一 个 变 量 , 依 次 是 :Name: 变 量 名 。 变 量 名 必 须 以 字 母 、 汉 字 及 开 头 , 总 长 度 不 超 过 8个字 符 , 共 容 纳 4个 汉 字 或 8个 英 文 字 母 , 英 文 字 母 不 区 别 大 小
26、 写 , 最 后 一 个字 符 不 能 是 句 号 。Type: 变 量 类 型 。 变 量 类 型 有 8 种 , 最 常 用 的 是 Numeric数 值 型 变 量 。其 它 常 用 的 类 型 有 : String字 符 型 , Date日 期 型 ,Comma逗 号 型 ( 隔 3位 数加 一 个 逗 号 ) 等 。Width: 变 量 所 占 的 宽 度 。Decimals: 小 数 点 后 位 数 。Label: 变 量 标 签 。 关 于 变 量 涵 义 的 详 细 说 明 。Values: 变 量 值 标 签 。 关 于 变 量 各 个 取 值 的 涵 义 说 明 。Miss
27、ing: 缺 失 值 的 处 理 方 式 。Columns: 变 量 在 Date View 中 所 显 示 的 列 宽 ( 默 认 列 宽 为 8) 。 Align: 数 据 对 齐 格 式 ( 默 认 为 右 对 齐 ) 。Measure: 数 据 的 测 度 方 式 。 系 统 给 出 名 义 尺 度 、 定 序 尺 度 和 等 间 距 尺度 三 种 ( 默 认 为 等 间 距 尺 度 ) 。 为 了 在 统 计 分 析 过 程 中 能 有 效 的 利 用 其 它 软 件 产 生 的 数 据 ,SPSS软 件 编 辑 窗 口 除 可 以 使 用 *.sav扩 展 名 数 据 文 件 ,
28、还 可 以 直接 打 开 和 保 存 下 述 类 型 的 文 件 :SPSS DOS版 本 产 生 的 数 据 文 件 *.sys;Excel 报 表 程 序 产 生 的 数 据 文 件 *.xls;DBASE 数 据 库 格 式 文 件 *.dbf;SAS统 计 软 件 产 生 的 数 据 文 件 。 2.2.2 开 放 题 和 简 单 单 选 题 的 录 入一 、 在 spss中 定 义 变 量录 入 数 据 的 第 一 步 是 定 义 变 量 属 性 , 随 后 才 能 进 行 数 据 录 入 。二 、 开 放 题 的 录 入 三 、 单 选 题 的 录 入单 选 题 的 录 入 可 以
29、 采 用 字 符 直 接 录 入 、 字 符 代 码 +值 标 签 、数 值 代 码 +值 标 签 三 种 方 式 。 2.2.3多 选 题 的 录 入一 、 多 重 二 分 法 ( Multiple Dichotomy Method)所 谓 多 重 二 分 法 , 是 在 编 码 的 时 候 , 对 应 每 一 个 选 项 都 要 定 义一 个 变 量 , 有 几 个 选 项 就 有 几 个 变 量 , 这 些 变 量 均 为 二 分 类 ,他 们 各 自 代 表 对 一 个 选 项 的 选 择 结 果 。二 、 多 重 分 类 法 ( Multiple Category Method)多
30、重 分 类 法 , 也 是 利 用 多 个 变 量 对 一 个 多 选 题 的 答 案 进 行 定 义 ,应 该 用 多 少 个 变 量 , 由 被 访 者 实 际 可 能 给 出 的 最 多 答 案 数 而定 。 三 、 多 选 题 录 入 在 spss中 的 实 现 2.3 外 部 数 据 的 获 取SPSS读 入 非 SPSS类 型 的 文 件 数 据 , 有 三 种 主 要 方 式 : 直 接 打 开 , 利用 文 本 导 向 读 入 文 本 数 据 以 及 利 用 数 据 库 OBDC接 口 读 入 数 据 。2.3.1 电 子 表 格 数 据 如 何 导 入 spss中SPSS中
31、可 以 直 接 读 入 许 多 常 用 格 式 的 数 据 文 件 , 选 择 菜 单 File Open Data或 直 接 单 击 快 捷 键 工 具 栏 上 的 快 捷 按 钮 , 系 统 就 会 弹 出 Open File 对 话 框 , 单 击 “ 文 件 类 型 ” 列 表 框 , 在 里 面 能 够 看 到 可 以 直 接 打 开的 数 据 文 件 格 式 。 2.3.2 文 本 数 据 如 何 导 入 spss中第 一 步 : 首 先 , 在 Open File 文 件 框 中 选 中 文 件 , 单 击 “ 打 开 ” , 系 统 会 自动 启 动 文 本 倒 入 向 导 对
