信息交互平台及方法与流程

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种信息交互平台及方法。

背景技术：

当前车辆用户主要是通过特定服务站(如销售站和维修站等)、社交媒体(如微博、微信和论坛等)或车载智能通信设备与车辆厂商进行交互。当通过特定服务站与车辆厂商交互时，用户无法与车辆厂商直接通信，必须通过特定服务站将其需求信息转达至车辆厂商，时效性较差，同时在信息转达过程中极易发生信息漏传和信息错传，从而进一步影响用户与车辆厂商之间的交互效率。当通过社交媒体与车辆厂商交互时，由于社交媒体的使用条件限制，无法保证每个用户都能够正常使用社交媒体，同时使用社交媒体也不利于查看/存储/分析用户与车辆厂商的所有交互信息。而目前的车载智能通信设备可支持的反馈信息类型较为单一，无法满足用户的交互需求。

技术实现要素：

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决如何提高车辆用户与车辆厂商之间的交互可靠性与时效性的技术问题，本发明提供了一种信息交互平台及方法，通过该信息交互平台及方法能够显著提高车辆用户与车辆厂商之间的交互可靠性与时效性。

在第一方面，本发明提供的一种信息交互平台主要包括以下结构：

人机交互系统，配置为获取车辆用户的需求信息；

车辆/用户信息获取系统，配置为获取所述车辆用户对应的车辆信息和用户信息；

需求信息识别系统，配置为对所述人机交互系统所获取的需求信息进行问题识别；

需求信息分析系统，配置为根据所需求信息识别系统的问题识别结果和所述车辆/用户信息获取系统所获取的车辆信息和用户信息，获取所述需求信息对应的反馈信息并将所述反馈信息发送至所述人机交互系统进行输出。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述需求信息识别系统还配置为根据所述问题识别结果判断是否已存在与所述问题识别结果相关的需求问题，若存在，则将所述需求问题发送至所述需求信息分析系统的第一分析子系统；

所述第一分析子系统配置为根据接收到的需求问题匹配预设的反馈信息，并将匹配出的反馈信息发送至所述人机交互系统。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

若所述需求信息识别系统判断出不存在与所述问题识别结果相关的需求问题时，进一步确定所述需求信息的问题类别，并根据所述问题类别将所述问题识别结果发送至所述需求信息分析系统的第二分析子系统中对应的装置。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述问题类别包括车辆质量问题和车辆体验问题，所述第二分析子系统包括车辆质量分析装置和车辆体验分析装置。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述车辆质量分析装置配置为对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向所述人机交互系统发送质量反馈信息；

所述车辆体验分析装置被配置为对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向所述人机交互系统发送体验反馈信息。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述信息交互平台还包括质量问题跟踪处理系统，若所述车辆质量分析装置不能为当前的车辆质量问题提供解决方案，则向所述质量问题跟踪处理系统发送需求；

所述质量问题跟踪处理系统配置为对所述需求及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向所述人机交互系统发送深度质量反馈信息。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述信息交互平台还包括用户体验改善系统；

所述车辆体验分析装置还配置为获取所述需求信息识别系统所发送的问题识别结果中的优质需求问题，并且将所述优质需求问题发送至所述用户体验改善系统；

所述用户体验改善系统配置为对所述优质需求问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，根据深度体验问题分析结果确定所述优质需求问题对应的深度体验反馈信息并将所述深度体验反馈信息发送至所述人机交互系统；

其中，所述深度体验反馈信息包括车辆体验改进方案，所述优质需求问题取决于预设的优质需求问题筛选策略。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述信息交互平台还配置为：

对历史需求信息进行大数据分析，根据大数据分析结果获取所述历史需求信息中的高风险需求信息以及与所述高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息；

根据所述高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息，向所述人机交互系统发送高风险需求反馈信息；

其中，所述高风险需求反馈信息包括告警信息和所述高风险需求信息的解决方案。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述需求信息分析系统还配置为根据所述车辆用户的用户信息和历史交互信息分析所述车辆用户的用户特征；

