一种工程质量潜在缺陷保险(IDI)项目技术风险管理方法及系统与流程

文档序号:21630546发布日期:2020-07-29 02:39阅读:1679来源:国知局
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一种工程质量潜在缺陷保险(IDI)项目技术风险管理方法及系统与流程

本发明涉及大数据应用技术领域,具体指一种基于互联网技术和大数据分析的工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险管理方法及系统。



背景技术:

工程质量潜在缺陷保险(英文缩写“idi”),目前正处在政府试点和引导阶段,是指在正常使用条件下,承保建设工程在竣工后的保险赔偿责任期限内因勘查设计、施工或材料等潜在缺陷造成被保工程的结构、防水或其它约定项出现影响安全或使用的损坏,由保险公司履行维修或赔偿义务的保险。

目前,工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险管理方法主要是专业风险管理人员进行现场技术风险检查,并对现场的质量风险情况进行分析和评估,出具风险检查评估报告。其中,现场检查的主要工作形式为现场不定期检查、重点部位和关键节点检查、竣工检查、质量风险跟踪和回访检查;检查内容主要包括参建主体、建造工艺、材料构件、工程实体、工程环境、工程资料、质量行为等方面;检查方法主要包括现场实测实量、观感检查、功能性试验、工程资料检查、座谈访问等方式。

现有工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险管理方法虽然在实施效果上起到了降低工程质量潜在缺陷保险(idi)的出险率和财产损失并间接提高工程质量的目的,但在检查和评估过程中的工作效率较低,造成了时间、人力等资源的不必要的浪费。主要表现为现场技术风险检查的时间短任务重、施工节点易错过、pdca不受控、大批量报告编制、信息资产增值难等方面。

随着工程质量潜在缺陷保险(idi)制度的全面推行,在风险管理机构角度上利用新技术和新方法针对工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险管理工作中常见的问题进行妥善解决,弥补现有技术风险管理工作的缺失和不足,提高检查和评估过程中的工作效率成为重要课题。



技术实现要素:

本发明的目的在于克服现有技术和管理存在的缺失和不足,提出一种基于互联网技术和大数据分析的工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险管理方法及系统,进行工程质量潜在缺陷的风险管理,从而达到及时、有效的风险闭环管理,以降低工程质量潜在缺陷保险(idi)项目出险率和财产损失并间接提高工程质量的目的。

具体的解决方案和方法:

一种工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险管理方法及系统,包括如下步骤:

第一步:根据工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险管理的特点,将被保险工程项目按建设过程和逻辑顺序分为五个阶段:勘察设计阶段、工程施工阶段、竣工验收阶段、质量回访阶段、运营维护阶段(保险赔偿责任期间)。

第二步:根据总评价目标“工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险”的特点,构建评价指标体系和层次结构模型,为各层次元素赋值并计算权重。

第三步:构建工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险管理系统硬件平台。所述工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险管理系统硬件平台包括:技术风险信息收集单元、数据管理单元、数据分析处理单元、质量风险知识库管理单元、信息推送单元、信息运维服务单元以及联网系统。

第四步:通过技术风险信息收集单元,收集工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险相关信息,并上传至数据管理单元进行分类存储和管理。

第五步:通过数据分析处理单元,审核者对工程质量问题数据进行审核和计算或对整改后的质量风险情况进行再评估,将其与工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的历史信息进行比对分析,判断当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险相关信息是否异常,确定风险等级,提出整改建议,求出评价指标体系中各层次元素的风险值,并反馈给相应信息需求者;同时,将分析结果作为使用数据传输至信息运维服务单元用于idi风险检查评估报告、三维数据模型以及其他形象化数据展示手段等方式进行服务,并作为管理数据返回至数据管理单元进行分类存储。

第六步:通过信息运维服务单元,将审核后的风险信息、风险等级、整改建议等数据以idi风险检查评估报告、三维数据模型以及其他形象化数据展示手段等方式进行服务。

第七步:通过信息推送单元,根据数据分析处理单元的分析和判断结果执行不同的信息推送操作,通过联网系统及时传达有效信息至相应的信息需求者。

第八步:不同风险等级的整改建议信息推送频次不同。

第九步:不同风险等级所要求采取的措施不同。

第十步:工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险整改完毕后,对整改结果进行追踪销项,对整改后的风险情况进行再评估,并将分析评估结果作为管理数据返回至数据管理单元进行分类存储。