32、 话 框 。 第 二 步 : 选 择 “ NO”并 单 击 “ 下 一 步 ” 按 钮 。 用 某 种 字符 区 分固 定 宽 度 第 三 步 : 分 别 选 择 “ Delimited”和 “ yes”,然 后 单 击 “ 下 一 步 ” 按 钮 。 第 四 步 第 五 步 第 六 步 第 七 步 2.4 数 据 的 保 存 2.4.1 存 为 spss格 式2.4.2 存 为 其 他 数 据 格 式 第 3章 数 据 管 理 3.1 变 量 级 别 的 数 据 管 理对 变 量 进 行 操 作 的 内 容 主 要 集 中 于 Transform菜 单 中 , 包 括 新 变 量 的生 成
33、、 记 录 的 排 序 、 对 变 量 进 行 计 数 等 。 计 算 新 变 量 : 就 是 用 Compute过 程 。 变 量 转 换 : 包 括 Recode、 Visual Bander、 Count、 Rank Case、Automatic Recode这 五 个 过 程 。 专 用 过 程 : 包 括 建 立 时 间 序 列 、 缺 失 值 代 替 和 设 定 随 机 种 子 三 个 过 程 。 Run Pending Transforming: 用 于 执 行 编 程 中 被 挂 起 的 数 据 整 理 操 作 。 计 算 产 生 新 变 量变 量 值 自 动 编 码 设 定
34、随 机 数 种 子创 建 代 替 缺 失 值 变 量创 建 时 间 序 列 变 量 运 行 其 它 转 换 程 序变 量 值 重 新 编 码创 建 计 数 变 量观 测 量 排 秩 连 续 变 量 进 行 分 段 3.1.1 计 算 新 变 量 计 算 新 变 量 的 功 能 就 是 在 原 有 spss数 据 文 件 的 基 础 上 , 根 据用 户 的 要 求 , 使 用 spss算 术 表 达 式 及 函 数 , 对 所 有 记 录 或 满足 SPSS条 件 表 达 式 的 记 录 , 计 算 出 一 个 新 结 果 , 并 将 结 果存 入 一 个 用 户 指 定 的 变 量 中 。
35、一 、 常 用 基 本 概 念 ( 1) spss算 术 表 达 式 spss算 术 表 达 式 是 由 常 量 、 spss变 量名 、 spss的 算 术 运 算 符 、 圆 括 号 等 组 成 的 式 子 。 ( 2) spss函 数 spss提 供 了 多 达 70多 种 函 数 , 分 为 八 大 类 :算 术 函 数 、 统 计 函 数 、 分 布 函 数 、 逻 辑 函 数 、 字 符 串 函 数 、日 期 时 间 函 数 、 缺 失 值 函 数 和 其 它 函 数 。 ( 3) spss条 件 表 达 式 通 过 spss的 算 术 表 达 式 和 函 数 可 以 对所 有 记
36、 录 计 算 一 个 结 果 , 如 果 仅 希 望 对 部 分 记 录 进 行 计 算 ,则 应 当 利 用 spss的 条 件 表 达 式 指 定 对 那 些 记 录 进 行 计 算 。 二 、 compute过 程 的 分 析 实 例 例 3.1 统 计 英 语 成 绩 在 60分 以 上 的 学 生 的 数 学 和 语 文 的 平 均成 绩 。 例 3.2 计 算 工 人 工 资 的 所 得 税 。学 生 自 己 练 习 。 3.1.2 对 变 量 值 进 行 分 组 合 并一 、 对 连 续 变 量 进 行 分 组在 SPSS中 可 以 将 连 续 变 量 转 换 为 离 散 ( 等
37、 级 或 定 序 ) 变 量 , 按 照 某种 一 一 对 应 的 关 系 生 成 新 变 量 值 , 可 以 将 新 值 赋 给 原 变 量 。 Recode过 程 和 Visual Bander过 程 都 可 以 完 成 这 一 任 务 , 但 前 者 给 为 简 单 和常 用 。例 3.3 当 学 生 英 语 成 绩 小 于 60时 取 值 为 “ 不 及 格 ” , 大 于 等 于 60且 小 于 70为 “ 及 格 ” , 大 于 等 于 70且 小 于 80为 “ 较好 ” , 大 于 等 于 80为 “ 优 秀 ” 。 二 、 分 类 变 量 类 别 的 合 并Recode过 程
