刚毕业软件专业毕业，打算去学大数据，我是去培训还是自学，自学能学会吗，哪家培训机构大数据比较好？

首先，对于软件专业的应届生来说，可以考虑进行大数据方面的考研。

原因有三个方面：

其一是大数据未来的前景比较好，产业规模的预期也比较大，这必然会需要大量的专业技术人才，近两年不少大数据方向研究生的就业情况都有不错的表现，岗位附加值也相对比较高。

本公司目前在招聘一些数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带； 4、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）

其二是随着大数据的落地应用，大数据领域对于人才类型的需求也在趋于多元化，不仅研究生的就业情况会比较好，本科生甚至专科生也同样在大数据领域能找到适合自己的岗位，这一点在产业互联网时代会有越来越明显的体现。

其三是软件专业的同学本身专业性就比较强，学生的程序开发能力往往也比较强，此时再结合大数据技术必然会进一步提升自身的岗位竞争力，也会在一定程度上扩展自身的就业面。当前大数据尚处在落地应用的初期，所以岗位的人才需求量往往更大一些。

对于软件专业的同学来说，除了考研也可以通过自学来提升就业竞争力：

第一：重视大数据的学习，比如Hadoop、Spark就是不错的选择，然后围绕大数据分析逐渐拓展自身的知识面。

第二：重视分析能力的提升，大数据分析能力对于本科生的就业会产生较大的影响，所以一定要重视！目前Java、SQL查询和PythonN数据处理在大数据分析领域的应用比较广泛。

第三：重视行业知识的积累，大数据技术的应用与行业场景有密切的关系，不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，都需要具有一定的行业知识，所以最好是选择一个行业领域全面了解一下。

自学不成选择培训

如果属于自律性较弱的，那么就选择培训；

如果属于学习能力弱的，那么就选择培训；

如果属于想快速入门的，那么就选择培训。

培训可以让你在短时间内接触最新的互联网行业的实操训练项目，并积累最多的实战经验。学习数据分析，重点不是用眼睛看，而是用双手去练！

如何选择培训机构？

看授课模式——如果一家培训机构有线下授课和线上远程讲解那就是不错的；

看是否允许实地考察——上门考察能够真正了解培训机构教学实力；

看师资力量是否强大——一位好的老师可以让学生学习更有效率，从老师身上学到更多宝贵经验。

归根结底，人生的路要靠自己行走，成功要靠自己去争取。天助自助者。成功者自救。

学习大数据无非就是这两种方式，一种是自学，另一种则是参加大数据培训。

如果你的自学能力、理解能力都还是很不错的话，可以考虑选择自学。但如果说自学能力不太好，而本身又是0基础的话，那么还是建议你参加大数据相关的培训班的。

虽然说自学大数据的学习费用可能会低一些，但是，大数据开发技术所包含的编程技术知识比较复杂，对于零基础的小伙伴来说并不适合自学的方式来学习。

自学大数据技术对小伙伴的要求还是蛮高的，要求小伙伴有较强的学习能力和自控能力，不仅如此，自学相比较参加大数据培训学习来说，学习效率比较低。

而如果选择靠谱的大数据培训学习的话，可以学习到比较系统的课程，跟着老师的节奏走能够少走弯路，学习周期会比较短，一般2-6个月就能学有所成，方便找工作。

哪家培训机构大数据比较好，大数据培训机构怎么选？

一、品牌口碑

现在我们不管干什么首先看的就是口碑，如：去某个饭店吃饭，要不就是朋友推荐这家味道很好去吃，要不就是在美团等平台通过互联网了解它的味道怎样，买衣服也是一样，我们在逛淘宝时，买衣服肯定是要看好评率的，这也相当是口碑，好评率好的我们才会买，所以，选择大数据培训机构也是一样的，看口碑，口碑好的大致方向就会没错。

二、教学质量、环境

机构的教学质量、环境直接关乎学员学习的质量，这里的教学质量不仅是教学管理制度，还包括教师教学质量，因为，学员要想学习的好，不仅要老师教的好，还需要一套完整的教学体系配合老师共同完成。因为浓厚的学习氛围，才会促使参加培训的学员好好学习。

三、课程设置

只要谈到学习，就离不开课程，也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。一般的课程设置在机构的官网就能够看见，或者可以直接让机构负责人发一份。

四、就业率

培训机构基本都会披露以往学生的就业信息，我们不能排除其有作假的可能性，但我们依然可以作为一个参考对其进行评测，也可以在一些问答平台，如：知乎、百度知道，贴吧等平台进行了解，同时也可以了解该行业的整体薪资水平和就业竞争大小。

