大数据技术培训需要学多久?

  很多人培训大数据，想要了解更多大数据的知识，希望能够快速提升大数据专业技能水平，以帮助学习者更好的进入大数据行业，在此大数据培训老师详细给大家解答一下大数据技术培训需要学多久?

  大数据的发展前景，吸引着越来越多的人才想要加入，学习大数据，系统化的培训更加高效。想要从事大数据相关的岗位工作，学习掌握相关的技能是步。我们从网站的相关岗位招聘需求，可以明显地看出，对大数据技术的要求是非常明确的，而企业招聘就是根据这些技术的掌握程度来筛选人才。

  稍微总结一下，通常需要有数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有相应的理论和实战经验;并且深度掌握Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台，能够基于企业实际需求，给出合理的技术解决方案。

  基本上，想要通过培训大数据达到找工作的水平，至少是需要6个月的系统学习的。当然，如果本身具备技术开发经验，尤其是Java开发基础，那么是能够大大缩短学习时间的。有经验的Java开发人员，3个月左右的时间，也是能够取得不错的成效的。

  因为大数据的应用框架很多都是Java开发的，或者也提供Java API，有基础是能够很快入门上手的。而如果是完全没有基础的转行学习者，那么就需要从打基础开始一步步来了。

  大数据开发岗位，可以分为平台开发岗和应用开发岗。平台开发岗位属于研发级岗位，对于从业者的知识结大数据开发，通常从Java编程、Linux基础开始，然后进入大数据技术框架的学习。掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、spark、hive、hbase、redies、kafka等。

  大数据分析，则从Python开始，逐步掌握各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，数据分析工具，如Python的各个库，Pandas、NumPy、SciPy等。

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