38、 也 常 用 于 合 并 某 个 分 类 变 量 的 几 个 水 平 为 一 个 水 平 。将 上 例 grade中 优 秀 、 良 好 和 及 格 三 个 等 级 合 并 为 一 个 等 级 “ PASS”,将 grade的 等 级 “ 不 及 格 ” 转 换 为 “ NOPASS”。 3.1.3 连 续 变 量 的 可 视 化 分 段VISUAL Bander 用 于 将 连 续 变 量 进 行 分 段 , 该 过 程 使 用 百 分 位 数 、 标 准 差 范围 或 者 等 间 距 方 式 将 连 续 变 量 划 分 为 若 干 组 段 , 并 采 用 图 形 化 操 作 的 方 式 。
39、例 3.4 对 数 学 成 绩 进 行 分 段 , 假 设 现 在 希 望 按 变 量 math将 学 生 分 为 5组 , 60分以 下 为 第 一 组 , 60分 以 上 的 按 照 等 间 距 的 方 式 分 为 4组 。 3.1.4 将 字 符 变 量 转 换 为 数 值 变 量 用 automatic recode将 字 符 变 量 转 换 为 数 值 变 量 。 3.1.5 变 量 的 编 秩 所 谓 编 秩 , 就 是 对 记 录 按 照 某 个 变 量 值 大 小 来 排 序 。 Rank case过 程 就 是 用 来 排 序 的 一 个 专 用 过 程 。例 : 根 据 性
40、 别 分 组 计 算 数 学 成 绩 的 秩 次 。 3.1.6 Transform菜 单 中 的 其 它 功 能 ( 1) count过 程 如果 用 户 需 要 对 满 足某 项 条 件 的 数 据 进行 计 数 , 可 以 使 用Count命 令 。 先 在 Target Variable中 指 定 一 个 变 量 ( 可 以 是 已 经 存 在 的 变 量 或 新 变 量 ) , 并 定 义 变 量 标 签 , 然 后 指 定 要 统 计 的 变 量 加 到 Numeric Variables框 中 , 再 单 击 Define Values按 纽 , 打 开 Value to Cou
41、nt对 话 框 。 Value:输 入 某 个 值 为 清 点 对 象 ;System-missing:以 系 统 的 缺 失 值 为 清 点 对 象 ;System-or user missing:以 系 统 或 用 户 指 定 的 缺 失 值 为 清 点 对 象 ;Range:指 定 数 值 的 计 数 区 域 : 其 中 包 括 : ( ) through( ) 在 框 内 指 定 下 限 和 上 限lowest through( ) : 在 框 内 只 指 定 上 限 ;( ) highest through: 在 框 内 只 指 定 下 限 。 ( 2) random Number
42、Seed过 程 : 用 于 设 定 伪 随 机 函 数 的 随 机 种 子 。 3.2 文 件 级 别 的 数 据 管 理 ( 一 )数 据 编 辑 窗 口 的 Data菜 单 为 用 户 创 建 和 定 义 数 据 提 供 了 方 便 的 功 能 。 这 个菜 单 是 SPSS统 计 软 件 数 据 整 理 的 特 有 功 能 菜 单 。 它 的 功 能 包 括 : 对 变 量 、观 测 量 的 编 辑 处 理 ; 对 变 量 数 据 的 变 换 ; 对 观 察 量 数 据 整 理 。( 1) 简 单 命 令 : 包 括 插 入 变 量 、 插 入 记 录 和 到 达 某 条 记 录 , 他
43、 们 的 功 能实 际 上 都 可 以 用 鼠 标 在 数 据 表 界 面 上 直 接 完 成 , 很 少 会 使 用 菜 单 来 调 用 。( 2) 常 用 的 简 单 过 程 : 包 括 排 序 、 拆 分 文 件 、 选 择 记 录 和 加 权 记 录 。( 3) 变 量 与 数 据 文 件 属 性 导 向 : 用 于 定 义 数 据 字 典 , 或 者 将 于 定 义 的 数 据 字 典 直 接 引 入 当 前 数 据 文 件 。 ( 4) 数 重 构 过 导 向 : 用 于 进 行 数 据 转 置 , 或 者 对 重 复 测 量 数 据表 进 行 长 型 、 宽 型 记 录 间 的