五、实训项目

目前一些中小型企业堆大数据人才的需求量特别大，但是这些中小企业一般没有内培大数据人才的时间和精力，并且他们还需要有丰富项目经验的人才进入企业，直接参与开发工作。

大数据本身并不难，但有一定的入门门槛，因为它入门涉及到Linux、编程、数据库等相关知识比较驳杂。

给你推荐一个 大数据导论视频，你看过就会对大数据有个比较清晰的了解。

至于学习大数据需要什么基础，你在看过 大数据导论视频后，可以接着看一下 大数据技术学习指南这个视频，这个视频给出了零基础入门学习大数据课程体系的一个路线图。

建议到 小白学苑去看看。小白学苑的口号就是“让大数据学习更简单”。以下是 小白学苑首页的内容展示 。

大数据课程专区 系统完整的大数据课程和视频教程，科学合理的课程体系，特别适合零基础以及在职、在校人员的低成本、自适应弹性学习。

*说明：HDFS和Mapreduce归属于同一个Hadoop教程和视频。

大数据项目专区 最新综合案例实战，开发经验、 毕业设计、面试过关、...，诸多问题，迎刃而解！

• 某招聘网站招聘大数据分析案例（爬虫 + Hadoop + Spark + ECharts）
• 某招聘网站招聘大数据分析案例（爬虫 + Hadoop + Hive + ECharts）
• 某物流公司运输车辆超速实时检测案例（数据源 + Kafka + Flink + Spring MVC + WebSocket + ECharts）
• 交通大数据分析项目（Hadoop + Hive数仓 + Spark SQL + Superset）
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• 某招聘网站招聘大数据分析案例（爬虫 + HDFS + PySpark + Hive数仓 + Flask框架(jinja2) + ECharts）

计算机专业的同学，学习大数据有非常大的优势。

【关于自学】

关于学习大数据这项技术，如果自身的学习能力、自制力、自律性、规划性比等综合条件比较好，自学6-8个月左右，学习的比较深入，达到就业也是没有问题的。

觉大多数同学，自学不成功，主要是自己的学习、解决问题的能力有限，再加上规划性差，也没有超强的意志力。等所以学不技术不太好，达不到就业的门槛。

现在企业招聘技术人员，宁愿花高价钱招一个来了能直接干活的，也不愿意花7、8千招个啥都不太精通，需要花大量时间培养的，培养半天，多半是会离开公司的。

【关于培训】

结合自身的情况，看你侧重哪些方面，对应的去考察了解。

如果侧重师资、教学质量。推荐 一家只做大数据开发的 【多易教育】

【 多易】主打大数据 只专注做大数据，技术老师是大牛老师亲自教学授课，班里30人以内。课程内容设置，目前在大数据开发行业内，也算顶尖的。身边几个朋友、同事都很好的在大数据开发行业稳定工作着。

22年最新的一些就业薪资数据

你好小伙伴~

如果你的学习能力、逻辑能力和思维能力都很强的话，自学可能没有很大问题，但是大数据方面的工作对于技术和实操是有一定要求的，自学的话没有足够的项目实战机会，也没有团队经历。而且自学虽然也能够成才，但是自己摸索的可能没有培训老师搭建的知识体系那么系统、全面。

如果小伙伴想要去到培训机构学习的话，可以看看我们职来offer的数据分析课程~

职来offer是一家由国内资深一线IT技术专家共同打造的公司。自成立以来，就专注大学生互联网求职内推服务，提供校招内推、社招内推、实习内推服务。是一家拥有核心的大数据挖掘与分析平台和职业教育平台，全方位智能高效的服务于广大毕业生、专业领域从业者、以及企业招聘者。

我们在2021年2月份开始正式筹备数分析专业，经历6个月的课程研发，在2021年7月5号正式开设第一期班， 截止到2022年4月已经开设9个班级，完成就业班级5个。学员最高就业薪水13000元，最低就业薪水6500元，平均就业薪水8497元，学员主要分布于互联网、 信息技术多个领域，就业后深得企业赞赏。

职来offer的课程体系设置合理，知识点由浅入深、全面覆盖；同时还有项目实战，让学生自己体验做项目，最重要的是有专门的就业指导老师为同学制定职业规划，会全程陪伴学生、回答学生的问题，直到学生顺利找到工作

下面详细介绍一下我们的数据分析课程特色：

1、自建数据库，实战练习学得快：拥有自建数据库，每个课程内都有课后实操，整个课程学完后还会有项目综合实战，学员可以登录数据库进行实战练习，学得快记得住！

2、“保姆式”教学，一对一督学答疑：除了班级群以外，都会有一对一个人解答群。学员可以在群内询问学习问题，群内老师将在5分钟内回复，并且实行早九晚十的工作时间，覆盖学员的全学习周期。

