网络爬虫，又被称为“网页蜘蛛，网络机器人”，在FOAF社区中间，经常被称为“网页追逐者”。网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
网络爬虫，按照系统结构和实现技术，大致可以分为：“通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫”等四种不同类型。实际上，网络爬虫系统，通常是由几种爬虫技术相结合实现的。
一、 通用网络爬虫
通用网络爬虫，又称“全网爬虫”，爬行对象从一些种子URL（统一资源定位符） 扩充到整个万维网，主要为“门户站点搜索引擎”和“大型Web服务提供商”采集数据。由于商业原因，它们的技术细节很少被公布出来。这类网络爬虫的爬行范围和数量巨大，对于爬行速度和存储空间要求较高，对于爬行页面的顺序要求相对较低，同时由于等待刷新的页面太多，通常采用“并行工作”的方式，但需要较长时间才能刷新一次页面。通用网络爬虫，虽然存在着一定的缺陷，但它适用于为搜索引擎平台搜索广泛的主题，有较强的应用价值。
二、聚焦网络爬虫
聚焦网络爬虫，又称“主题网络爬虫”，是指选择性地爬行，那些与预先定义好的主题相关的页面的网络爬虫。和通用网络爬虫相比，聚焦网络爬虫只需要爬行与主题相关的页面，极大地节省了硬件和网络资源，保存的页面也由于数量少而更新快，还可以很好地满足一些特定人群对特定领域信息的需求。
聚焦网络爬虫和通用网络爬虫相比，增加了“链接评价模块”以及“内容评价模块”。聚焦网络爬虫爬行策略实现的关键是，评价页面内容和链接的重要性。不同的方法计算出的重要性不同，由此导致链接的访问顺序也不同。
三、增量式网络爬虫
是指对已下载网页采取增量式更新，和只爬行新产生的或者已经发生变化网页的爬虫，它能够在一定程度上保证，所爬行的页面是尽可能新的页面。
和周期性爬行和刷新页面的网络爬虫相比，增量式爬虫只会在需要的时候爬行新产生或发生更新的页面 ，并不重新下载没有发生变化的页面，可有效减少数据下载量，及时更新已爬行的网页，减小时间和空间上的耗费，但是增加了爬行算法的复杂度和实现难度。
四、深层网络爬虫
Web 页面，按存在方式可以分为“表层网页”和“深层网页”。表层网页是指传统搜索引擎可以索引的页面，以超链接可以到达的静态网页为主构成的 Web 页面。
深层网页是那些大部分内容不能通过静态链接获取的、隐藏在搜索表单后的，只有用户提交一些关键词才能获得的 Web 页面。例如：那些用户注册后内容才可见的网页，就属于深层网页。
随着计算机网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎，例如传统的“通用搜索引擎”平台：Google（谷歌）、Yahoo!（雅虎）、百度等，作为一个辅助人们检索万维网信息的工具，成为互联网用户访问万维网的入口和渠道。
但是，这些“通用搜索引擎平台”也存在着一定的局限性，如：
1、 不同领域、不同职业、不同背景的用户，往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果，包含了大量用户并不关心的网页，或者与用户搜索结果无关的网页。
2、 通用搜索引擎的目标是，实现尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源，与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。
3、 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集，且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。
4、通用搜索引擎，大多提供基于“关键字”的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。
为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的“聚焦网络爬虫”应运而生。聚焦网络爬虫，是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。
与“通用网络爬虫”不同，聚焦网络爬虫并不追求大的覆盖，而是将目标定为抓取“与某一特定主题内容相关的网页”，为面向主题的用户查询，准备数据资源。
“聚焦网络爬虫”的工作原理以及关键技术概述：
网络爬虫，是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。
传统爬虫，从一个或若干初始网页的URL（统一资源定位符）开始，获得初始网页上的URL（统一资源定位符），在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL（统一资源定位符）放入队列，直到满足系统的一定停止条件。
“聚焦网络爬虫”的工作流程较为复杂，需要根据一定的“网页分析算法”过滤与主题无关的链接，保留有用的链接，并将其放入等待抓取的URL（统一资源定位符）队列。然后，它将根据一定的搜索策略，从队列中选择下一步要抓取的网页URL（统一资源定位符），并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。
另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索。对于“聚焦网络爬虫”来说，这一过程所得到的分析结果，还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
相对于通用网络爬虫，聚焦网络爬虫还需要解决三个主要问题：
1、对抓取目标的描述或定义；
2、对网页或数据的分析与过滤；
3、对URL（统一资源定位符）的搜索策略。
网络爬虫遇到的问题：
早在2007 年底，互联网上的网页数量就已经超出160 亿个，研究表明接近30%的页面是重复的。动态页面的存在，客户端、服务器端脚本语言的应用，使得指向相同Web信息的 URL（统一资源定位符）数量呈指数级增长。
上述特征使得网络爬虫面临一定的困难，主要体现在 Web信息的巨大容量，使得爬虫在给定的时间内，只能下载少量网页。有研究表明，没有哪个搜索引擎能够索引超出16%的互联网Web 页面，即使能够提取全部页面，也没有足够的空间来存储。
为了提高爬行效率，爬虫需要在单位时间内尽可能多的获取高质量页面，这是它面临的难题之一。
当前有五种表示页面质量高低的方式：1、页面与爬行主题之间的相似度；2、页面在 Web 图中的入度大小；3、指向它的所有页面平均权值之和；4、页面在 Web 图中的出度大小；5、页面的信息位置。
为了提高爬行速度，网络爬虫通常会采取“并行爬行”的工作方式，这种工作方式也导致了新的问题：
1、重复性（并行运行的爬虫或爬行线程同时运行时，增加了重复页面）；
2、质量问题（并行运行时，每个爬虫或爬行线程只能获取部分页面，导致页面质量下降）；
3、通信带宽代价（并行运行时，各个爬虫或爬行线程之间不可避免要进行一些通信，需要耗费一定的带宽资源）。
并行运行时，网络爬虫通常采用三种方式：
1、独立方式（各个爬虫独立爬行页面，互不通信）；
2、动态分配方式（由一个中央协调器动态协调分配 URL 给各个爬虫）；
3、静态分配方式（URL 事先划分给各个爬虫）。
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