44、转 换 。( 5) 文 件 合 并 过 程 : 将 几 个 数 据 文 件 合 并 为 一 个 大 的 spss数 据文 件 , 含 横 向 合 并 和 纵 向 合 并 两 种 情 况 。( 6) 正 交 设 计 过 程 : 实 际 上 是 联 合 分 析 模 块 的 一 部 分 , 用 于 生成 实 施 联 合 分 析 所 需 要 的 设 计 。( 7) 其 他 过 程 : 包 括 定 义 日 期 变 量 过 程 、 数 据 汇 总 过 程 和 查 找重 复 记 录 导 向 。 定 义 变 量 属 性定 义 变 量 日 期插 入 观 测 量 拷 贝 数 据 属 性插 入 一 个 变 量定 位
45、 观 测 量观 测 量 排 序重 构 数 据 结 构分 类 或 不 分 类 汇 总正 交 设 计 数 据 文 件 转 置合 并 数 据 文 件标 识 重 复 观 测 量拆 分 数 据 文 件 选 择 观 测 量观 测 量 加 权 3.2.1 记 录 排 序 一 、 排 序 的 两 种 方 法 : ( 1) 在 数 据 表 格 的 变 量 名 处 单 击 右 键 , 弹 出 的 右 键 菜 单 最 后两 项 就 是 “ sort Ascending”和 “ Sort Descending”。 ( 2) 对 于 多 变 量 排 序 , 则 需 要 使 用 Sort Cases过 程 来 进 行 。
46、 二 、 多 变 量 排 序 需 要 注 意 的 三 点 : ( 1) 在 多 重 排 序 中 , 制 定 排 序 变 量 名 是 很 关 键 的 , 先 指 定 的变 量 在 排 序 时 必 然 优 先 于 后 制 订 的 变 量 。 ( 2) 可 以 指 定 按 某 变 量 值 升 序 排 序 的 同 时 按 另 一 变 量 值 降 序排 序 , 或 相 反 。 ( 3) 排 序 以 后 , 原 来 记 录 数 据 的 排 列 次 序 将 被 打 乱 。 3.2.2 记 录 拆 分 Split File 分 割 文 件 的 功 能 是 把 当 前 工 作 分 割 成 两 个 或 两 个 以
47、上 的 组 , 随 后 的 分 析 将 对 每 个 组 进 行 。 3.2.3 记 录 筛 选 Select Cases: 当 用 户 不 需 要 分 析 全 部 的 数 据 , 而 是 按 要 求分 析 其 中 的 一 部 分 , 使 用 该 选 择 。All case: 选 择 所 有 数 据 ;If condition is satisfied: 按指 定 条 件 选 择 数 据 。 Random Sample of cases:对 观 察 值 进 行 随 机 抽 样 。 Use filter variable: 用 指 定 变 量 作 过 滤 。 先 选 择 一 个 变 量 , 系 统
48、 自 动 在 数 据 管理 器 中 将 该 变 量 值 为 0的 观 测 单 位 标 上 删 除 记 号 , 系 统 对 标 有 删 除 记 号 的 观 测单 位 不 作 分 析 。Based on time or case range: 顺 序抽 样 。 单 击 Range按 纽 , 打 开 Select Case: Range对 话 框 , 用 户 自 行 定 义从 第 几 个 观 察 值 开 始 抽 到 第 几 个 观 察值 结 束 。 3.2.4 加 权 记 录 Weight Cases: 设 定 某 变 量 为 频 数 变 量 。 3.2.5 数 据 汇 总 所 谓 分 类 汇 总
49、就 是 按 指 定 的 分 类 变 量 对 观 测 值 进 行 分 组 , 对 每 组 记 录 的各 变 量 求 指 定 的 描 述 统 计 量 , 结 果 可 以 存 入 新 数 据 文 件 , 也 可 以 替 换 当前 数 据 文 件 。一 、 汇 总 的 概 念二 、 进 行 分 类汇 总 的 方 法1、 打 开 “ data”菜 单 , 选 择“ Aggregate”,展 开 aggregate data”对 话 框 。 2、 在 左 侧 的 源 变 量 框 中 选 择 一 个 或 多 个 变 量 作 为 分 类 变 量 进 入 分 类 变量 ( Break Variables) 框