所述人机交互系统还配置为根据所述车辆用户的用户特征调整所述反馈信息的输出方式；

其中，所述历史交互信息包括历史需求信息以及与所述历史需求信息相关的历史反馈信息。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述需求信息包括文字信息、和/或图像信息、和/或语音信息、和/或视频信息。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述人机交互系统是车载通信系统或移动通信系统。

在第二方面，本发明提供的一种信息交互平台主要包括人机交互系统、车辆/用户信息获取系统、需求信息分析系统、需求信息识别系统、质量问题跟踪处理系统和用户体验改善系统；所述需求信息分析系统包括第一分析子系统和第二分析子系统，所述第二分析子系统包括车辆质量分析装置和车辆体验分析装置；

所述人机交互系统配置为获取车辆用户的需求信息；

所述车辆/用户信息获取系统配置为获取所述车辆用户对应的车辆信息和用户信息；

所述需求信息识别系统配置为对所述人机交互系统所获取的需求信息进行问题识别，根据问题识别结果判断是否已存在与所述问题识别结果相关的需求问题，若存在，则将所述需求问题发送至所述第一分析子系统；若不存在，则确定所述需求信息的问题类别，并根据所述问题类别将所述问题识别结果发送至所述第二分析子系统中对应的装置，所述问题类别包括车辆质量问题和车辆体验问题；

所述第一分析子系统配置为根据接收到的需求问题匹配预设的反馈信息，并将匹配出的反馈信息发送至所述人机交互系统；

所述车辆质量分析装置配置为对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向所述人机交互系统发送质量反馈信息；所述车辆质量分析装置还配置为当不能为当前的车辆质量问题提供解决方案时，向所述质量问题跟踪处理系统发送需求，所述质量问题跟踪处理系统配置为对所述需求及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向所述人机交互系统发送深度质量反馈信息；

所述车辆体验分析装置配置为对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向所述人机交互系统发送体验反馈信息；所述车辆体验分析装置还配置为获取所述需求信息识别系统所发送的问题识别结果中的优质需求问题，并且将所述优质需求问题发送至所述用户体验改善系统；所述用户体验改善系统配置为对所述优质需求问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，根据深度体验问题分析结果确定所述优质需求问题对应的深度体验反馈信息并将所述深度体验反馈信息发送至所述人机交互系统；其中，所述深度体验反馈信息包括车辆体验改进方案，所述优质需求问题取决于预设的优质需求问题筛选策略；

所述需求信息分析系统还配置为根据所述车辆用户的用户信息和历史交互信息分析所述车辆用户的用户特征，所述人机交互系统还配置为根据所述车辆用户的用户特征调整所述反馈信息的输出方式；其中，所述历史交互信息包括历史需求信息以及与所述历史需求信息相关的历史反馈信息；

所述信息交互平台还配置为：

对历史需求信息进行大数据分析，根据大数据分析结果获取所述历史需求信息中的高风险需求信息以及与所述高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息；

根据所述高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息，向所述人机交互系统发送高风险需求反馈信息；

其中，所述高风险需求反馈信息包括告警信息和所述高风险需求信息的解决方案；所述人机交互系统是车载通信系统或移动通信系统，所述需求信息包括文字信息、和/或图像信息、和/或语音信息、和/或视频信息。

在第三方面，本发明提供的一种信息交互方法主要包括以下步骤：

接收人机交互系统获取到的车辆用户的需求信息；

获取所述车辆用户对应的车辆信息和用户信息；

对所接收的需求信息进行问题识别；

根据问题识别结果、所述车辆信息和用户信息获取所述需求信息对应的反馈信息，并且将所述反馈信息发送至所述人机交互系统进行输出。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

“根据问题识别结果、所述车辆信息和用户信息获取所述需求信息对应的反馈信息”的步骤具体包括：

根据所述问题识别结果判断是否已存在与所述问题识别结果相关的需求问题，

若存在，则根据所述需求问题匹配预设的反馈信息，并将匹配出的反馈信息发送至所述人机交互系统。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

“根据问题识别结果、所述车辆信息和用户信息获取所述需求信息对应的反馈信息”的步骤还包括：

若不存在与所述问题识别结果相关的需求问题，则确定所述需求信息的问题类别，

当所述需求信息的问题类别是车辆质量问题时，根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向所述人机交互系统发送质量反馈信息；