第十一步:储存有关各方所采取的技术风险处理手段及处理结果。

第十二步:将当前项目的技术风险基本数据、技术风险整改数据、技术风险再评估数据以及相应的技术风险控制模型等分类存入数据管理单元,不断扩大工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的历史信息基数,实现工程质量潜在缺陷保险(idi)项目历史信息的自我扩容,形成自我学习的功能。在不断积累工程质量潜在缺陷保险(idi)项目历史信息的过程中,提高识别和评估准确性。

综上所述,本发明基于互联网技术和大数据分析,采集工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险相关信息,方便保存、提取、整理、审核和分析;能够及时地更新工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险管理数据;通过所构建的评价指标体系和层次结构模型,逐层计算出包括总评估目标“工程质量潜在缺陷保险(idi)风险评估”在内的每一层次指标的定量分析评价结果。通过工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险相关信息的不断积累和分析,让工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的质量缺陷风险处于动态的调整中,从而使得工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险管理更加准确有效;提高了信息传递效率及准确性,同时对不同风险等级的工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险进行不同频次的推送以及采取不同的防范预警和整改建议措施,从而达到及时、有效的风险闭环管理,以降低工程质量潜在缺陷保险(idi)项目出险率和财产损失并间接提高工程质量的目的。

附图说明

图1为本发明工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险管理方法流程框图。

图2为本发明“工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险”评价指标体系和层次结构模型图。

图3为本发明工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险管理系统结构示意图。

具体实施方式

选取已实施的工程质量潜在缺陷保险(idi)项目,构建工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险管理系统硬件平台。

本发明工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险管理方法流程(如附图1所示)。

第一步:根据工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险管理的特点,将被保险工程项目按建设过程和逻辑顺序分为五个阶段:勘察设计阶段、工程施工阶段、竣工验收阶段、质量回访阶段、运营维护阶段(保险赔偿责任期间)。

第二步:根据总评价目标“工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险”的特点,构建评价指标体系和层次结构模型(如附图2所示)。通过问卷法、专家调查法等方法逐层为各层次元素赋值,然后构造判断矩阵并进行层次单排序、层次总排序(需分别进行一致性检验)计算,得出各层次元素的权重。

第三步:构建工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险管理系统硬件平台(如附图3所示)。

所述工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险管理系统硬件平台包括:技术风险信息收集单元、数据管理单元、数据分析处理单元、质量风险知识库管理单元、信息推送单元、信息运维服务单元以及联网系统。

所述技术风险信息收集单元,包括:数据采集功能、数据传输功能和数据预处理功能。

其中,数据采集功能通过风控人员现场检查、参建各方信息提供、现场仪器设备监测和远程视频监控等多种数据采集方式,收集工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险相关信息(包括:工程实体质量风险信息、材料设备质量风险信息、参建各方质量行为风险信息、工程资料风险信息等),所采集的数据包括文本、语音(可翻译为文本)、图片、视频等格式,同时配置有施工图纸查阅和定位功能用于具体技术风险问题的定位。数据传输功能是从pc端、移动端等终端通过联网系统分别高速上传至数据管理单元进行分类存储。数据预处理功能可以对所收集到的数据进行筛选、归类、描述、编辑、删改、调整等操作。

所述数据管理单元也即技术风险基础数据库管理单元,包括:勘察设计风险数据库、施工风险数据库、竣工验收风险数据库、质量回访风险数据库、运营维护风险数据库,通过技术风险基本数据、技术风险整改数据、技术风险再评估数据以及相应的技术风险控制模型等形式,用于完成上下游单元端口之间的数据同步以及数据分类存储和管理,供不同类型的分析应用使用。

所述数据分析处理单元,包括审核评估功能和比对分析功能。

其中,审核评估功能用于分析数据管理单元上的技术风险相关信息,进行风险数据的审核、计算、判断、再评估,然后根据本专利申请构建的“工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险”评价指标体系和层次结构模型逐层求出总评价目标和各层次元素的风险值,并将分析结果(风险等级、整改建议等)作为管理数据返回至数据管理单元进行分类存储。比对分析功能用于把当前项目所要审核、判断的技术风险相关信息与工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的历史信息进行比对分析,得到相应的比对分析结果。

所述数据管理单元与数据分析处理单元能够连接互联网,通过联网系统实现用户端与数据分析处理单元之间的实时信息交互。

所述质量风险知识库管理单元,包括:质量风险标准规范知识库、质量风险专家意见知识库,用于对当前项目的现场技术风险检查和判断、技术风险控制模型等提供数据支持和参考。

所述信息推送单元,用于根据管理数据判断当前项目技术风险相关信息是否异常,根据判断结果通过互联网执行不同的信息推送操作。

所述信息运维服务单元,用于根据政府主管部门、保险公司、再保险公司、行业协会、参建各方等idi市场参与主体的不同需求,提供idi风险检查评估报告、形象化数据展示等服务。