50、中 。3、 在 左 侧 的 源 变 量 框 中 选 择 一 个 或 多 个 变 量 作 为 要 求 汇 总 的 变 量 进 入汇 总 变 量 ( Aggregate Variables) 框 中 , 即 要 求 这 些 变 量 的 值 进 行 分 类 汇 总 。4、 “ name,2,1( njkixij 一 、 单 因 素 方 差 分 析 的 步 骤( 一 ) 计 算 水 平 均 值 和 总 体 均 值 二 、 关 系 强 度 的 测 量 S2 总组 间SST SSSSAR 7.4.3 双 因 素 方 差 分 析一 、 双 因 素 方 差 分 析 及 其 类 型例 : 有 四 个 品 牌 的
51、 彩 电 在 五 个 地 区 销 售 , 为 分 析 彩 电 的 品 牌 和 销售 地 区 对 销 售 量 是 否 影 响 , 对 每 个 品 牌 在 各 地 区 的 销 售 量 取 得 以下 数 据 。 试 分 析 品 牌 和 销 售 地 区 对 彩 电 的 销 售 量 是 否 有 影 响 。不 同 品 牌 的 彩 电 在 各 地 区 的 销 售 量 数 据 二 、 无 交 互 作 用 的 双 因 素 方 差 分 析( 一 ) 数 据 结 构 kirxx rj iji ,.,2,11 rjkxx ki ijj ,.,2,11 kr xx ki rj ij 1 1 ( 二 ) 分 析 步 骤
52、调 用 此 过 程 可 完 成 多 因 素 方 差 分 析 。操 作 过 程 中 涉 及 广 义 线 性 模 型 的 内 容 , 故在 此 从 略 。 多 因 素 方 差 分 析 7.4.1 单 因 素 方 差 分 析 -spss 单 因 变 量 的 单 因 素 方 差 分 析 主 要 解 决 多 于 两 个 总 体 样 本 或 变 量 间 均 值 的比 较 问 题 。 是 一 种 对 多 个 ( 大 于 两 个 ) 总 体 样 本 的 均 值 是 否 存 在 显 著 差异 的 检 验 方 法 。 其 目 的 也 是 对 不 同 的 总 体 的 数 据 的 均 值 之 间 的 差 异 是 否显
53、 著 进 行 检 验 。 单 因 素 方 差 分 析 的 应 用 条 件 : 在 不 同 的 水 平 ( 因 素 变 量 取 不 同 值 ) 下 ,各 总 体 应 当 服 从 方 差 相 等 的 正 态 分 布 。例 4, 某 企 业 需 要 一 种 零 件 , 现 有 三 个 不 同 的 地 区 的 企 业 生 产 的 同 种 零 件 可 供 选 择, 为 了 比 较 这 三 个 零 件 的 强 度 是 否 相 同 , 每 个 地 区 的 企 业 抽 出 6件 产 品 进 行 强 度 测试 , 其 值 如 表 所 示 。 假 设 每 个 企 业 零 件 的 强 度 值 服 从 正 态 分 布
54、 , 试 检 验 这 三 个 地 区企 业 的 零 件 强 度 是 否 存 在 显 著 差 异 。 解 : 首 先 建 立 假 设H 0: 三 个 地 区 的 零 件 强 度 无显 著 差 异 ; H1: 三 个 地 区 的 零 件 强 度 有显 著 差 异 。具 体 操 作 过 程 如 下 : 1、 单 击 Analyze Compare Means One-Way ANOVA, 打 开 One-Way ANOVA对 话 框 。 2、 从 左 框 中 选 择 因 变 量 ” 零 件 强 度 ” 进 入 Dependent list框 内 , 选 择 因素 变 量 ” 地 区 ” 进 入 Fa
55、ctor框 内 。 点 击 OK就 可 以 得 到 方 差 分 析 下 表 。 ANOVA 百 公 斤 1125.444 2 562.722 5.591 .015 1509.667 15 100.644 2635.111 17 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig.由 于 F统 计 量 值 的 P值 明 显 小 于 显 著 性 水 平 0.05, 故 拒 绝 假 设 H0, 认 为 这 三个 地 区 的 零 件 强 度 有 显 著 差 异 。如 果 需 要 对 各 地 区 间 的 零 件 强