当所述需求信息的问题类别是车辆体验问题时，根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向所述人机交互系统发送体验反馈信息。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

当通过“根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向所述人机交互系统发送质量反馈信息”的步骤不能为当前的车辆质量问题提供解决方案时，所述信息交互方法还包括：

对所述当前的车辆质量问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向所述人机交互系统发送深度质量反馈信息。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

在“根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向所述人机交互系统发送体验反馈信息”的步骤之后，所述信息交互方法还包括：

获取问题识别结果中的优质需求问题；

对所述优质需求问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，根据深度体验问题分析结果确定所述优质需求问题对应的深度体验反馈信息并将所述深度体验反馈信息发送至所述人机交互系统；

其中，所述深度体验反馈信息包括车辆体验改进方案，所述优质需求问题取决于预设的优质需求问题筛选策略。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述信息交互方法还包括：

对历史需求信息进行大数据分析，根据大数据分析结果获取所述历史需求信息中的高风险需求信息以及与所述高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息；

根据所述高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息，向所述人机交互系统发送高风险需求反馈信息；

其中，所述高风险需求反馈信息包括告警信息和所述高风险需求信息的解决方案。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述信息交互方法还包括：

根据所述车辆用户的用户信息和历史交互信息分析所述车辆用户的用户特征，以使所述人机交互系统能够根据所述车辆用户的用户特征调整所述反馈信息的输出方式；

其中，所述历史交互信息包括历史需求信息以及与所述历史需求信息相关的历史反馈信息。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述需求信息包括文字信息、和/或图像信息、和/或语音信息、和/或视频信息。

进一步地，本发明提供的一个可选技术方案是：

所述人机交互系统是车载通信系统或移动通信系统。

在第四方面，本发明提供的一种信息交互方法主要包括以下步骤：

步骤s1：接收人机交互系统获取到的车辆用户的需求信息；

步骤s2：获取所述车辆用户对应的车辆信息和用户信息；

步骤s3：对所接收的需求信息进行问题识别并且根据问题识别结果判断是否已存在与所述问题识别结果相关的需求问题：若存在则转至步骤s4，若不存在则转至步骤s5；

步骤s4：根据所述需求问题匹配预设的反馈信息，并将匹配出的反馈信息发送至所述人机交互系统；

步骤s5：确定所述需求信息的问题类别：若所述问题类别是车辆质量问题则转至步骤s6，若所述问题类别是车辆体验问题则转至步骤s8；

步骤s6：根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向所述人机交互系统发送质量反馈信息；

步骤s7：当不能为当前的车辆质量问题提供解决方案时，对所述当前的车辆质量问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向所述人机交互系统发送深度质量反馈信息；

步骤s8：根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向所述人机交互系统发送体验反馈信息；

步骤s9：获取问题识别结果中的优质需求问题；所述优质需求问题取决于预设的优质需求问题筛选策略；

步骤s10：对所述优质需求问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，根据深度体验问题分析结果确定所述优质需求问题对应的深度体验反馈信息并将所述深度体验反馈信息发送至所述人机交互系统；所述深度体验反馈信息包括车辆体验改进方案，

所述信息交互方法还包括：

对历史需求信息进行大数据分析，根据大数据分析结果获取所述历史需求信息中的高风险需求信息以及与所述高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息；

根据所述高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息，向所述人机交互系统发送高风险需求反馈信息；

其中，所述高风险需求反馈信息包括告警信息和所述高风险需求信息的解决方案；

所述信息交互方法还包括：

根据所述车辆用户的用户信息和历史交互信息分析所述车辆用户的用户特征，以使所述人机交互系统能够根据所述车辆用户的用户特征调整所述反馈信息的输出方式；

其中，所述历史交互信息包括历史需求信息以及与所述历史需求信息相关的历史反馈信息。

在第五方面，本发明提供的一种存储装置，其中存储有多条程序，其特征在于，所述程序适于由处理器加载以执行上述方法技术方案所述的信息交互方法。

在第六方面，本发明提供的一种控制装置，包括处理器和存储设备，所述存储设备适于存储多条程序，其特征在于，所述程序适于由所述处理器加载以执行上述方法技术方案所述的信息交互方法。