3、自选 毕业设计，高度匹配高薪职位：每个学员在学完课程后可自选毕业设计项目，设计课题涵盖“行业分析、BI+企业数据实践、企业数据挖掘实践”三大版块，高度匹配高薪职位。

4、求职待业班，HR全程服务：对所有求职的学员，我们还配备了待业班。每个班内都有助教和HR，他们全程陪伴及解答学生问题，直至所有学员找到工作为止。

欢迎小伙伴来到我们职来offer线下看看，也欢迎你来和我们老师进行更多交流哦~

如果你能自学成才的话，何必去培训了，参加培训的都是走投无路被逼无奈没有别的办法的，要不然就是家里有矿2万多块钱不值一提的。所以你不用管别人，要对自身实力做好清晰的估算，量力而行。

如果需要培训的话也不用矫情，只要有眼光理性消费就可以了，就好比去健身房办了一个卡一样。培训有风险，选择需谨慎，报班不讲究，亲人两行泪，下面的方法或许可以帮你避坑。

我是 @IT锅炉野野 ，关注我，不做培训的韭菜。

从网上找一堆资料，买一些网课和书籍，大部分人是能把这些理论知识学明白的 ，但有可能花费的时间较久。而且只学习不进行实操的话，就容易与工作脱节，不利于后期就业。

自学容易碰到的问题

1、容易踩坑，例如有些自学内容是错的，你发现不了，但内行一看就知道那不对。

教育机构有着丰富的资源，老师们也大都有拥有丰富的项目经验和教学经验，知道学生在学习中需要什么，容易碰到哪些问题等等。而且，教育机构一般与用人企业有合作，知道企业需要掌握哪些技能的人才，教育机构也会做针对性的培养。这些资源，是自学所欠缺的。

2、容易半途而废。自学，你不仅自律性要强，也要有一定的自学能力，知道如何学习并能有效的提高自己。

3、缺乏实战经验。个人所能获得的资源有限，一些企业级的项目往往要去大型的教育机构才能接触到。

随着大数据行业的快速发展，大数据技术人才需求量也在不断提升，岗位薪资、福利也越来越好，因此越来越多有远见的同学选择踏入这个行业。

莱牛教育是一家集大数据人才培养、高薪就业服务等为一体的综合性公司。莱牛的大数据ETL课程是诸多行业大牛在不断探索、不断研究下开发出来的，这套课程紧密贴合企业用人需求，并且对于初学者十分友好，大专学历即可报名参加。

课程总学时为3个月，经验丰富的师资团队，定制化的课程，科学实训夯实学员的实战能力，助力学员在实战项目中学到真正的好技术。

我是非科班自学转型大数据，21年秋招拿到很多大厂offer，目前就职于某大厂担任数据开发工程师。在考虑培训之前，建议大家都先自学。

如果你想自学大数据，但不知道学习路线，可以参考我的这个回答，我根据自己的自学经历进行了总结，你可以参考下：

接着说说我对培训的看法：

1. 很多同学自学能力不行，没有别人监督，自制力太多，不能把时间花在自学上，容易受到外界干扰，就想找一个培训机构进行培训。
2. 培训机构很多，五花八门，不知道哪个培训机构好，有的培训机构课程较贵，害怕花冤枉钱！
3. 有一些已经培训的同学，培训老师不负责，答疑不及时，同学学的很苦恼，感觉被割了韭菜！
4. 有些培训完的同学找工作时，发现完全不是培训机构那样讲的保证找到工作，简历屡屡碰壁！
5. 也有同学凭借自己的培训经验，拿到大厂offer，顺风顺水！

也就是说找到一个口碑好的、让人觉得靠谱的培训机构很难！

但如果找到一个好的靠谱的培训机构，那就赚大发了！

我觉得培训存在的好处：

1. 少踩一些坑。老师根据自己的工作经历讲课、根据自己的面试经历将面试内容，把学生带入，让学生体会更深，少走很多弯路！（这点非常重要）
2. 学习氛围。有一群人都群里讨论相关问题，答疑及时，学习氛围极其浓厚，对自制力不好的同学有极大的帮助！
3. 找到一群伙伴。可以找到一群志同道合的伙伴，培训老师也会提供一些经验学习圈，让你目光放的更加长远！

当然有好处也会有坏处，我觉得培训存在的坏处：

1. 极其不靠谱的讲师。讲课没有逻辑，课后不给学生答疑，空有一身理论知识，没有实战经验，这个太可怕了。这样会导致讲的很多东西都是纯理论性，找不到落地场景，会让我们云里雾里。
2. 不适合学生的教学大纲。有些培训机构的培训内容过时，公司压根不用这些老旧的内容，学生也不知道，学完后去面试直接懵逼！