56、 度 进 行 进 一 步 的 比 较 和 分 析 , 可 以 通 过 按 钮Option选 项 , contrast对 照 比 较 , Post Hoc多 重 比 较 去 实 现 。 3、 单 击 Option按 纽 , 打 开 Option对 话 框 如 图 所 示 : 在 Option选 项 中 选 择输 出 项 。 主 要 有 不 同 水 平 下 样 本 方 差 的 齐 性 检 验 , 缺 失 值 的 处 理 方 式 及均 值 的 图 形 。 本 例 中 选 择 Homogeneity of variance test 进 行 不 同 水 平 间 方 差 齐 性 的 检 验以 及 Des
57、criptive 基 本 统 计 描 述 。 在 Missing Value栏 中 选 择 系 统 默 认 项 。 完 成 所 有 选 择 后 返 回 主 对 话 框 , 然 后 单 击 OK, 就 可 以 得 到 三 个 地 区 零 件强 度 分 析 表 。 Descriptives 百 公 斤 6 102.83 12.254 5.003 89.97 115.69 83 116 6 110.00 5.899 2.408 103.81 116.19 103 118 6 90.83 10.815 4.415 79.48 102.18 73 102 18 101.22 12.450 2.935 9
58、5.03 107.41 73 118 A1 A2 A3 Total N Mean Std. DeviationStd. Error Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Test of Homogeneity of Variances 百 公 斤 1.203 2 15 .328 Levene Statistic df1 df2 Sig.4、 Contrasts按 钮 可 以 用 来 进 一 步 分 析 随 着 控 制 变 量 水 平 的 变 化 , 观 测 值变 化 的 总 体 趋 势
59、以 及 进 一 步 比 较 任 意 指 定 水 平 间 的 均 值 差 异 是 否 显 著 。单 击 Contrasts按 钮 , 打 开 One-Way ANOVA: Contrasts对 话 框 , 见 图 。 如 果 要 对 组 间 平 方 和 进 行 趋 势 成 分 检 验 , 选 中 Polynomial多 项 式 复 选 项 ,选 中 后 激 活 Degree参 数 框 , 在 Degree框 中 选 择 趋 势 检 验 多 项 式 的 阶 数 , 有最 高 次 数 可 达 5 次 。 系 统 将 给 出 指 定 阶 数 和 低 于 指 定 阶 次 各 阶 次 的 自 由 度 、F
60、值 和 F检 验 的 概 率 值 。在 Contrast栏 , 指 定 需 要 对 照 比 较 两 个 水 平 的 均 值 。在 Coefficients 框 中 输 入 一 个 系 数 , 单 击 Add按 纽 , 系 数 就 进 入 到Coefficients 框 中 。 重 复 上 述 , 依 次 输 入 各 组 均 值 的 系 数 。 注 意 系 数 的 和 应当 等 于 0。 如 ; 图 就 是 指 第 一 个 水 平 与 第 三 个 水 平 的 均 值 差 比 较 。 5、 如 果 需 要 将 水 平 间 两 两 比 较 , 可 以 单 击 Post Hoc 按 纽 , 打 开 多
61、 重 比 较对 话 框 。 在 该 对 话 框 中 列 出 了 二 十 种 多 重 比 较 检 验 , 涉 及 到 许 多 的 数 理 统 计 方 法 ,在 实 际 中 只 选 用 其 中 常 用 的 方 法 即 可 。 对 话 框 下 部 的 Significance level表 示 显 著 性 水 平 , 默 认 值 是 0.05, 也 可 以 根据 需 要 重 新 输 入 其 它 值 。 如 果 满 足 在 水 平 间 方 差 相 等 的 条 件 , 常 用 LSD( least-significant difference最 小 显 著 性 差 异 法 ) ,表 示 用 t 检 验
