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今日头条文章推荐机制大解析!为什么你的文章推荐量少?

今日头条文章推荐机制大解析!为什么你的文章推荐量少?

今日头条,大家公认的一个超级大流量平台,其最大的特点就是文章的智能推荐系统。

但是,有些人在今日头条文章动辄几十万、几百万,甚至上千万阅读,但有些则只是几十、几百的流量。

除了内容本身的质量以及账号区别之外,最大的关键就在于其算法推荐规则。搞懂今日头条文章推荐规则,是在这里进行精细化运营的核心关键。

那么,今日头条海量文章推荐的机制是怎么样呢?为什么有的文章展现量几百万,有的却只有几十几百?对于文章的推荐机制我们又能做些什么?

首先在说文章推荐规则之前,另一个机制大家一定要先了解,那就是今日头条的消重机制。

你在头条号发布的内容,在通过审核和进入推荐系统之间,还有一道难关,那就是下面要说的消重机制。

基本上,文章被消重是头条号所发布内容无推荐量的最常见的原因。

1 想要被推荐,先了解消重机制

1)什么是消重?

我们都知道,在互联网上,同样的文章、图片、视频往往会被很多其他媒体转载或复制。

如果我们在百度搜索一篇内容,经常会得到多个网址。所以,我们一般需要自己筛选和判断,哪个网址更权威,更有价值,再点击去访问就可以了。

但是今日头条不一样,它是基于算法推荐给用户的。所以一定要保证不能连续给用户推荐了几篇相似的内容,否者用户体验会非常差:怎么老是给我推荐一样的内容,什么鬼系统!

所以,今日头条在推荐你的文章之前,必须确定这篇内容:

● 在系统里是否存在相同或者高度相似的内容?

● 如果存在,那么这篇内容的来源是否是最权威、最有价值、是否最有可能是原创来源?

那么,消重就是指对重复、相似、相关的文章进行分类和比对,使其不会同时或重复出现在用户信息流中的过程。

今日头条首先会通过消重机制来决定同样主题或内容的文章是否有机会被推荐给更多用户。


2)头条号内容消重的关键项

那如何判断两个内容是否相同呢?

如果让人来判断,可能就要逐字逐句地把文章读完才能判断得出来。通过计算机这样去判断当然也是可以的,不过,当每天需要处理的内容达到十多万篇次的时候,这么做即使对于计算机来也太麻烦了。

今日头条的做法是,通过系统的计算,一篇文章的文本、标题、图片等都是可以转换成一串数字代码,也就是信息指纹。这就像我们每个人的身份证,如果两个人的身份证号码一模一样,那么就可以肯定这是两个一样的人。

而文字信息的「身份证」也能起到类似的作用,对于图片、视频等信息形式,原理也是类似的。这种算法模型这里就不多说了,重点来看影响消重的关键项。

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