人工智能的未来（书籍）
清华大学：人工智能十年发展总结，中国进步神速，专利占全球七成 | 智东西内参
智东西
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[图片] 人工智能在过去十年中从实验室走向产业化生产，重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显，并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。 当前，人工智能已经迎来其发展史上的第三次浪潮。人工智能理论和技术取得了飞速发展，在语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了突破，达到或超过人类水准，成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能的应用领域也快速向多方向发展，出现在与人们日常生活息息相关的…
如何评价Jeff Hawkins《人工智能的未来》（On Intelligence）的理论价值？
老纪
Spiking Neural Network PhD在读，满世界晃悠着
距离第一次看这本书得有10年了，最近重新看，还是有感触。博士目前走的就是他的思路，能不能走通不知道，思路一大堆没什么能验证的 以神经生物角度去考虑大脑结构的难题他在书里也提到了，用书中的一个例子说，考古的时候大家都看到了路，他想做一个提出人是用轮子旅行的人。而到了大脑结构这个纲领性的想法是很难很难提出来的。他这本书提出了很多构想，从应用角度来说都只是一些很范范的想法，连考古里面的路都算不上。一个很…
怎么看《人工智能的未来》(On intelligence)这本书中提出的智能框架？
泓冰
痴梦多
任何人工智能系统只要不是一个可编程系统，就可以直接pass掉了，那意味着你再牛逼的“智能”只是在讨好人类，没法与客观世界交互。只有能消灭程序员的人工智能才是真正的人工智能。
人工智能新闻写作？
德外5号
CTR媒体融合研究院官方账号
路透社新闻研究院最近对200多位编辑、CEO、数字媒体管理者进行调研后发现，超过四分之三（78%）的媒体从业者认为“人工智能的投资对于媒体未来发展非常重要”。报告还指出多数的媒体人（73%）在密切关注与人工智能有关的未来内容发展的“个性化”趋势。目前，在新闻业，人工智能应用较为广泛、典型的方式主要有以下7种。 [文章: 30秒就能写一篇新闻：美联社、路透社、Netflix是如何应用AI的？ |德外独家]
程序员未来会不会饱和，或者被人工智能淘汰，丧失竞争力？
sjinny sun
预测未来很容易，我可以告诉你未来AI将把整个人类淘汰掉。 预测未来很难，我无法告诉你AI过多久才会淘汰人类。
可信人工智能白皮书
产业数字化报告
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关注公众号：产业数字化报告中心 当前，新一代人工智能技术迅猛发展，并向社会各个领域加速渗透，给人类生产生活带来了深刻变化。人工智能在带来巨大机遇的同时，也蕴含着风险和挑战。习近平总书记在 2018 年 10 月主持中央政治局第九次集体学习时强调，"要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控"。增强人工智能使用信心，推动人工智能产业健康发展已经成为重要关切。发…
怎么看《人工智能的未来》(On intelligence)这本书中提出的智能框架？
依据事实丑拒假说
独立思考反对迷信科学权威，依于事实丑拒痴恋科学假说
谢谢邀请。 我没看过这本书，乃至他理论的简介。 所以还不能做相关评论。 但是，我想，对于相关议题，我相信的事实是“意识思维不产生自大脑”。 如果人工智能能解决这个问题就会进展比较快。否则的话，不会有什么本质性的变化。 以目前已知的进展情况看，他们所做的东西，都还只是作为一种人类四肢功能的扩展性的功能存在。并不具有如同人类的思考能力和意识行为能力，甚至可以说连一只蚂蚁也不如。 另外，对于制造一个目标向着…
人工智能新闻写作？
爱发猫
我觉得人工智能写出来的文章虽然也算是原创，但毕竟不是你写出来的，所以版权方面我觉得你直接用来当作你的原创文章有点不恰当，但你如果将文章加以修改，只取其中一部分，我觉得版权是可以当作自己原创的。 [图片] 我经常用人工智能生成文章，但如果生成新闻可能效果就不是那么好了，因为新闻肯定是最新的内容，如果要AI工具生成可能达不到你的要求，不过你可以尝试用来生成别的内容，我尝试了程序生成最新的新闻文章，你可以参考一下。 [图片] …
生成式AI会成为是人工智能的未来吗
MobotStone
深耕十多年IT技术，曾就职三家500企业，多年技术管理经验
生成式 AI 是一项创新技术，可帮助算法人员生成以前依赖于业务员的模型，提供创造性的结果，而不会因业务员思想和经验而产生任何差错。 [图片] 人工智能中的这项新技术确定了输入的原始模型，以生成演示训练数据特征、真实的产品。麻省理工学院技术评论指出，生成式 AI 是人工智能领域的一项有潜力的方向。 生成式 AI 通过对所有数据集的自主学习提供更好的优质结果。减少了与特定项目相关的挑战，训练 ML（机器学习）算法以避免偏见，…
人工智能的未来：ChatGPT后，谁是下一个AIGC杀手级应用？
千流出海
[图片] 没有人怀疑，新时代已经到来。作为新时代“发电厂”，大模型正在改造着各行各业。 在AIGC领域，背靠大模型，以ChatGPT为代表的AI聊天机器人，以Midjourney为代表的AI图片生成工具，掀起了第四次AI浪潮。 但这或许只是可口的前菜？ 一方面，比起图文，视频是更强的商业化载体；另一方面，有了5G技术高带宽、低时延的加持，视频领域的技术革命近在眼前。 那么，下一个大模型的爆发点会在何处？是在视听行业吗？ 从需求来看，AI生成…