62、完 成 各 组 均 值 间 的 配 对 比 较 。 当 方 差 不 等 的 情 况 下 , 可 以 选 择 Tamhanes T2, 用 t检 验 进 行 各 组 均 值 间 的配 对 比 较 。 从 表 可 以 看 出 , 地 区 2与 地 区 3之 间 的 差 异 是 非 常 显 著 的 , 它 们 均 值 差 的检 验 的 尾 概 率 为 0.005, 明 显 小 于 显 著 性 水 平 0.05。 Multiple ComparisonsDependent Variable: 百 公 斤LSD -7.167 5.792 .235 -19.51 5.1812.000 5.792 .056
63、 -.35 24.357.167 5.792 .235 -5.18 19.5119.167* 5.792 .005 6.82 31.51-12.000 5.792 .056 -24.35 .35-19.167* 5.792 .005 -31.51 -6.82(J) 地 区A2A3A1A3A1A2(I) 地 区A1A2A3 MeanDifference(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound95% Confidence IntervalThe mean difference is significant at the .05 level.*. 四
64、 种 颜 色 饮 料 销 售 量 样 本 数 据超 市 黄 色 无 色 粉 色 绿 色12345 27.925.128.524.226.5 26.528.725.129.127.2 31.228.330.827.929.6 30.829.632.431.732.8数 据 集 12=2 =3 =4color =1 sale定 义变 量 单 因 素 方 差 分 析 调 用 此 过 程 可 完 成 单 因 素 方 差 分 析 单 因 素 方 差 分 析 单 因 素 方 差 分 析 的基 本 过 程 可 采 纳 系 统 的默 认 方 式 。 各 种选 项多 重比 较 F统 计 量 =10.544的 P
65、值 =0.000 0.05。 故 拒 绝 原 假 设 , 接 受 备 择 假 设 ,即 不 同 颜 色 的 饮 料 的 销 售 量 有 显 著 差 异 。 单 因 素 方 差 分 析 对 四 种 颜 色 下 各 总 体的 均 值 进 行 多 重 比 较 。 最 小 显 著性 差 异 法 由 于 方 差 分 析 的 前 提 是各 水 平 下 的 总 体 服 从 方 差 相等 的 正 态 分 布 , 因 此 须 对 方差 分 析 的 前 提 进 行 检 验 。 输 出 不 同 水 平 下 的 描 述 性 统 计 量 输 出 方 差 相 等性 的 检 验 结 果输 出 各 水 平 下 均 值 的 折
66、 线 图 。 计 算 中 涉 及 的 变量 含 有 缺 失 值 时暂 时 剔 除 观 测剔 除 所 有 含 有 缺 失 值 的 观 测 检 验 统 计 量 =0.255相 伴 P值 =0.856 0.05故 可 以 认 为 4种 水 平 下 各 总 体 的 方 差 无 显 著 差 异 ,满 足 单 因 素 方 差 分 析 中 的 方 差 相 等 性 要 求 。 单 因 素 方 差 分 析 样 本 数 据 所 显 示 的 四 种 颜 色 饮 料 销 售 量 的 差 异 。 单 因 素 方 差 分 析 7.4 双 因 素 方 差 ( Univariate) 分 析 过 程 单 因 变 量 的 双 因 素 方 差 分 析 是 对 观 察 的 现 象 ( 因 变 量 ) 受 两 个 因 素 或 变量 的 影 响 进 行 分 析 , 检 验 不 同 水 平 组 合 之 间 对 因 变 量 的 影 响 是 否 显 著 。 双 因 素 方 差 分 析 应 用 条 件 : 因 变 量 和 协 变 量 必 须 是 数 值 型 变 量 , 且 因 变量 来 自 或 近 似 来 自 正 态 总 体 。 因
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