这是我觉得最坑的两点！

所以呢，如果你真的要参加培训机构，请你一定要多收集相关资料，看看你要参加的培训机构到底怎么样，不要脑子一热，把钱一交，最后后悔也没有用了！

当你找到一家靠谱的机构后，剩下的就安心学，好好努力，巩固不负有心人！加油！

最后，如果还有疑问，可以点击下方链接加入老刘的学习群，获取大数据的学习资源，和老刘一起学习交流~

当下完全处于一个信息爆炸的时代，题主分不清该该自学还是该参加大数据培训，所以迟迟拿不定主意正常。答主从比较中立的立场来讲，无论是想参加培训或者是自学，都最好结合自身实际情况出发。

题主软件专业，有一定的编程基础，自学一些简单的IT学科还是很轻松的，但是大数据行业需要的是专业性人才尤其是高端人才，所以既然选择这个方向，就必须付出比其他学科方向更多的努力。

大数据所涉及的知识是比较广泛的，要学的东西很多，其中统计概率是基础，是需要系统学习的。网上课程的质量参差不齐，能通过网课学成的人不多，且自学会一直摸不着门路。题主有一定基础，建议花更多的时间去提升算法和编程，这部分显然不是通过网课就能学到的，相反更需要专业老师手把手教学和靠谱机构的加持。

关于大数据培训机构的选择，郑州中原英才有话要说~

我们拥有以下优势：

真实项目驱动

以母公司八六三软件股份公司为后台，有一线员工，一线技术更新和八六三研发部海量企业级项目，任你挑选，每一个阶段都有真实的案例驱动，让学员明白我学到了什么，我能做什么。

考核体制+职场人素质

贯彻新型教学，周周不同形式考核（面试、笔试、机试、视频、录音、辩论赛、技术大赛）从多维角度提升学员综合素质，教学过程中培养高素质职场人（全套职场类课程+真实场景演练）

超强讲师阵容

我们的讲师精通Java虚拟机原理、内存模型、垃圾回收机制，深入研究大数据框架源码，在大数据集群的性能优化、问题诊断、数据倾斜优化、HBase数据库读写优化、Spark调优、Flink实时数据处理等方面有着丰富的经验。

面授优势

我们采用小班教学，全天面授＋晚自习辅导+周末面授上课及辅导，切实降低学员学习成本和保障遇到困难及时解决。

就业优势

不仅自有企业八六三软件有用人需求，会有内部面试的安排，还有合作的企业库也是大咖企业满满，其中不乏很多世界500强企业，都可供大家选择。

中原英才已有二十余年的培训经验，课程大纲更科学更专业，有针对零基础的就业班，有针对想提升技术的好程序员班，如果你也有IT梦，欢迎加入英才大家庭，高品质课程助力你实现大数据程序员梦想！

你如果有开发基础，我建议你自学，如果是零基础的话，我建议你报个班来学习

因为大数据开发技术所包含的编程知识是比较多的，而且也很复杂，零基础自学的话，很容易蒙圈的，如果是选择培训的方式来学的话，我建议你一定要多选择几家，实地考察多对比，可以从行业口碑、培训课程、师资力量、就业服务等方面仔细考察与对比，毕竟现在大数据培训的机构还是比较多的，所以你要格外的仔细慎重。

多易吧，如果你侧重师资教学质量，多易师资很牛（涛哥、星哥等大牛都在一线教学上课）如果你侧重课程内容深度、广度、项目实际应用情况，多易在行业内非常牛。老师讲的好，你吸收的好，大纲安排合理，少走了很多弯路，你也顺利地找到一份工作。

你是计算机专业的，本身就有一定的基础，看你个人学习能力，学习能力不错自学就行，只要你付出努力了，怎么就学不会呢，对于培训机构来说来说，哪家都挺好，如果你确定去培训机构学习，你就要进行多对比，多比较，找一家你觉得合适的

在深圳的话，可以推荐一家良心机构

没有必要转

一般不建议自学，耽误时间并且学的不专业，要明白一个道路，专业的东西肯定是需要专业的人才来带领的，所谓术业有专攻，自己学习没有针对性，对于自身能力提升并不见得有优势，虽然确实成本低，但是相对应收获也会少，可以考虑莱牛教育，因为目前所了解的机构当中很专业了，并且从事相关培训学习有6.7年的经验，保障就业，前提就是人家教的会，教的好才敢保障，可以去了解一下