怎么看《人工智能的未来》(On intelligence)这本书中提出的智能框架？
Baka
计算机二级VB合格者
读得不仔细，但觉得书里的模型描述确实更接近真实。 霍金斯先按时间顺序喷了遍不符合他观点的“伪AI”们和衍生学科（ANN等），然后提出了人脑神经网络的feedback的重要作用（反馈回路无处不在，从高级皮层到V1，到LGN，数量巨大，都可以认为是top-down的作用），接着开始论述整个理论的重点----人脑无时无刻都在发生的“预测”，霍金斯使用了很多生活中的例子来证明“预测”的作用。 借助feedback，“预测”机制总是使人相信眼前…
如何评价Jeff Hawkins《人工智能的未来》（On Intelligence）的理论价值？
特里
他从计算机科学家的角度去看人脑，分享出来的东西也挺有启发性的。 不过搞了十年，应该还是非主流吧。 2003年的TED [图片] 现在看起来 老了不少 [图片] 分享了不少脑科学的信息 [图片] 提到Pyramidal Neuron这个微观结构对于大脑的宏观行为有非常大的影响 [图片] 如果你本身不是脑科学的，只是计算科学研究者或者工程师， 看看他提供的数据，应该比较省力 [图片] 最后， 这个是我觉得比较有价值的部分： 多个传感器会影响model的预测性 [图片] 以上 https://www.ted.com/talks/jeff_hawkins_on_how_brain_science_will_change_computing#t-1196502 …
程序员未来会不会饱和，或者被人工智能淘汰，丧失竞争力？
匿名用户
会的。不是饱和，也不是淘汰，而是特异性消失，人人用编程的思维学习，工作，生活。 其实这是整个IT行业的使命。我们将那一刻被称为“技术爆炸的奇点”，其影响力将不亚于人类第一次抬头思考星空。 今天IT行业的发展有两条主线，第一条线是人类在升级自己使用的编程语言，以便熟悉机器的思维；第二条线是nlp/nlu，让机器去理解人类的语言。 这两条线路交汇之处就是下一个技术爆炸的奇点。 现在的nlu结果和智障差不多，这不能完全…
机器人4.0白皮书（一）：迈向云-边-端融合的机器人4.0时代
JZCM
奋战在人工智能和机器人一线
写在前面的话 我们在2019年与联合英特尔，新松机器人、科沃斯商用机器人共同发布了《机器人4.0白皮书—云-边-端融合的及机器人系统和架构》，在仅时隔两年后，工信部、发改委、科技部等15部门正式印发《“十四五”机器人产业发展规划》。为了可以让机器人产业的同仁们对新时代下的机器人技术发展有些初步的了解。本人将《机器人4.0白皮书》重新共享出来。 迈向云-边-端融合的机器人4.0时代 数字经济的基础设施和发展趋势近年来，…
人工智能新闻写作？
冥紫色
我个人认为人工智能技术对于新媒体行业的发展来说非常重要。现在互联网的传播速度大家都有目共睹，传统纸媒的记者在写作时通常都会先采稿，然后根据受访者或者现场的情况进行编稿，这种写作模式的缺点相信大家一眼就能看出来。为了能够及时报道新闻，把新闻的价值充分地表现出来，合理利用人工智能技术还是十分有必要的。 我是一名刚刚毕业的新闻传播专业的学生，现在这个行业真的非常卷。能够以最快的速度把新闻发出去是一件非…
如何评价Jeff Hawkins《人工智能的未来》（On Intelligence）的理论价值？
artpli
https://artpli.github.io
虽然仍然有不少大脑的细节略显繁琐，但仍然是读到的关于Intelligence的对人脑理解与抽象建模的最好的书。 在Transformer一统多个模态，以及大模型可以ICL的当前时间点读这本书很有意思且启发很多。 以至于半夜读得我一遍遍woc。 我们目前也许就是在通往AGI最正确的道路上。 还要多读几遍，码一下后面写个更详细的评论。 -- 2024.03.28
2011-2020年人工智能发展报告
产业数字化报告
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人工智能在过去十年中从实验室走向产业化生产，重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显，并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。当前，人工智能已经迎来其发展史上的第三次浪潮。人工智能理论和技术取得了飞速发展，在语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了突破，达到或超过人类水准，成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能的应用领域也快速向多方向发展，出现在与人们日常生活息息相关的越…
怎么看《人工智能的未来》(On intelligence)这本书中提出的智能框架？
Agent002
智能体设计师 Agent001 小号
关注 Numenta （ Jeff 为研究实践他的理论创立的公司 ）挺久了。最近两年有些凉了，Jeff 说是工作重心放到了理论研究上，发了不少 Paper 。书中提出的 记忆预测 更像是一种研究框架，按照 Jeff 的说法，这个框架能够把神经科学零散的研究成果汇集起来，理清重点，并希望按照这个框架来制造智能机器。 至于为什么要提出一个框架，首先 Jeff 和很多其他研究者一样相信 智能机器 是可以被制造的，但是选择的路径不太相同。一条路径就…
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