本发明涉及标签识别领域,特别是涉及一种叠加标签识别与处理系统。
背景技术:
1、标签作为文件中的特殊标记,在文件识别的过程中起着重要作用。准确的识别标签,有利于文件的正确整理,尤其是对于卷宗中需要将签名、手印、印章等标签进行识别整理,需要耗费很多的资源,且经常会出现识别不出来标签的情况,实际应用中,现有的标签识别方法主要有:通过神经网络模型对文件中的标签进行打分,将打分获得的得分满足预设阈值的标签进行提取;然而,现有的标签识别方法无法对文本的标签进行准确识别,尤其是对于两种标签叠加在一起的情况,常常发生只识别出一个标签的情况。
技术实现思路
1、针对上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种叠加标签识别与处理系统,所述系统包括:服务器和存储有计算机程序的存储器,所述存储器还存储有预设标签类型列表t={t1,t2,…,tj,…,tn}及其对应的标签类型设定阈值列表c={c1,c2,…,cj,…,cn},tj是第j个预设标签类型,cj是tj对应的标签类型设定阈值,j的取值范围是1到n,n是预设标签类型的数量,当服务器执行计算机程序时,实现如下步骤:
2、s100,将目标文件输入预设标签检测模型,获取第一标签列表a={a1,a2,…,ai,…,am},其中,第i个第一标签ai至少包括该标签在目标文件中的第一位置信息、第一检测特征值、第一标签类型,所述第一检测特征值用于表征该第一标签为真实标签的概率,所述第一标签类型是预设标签类型列表中的一种,i的取值范围是1到m,m是目标文件中第一标签的数量。
3、s200,当ai的第一检测特征值>s0时,标记ai为第二标签从而获取第二标签列表b={b1,b2,…,br,…,bs},其中,s0是最低标签阈值且s0≤min{c1,c2,…,cj,…,cn},br是第r个第二标签,r的取值范围是1到s,s是第二标签的数量。
4、s300,基于br和bk的第一位置信息,获取br和bk的重叠度ir,k,其中,k的取值范围是1到s,且k≠r。
5、s400,当br和除自身外的其他任意一个bk的重叠度均为0,且br对应的第一检测特征值sr>cr时,保留br并将br映射到对应的标签类型目录下,其中,sr与和br对应的第一标签的第一检测特征值相同,cr是与br对应的第一标签类型对应的标签类型设定阈值。
6、本发明至少具有以下有益效果:本发明提供了一种叠加标签与处理系统,将目标文件输入预设标签检测模型,获取第一标签列表,当任一第一标签的第一检测特征值大于最低标签阈值时,标记该标签为第二标签,计算该第二标签和除该第二标签外其它第二标签的重叠度,当该第二标签和除该第二标签外其它第二标签没有重叠时,判断该第二标签的第一检测特征值是否大于该第二标签的第一标签类型对应的标签类型设定阈值,当大于时,将该第二标签进行保留,且映射到对应的标签类型目录下;现有技术常使用一个阈值的方法来进行判断保留标签,本发明中先采用最低标签阈值,将所有可能的标签筛选出来,再通过标签类型对应的预设得分阈值,将需要的标签筛选出来,使得筛选出来的标签更全面,且满足要求。
1.一种叠加标签识别与处理系统,其特征在于,所述系统包括:服务器和存储有计算机程序的存储器,所述存储器还存储有预设标签类型列表t={t1,t2,…,tj,…,tn}及其对应的标签类型设定阈值列表c={c1,c2,…,cj,…,cn},tj是第j个预设标签类型,cj是tj对应的标签类型设定阈值,j的取值范围是1到n,n是预设标签类型的数量,当服务器执行计算机程序时,实现如下步骤:
2.根据权利要求1所述的叠加标签识别与处理系统,其特征在于,最低标签阈值s0通过如下步骤获取:
3.根据权利要求2所述的叠加标签识别与处理系统,其特征在于,s0=0.2。
4.根据权利要求1所述的叠加标签识别与处理系统,其特征在于,标签类型设定阈值cj通过如下步骤获取:
5.根据权利要求1所述的叠加标签识别与处理系统,其特征在于,在s400后还包括:
6.根据权利要求1所述的叠加标签识别与处理系统,其特征在于,s300中,br和bk的重叠度ir,k通过如下步骤获取:
7.根据权利要求5所述的叠加标签识别与处理系统,其特征在于,0.1≤q≤0.2。
8.根据权利要求1所述的叠加标签识别与处理系统,其特征在于,预设标签检测模型为训练后的yolov5模型。
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