一种基于数学建模的数据分类方法和系统与流程

技术特征：

1.一种基于数学建模的数据分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)获取历史数据，对各历史数据进行编码，得到各历史数据的编码值；

将各历史数据的编码值按照大小进行排序；

将排序后的编码划分为多个连续的区间，每个区间的数据量相同，每个区间对应一个数据分类，得到数据分类的数学模型；

(2)获取检测数据并对其进行编码，得到检测数据的编码值；

(3)判断检测数据编码值所在的区间，将该区间对应的数据分为作为检测数据所属的数据分类；

对数据进行编码的方法为：

根据历史数据，获取各数据的属性以及属性的类型；

按照设定顺序对数据的属性进行排序，并根据各属性的类型对其赋值；

按照属性的排序对各属性的赋值进行排序，得到数据的编码值。

2.根据权利要求1所述的基于数学建模的数据分类方法，其特征在于，所述设定顺序根据属性对数据的影响程度确定。

3.根据权利要求1所述的基于数学建模的数据分类方法，其特征在于，将数据划分为多个区间后，根据各区间取值范围的大小得到其对应数据分类的重要程度；得到检测数据的数据分类后，根据其数据分类的重要程度得到其重要程度。

4.根据权利要求1所述的基于数据建模的数据分类方法，其特征在于，得到数据的编码值后，对其进行归一化处理。

5.根据权利要求1所述的基于数据建模的数据分类方法，其特征在于，所述步骤(3)中采用二分法判断检测数据所在的区间。

6.一种基于数据建模的数据分类系统，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有用于在处理器上执行的计算机程序；其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下控制步骤：

(1)获取历史数据，对各历史数据进行编码，得到各历史数据的编码值；

将各历史数据的编码值按照大小进行排序；

将排序后的编码划分为多个连续的区间，每个区间的数据量相同，每个区间对应一个数据分类，得到数据分类的数学模型；

(2)获取检测数据并对其进行编码，得到检测数据的编码值；

(3)判断检测数据编码值所在的区间，将该区间对应的数据分为作为检测数据所属的数据分类；

对数据进行编码的方法为：

根据历史数据，获取各数据的属性以及属性的类型；

按照设定顺序对数据的属性进行排序，并根据各属性的类型对其赋值；

按照属性的排序对各属性的赋值进行排序，得到数据的编码值。

7.根据权利要求6所述的基于数据建模的数据分类系统，其特征在于，所述设定顺序根据属性对数据的影响程度确定。

8.根据权利要求6所述的基于数据建模的数据分类系统，其特征在于，将数据划分为多个区间后，根据各区间取值范围的大小得到其对应数据分类的重要程度；得到检测数据的数据分类后，根据其数据分类的重要程度得到其重要程度。

9.根据权利要求6所述的基于数据建模的数据分类系统，其特征在于，得到数据的编码值后，对其进行归一化处理。

10.根据权利要求6所述的基于数据建模的数据分类系统，其特征在于，所述步骤(3)中采用二分法判断检测数据所在的区间。

技术总结
本发明涉及一种基于数学建模的数据分类方法和系统，方法包括如下步骤：获取历史数据，对各历史数据进行编码，得到各历史数据的编码值；将各历史数据的编码值按照大小进行排序；将排序后的编码划分为多个连续的区间，每个区间的数据量相同，每个区间对应一个数据分类，得到数据分类的数学模型；获取检测数据并对其进行编码，得到检测数据的编码值；判断检测数据编码值所在的区间，将该区间对应的数据分为作为检测数据所属的数据分类；对数据进行编码的方法为：按照设定顺序对数据的属性进行排序，并根据各属性的类型对其赋值；得到数据的编码值。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中分类方法在查找数据时工作效率低的问题。

技术研发人员：王战伟;王彩霞;武大勇;姜凌
受保护的技术使用者：郑州航空工业管理学院
技术研发日：2020.01.08
技术公布日：2020.06.05