第四步:通过技术风险信息收集单元,收集工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险相关信息,并上传至数据管理单元进行分类存储和管理。

技术风险相关信息包括但不限于:工程实体质量风险信息、材料设备质量风险信息、参建各方质量行为风险信息、工程资料风险信息等。

第五步:通过数据分析处理单元,审核者对工程质量问题数据进行审核和计算或对整改后的质量风险情况进行再评估,将其与工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的历史信息进行比对分析,判断当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险相关信息是否异常,确定风险等级(用不同颜色区分展示),提出整改建议,求出评价指标体系中各层次元素的风险值,并反馈给相应信息需求者;同时,将分析结果作为使用数据传输至信息运维服务单元用于idi风险检查评估报告、三维数据模型以及其他形象化数据展示手段等方式进行服务,并作为管理数据返回至数据管理单元进行分类存储。

风险等级划分表:

第六步:通过信息运维服务单元,将审核后的风险信息、风险等级、整改建议等数据以idi风险检查评估报告、三维数据模型以及其他形象化数据展示手段等方式进行服务。

第七步:通过信息推送单元,根据数据分析处理单元的分析和判断结果执行不同的信息推送操作,通过联网系统及时传达有效信息至相应的信息需求者(包括但不限于:风险管理人员、政府主管部门、保险公司、再保险公司、行业协会以及参建各方等)。

第八步:不同风险等级的整改建议信息推送频次不同。

如果当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险等级为d级(红色),属于严重风险,则通过互联网进行严重风险警示,并在收到相应的风险整改完毕回复前每隔2小时推送一次。

如果当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险等级为c级(橙色),则通过互联网进行风险警示,并在收到相应的风险整改完毕回复前每隔4小时推送一次。

如果当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险等级为b级(黄色),则通过互联网进行风险提示,并在收到相应的风险整改完毕回复前每隔6小时推送一次。

如果当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险等级为a级(蓝色),则通过互联网进行一般风险提醒,相应的风险信息推送一次。

如果当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险等级为e级(白色),则不做信息推送操作。

第九步:不同风险等级所要求采取的措施不同。

如果当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险等级为d级(红色),要求有关各方立即澄清、整改,并及时回复。

如果当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险等级为c级(橙色),要求有关各方澄清、整改,并及时回复。

如果当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险等级为b级(黄色),需有关各方引起注意,防止同类问题反复出现,并整改、回复。

如果当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险等级为a级(蓝色),进行一般风险提醒。

如果当前工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险等级为e级(白色),则采用技术保留措施,并持续关注。

第十步:工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险整改完毕后,对整改结果进行追踪销项,对整改后的风险情况进行再评估,并将分析评估结果作为管理数据返回至数据管理单元进行分类存储。

第十一步:储存有关各方所采取的技术风险处理手段及处理结果。

具体地,记录有关各方采纳的由系统建议的整改建议及处理结果、以及记录有关各方主动采用的整改措施和处理结果。

第十二步:将当前项目的技术风险基本数据、技术风险整改数据、技术风险再评估数据以及相应的技术风险控制模型等分类存入数据管理单元(技术风险基础数据库管理单元),不断扩大工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的历史信息基数,实现工程质量潜在缺陷保险(idi)项目历史信息的自我扩容,形成自我学习的功能。在不断积累工程质量潜在缺陷保险(idi)项目历史信息的过程中,提高识别和评估准确性。

综上所述,本发明基于互联网技术和大数据分析,采集工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险相关信息,方便保存、提取、整理、审核和分析;能够及时地更新工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险管理数据;通过所构建的评价指标体系和层次结构模型,逐层计算出包括总评估目标“工程质量潜在缺陷保险(idi)风险评估”在内的每一层次指标的定量分析评价结果。通过工程质量潜在缺陷保险(idi)项目技术风险相关信息的不断积累和分析,让工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的质量缺陷风险处于动态的调整中,从而使得工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险管理更加准确有效;提高了信息传递效率及准确性,同时对不同风险等级的工程质量潜在缺陷保险(idi)项目的技术风险进行不同频次的推送以及采取不同的防范预警和整改建议措施,从而达到及时、有效的风险闭环管理,以降低工程质量潜在缺陷保险(idi)项目出险率和财产损失并间接提高工程质量的目的。

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