与最接近的现有技术相比，上述技术方案至少具有如下有益效果：

1、本发明提供的信息交互平台主要包括人机交互系统、车辆/用户信息获取系统、需求信息识别系统和需求信息分析系统。具体地，人机交互系统可以是车载通信系统或移动通信系统，该人机交互系统可以获取车辆用户的需求信息，车辆/用户信息获取系统可以获取车辆用户对应的车辆信息和用户信息，需求信息识别系统可以对需求信息进行问题识别，需求信息分析系统可以根据问题识别结果、车辆信息和用户信息，获取需求信息对应的反馈信息并将反馈信息发送至人机交互系统进行输出。其中，需求信息可以是与车辆质量和/或车辆体验等相关的信息。基于上述结构，人机交互系统可以直接与需求信息分析系统进行信息交互，当上述系统设置在车辆厂商处时，车辆用户可以通过人机交互系统与车辆厂商直接进行信息交互，避免了通过信息转达等间接方式通信所造成的信息错传或信息漏传。同时，需求信息分析系统能够对车辆质量和车辆体验等多种需求信息进行分析，并且针对每种需求信息都可以准确得到相应的反馈信息。

进一步地，本发明中的需求信息分析系统主要包括第一分析子系统和第二分析子系统，第二分析子系统可以包括车辆质量分析装置和车辆体验分析装置。需求信息识别系统还可以根据问题识别结果判断是否存在与问题识别结果相关的需求问题，若存在，则将需求问题发送至第一分析子系统；若不存在，则进一步确定需求信息的问题类别：若问题类别是车辆质量问题，则将问题识别结果发送至车辆质量分析装置；若问题类别是车辆体验问题，则将问题识别结果发送至车辆体验分析装置。

具体而言，第一分析子系统可以根据接收到的需求问题匹配预设的反馈信息，并将匹配出的反馈信息发送至人机交互系统。车辆质量分析装置可以对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向人机交互系统发送质量反馈信息。车辆体验分析装置可以对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向人机交互系统发送体验反馈信息。本发明通过第一分析子系统可以对已知的需求问题直接进行需求问题-反馈信息匹配，能够快速且准确地得出与需求信息对应的反馈信息。同时，本发明通过车辆质量分析装置和车辆体验分析装置可以分别对未知的车辆质量问题和车辆体验问题进行需求分析，得到与车辆质量问题和车辆体验问题相关的反馈信息。

2、本发明提供的信息交互平台还可以对历史需求信息进行大数据分析，进而根据大数据分析结果进行信息预警。具体而言，信息交互平台可以根据大数据分析结果获取历史需求信息中的高风险需求信息以及与高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息，并且根据高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息，向人机交互系统发送告警信息和高风险需求信息的解决方案。

3、本发明中的需求信息分析系统还可以根据车辆用户的用户信息和历史交互信息分析车辆用户的用户特征，人机交互系统还可以根据车辆用户的用户特征调整反馈信息的输出方式。其中，用户特征指的是可以描述用户行为特点的信息，人机交互系统可以选取与用户特征对应的输出方式输出反馈信息，从而可以显著提高用户对信息交互平台的使用体验感。例如，当用户特征是使用语音交互时，人机交互系统可以将反馈信息转换为语音信息进行输出。

4、本发明提供的信息交互平台还可以包括质量问题跟踪处理系统，若车辆质量分析装置不能为当前的车辆质量问题提供解决方案，则向质量问题跟踪处理系统发送需求，该质量问题跟踪处理系统可以对对该需求及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向人机交互系统发送深度质量反馈信息。进一步地，本发明提供的信息交互平台还可以包括用户体验改善系统，车辆体验分析装置还可以获取需求信息识别系统所发送的问题识别结果中的优质需求问题，并且将优质需求问题发送至用户体验改善系统，该用户体验改善系统可以对优质需求问题以及与该优质需求问题对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，从而得到车辆体验改进方案，满足车辆用户对车辆体验的改进需求。

方案1、一种信息交互平台，其特征在于，所述信息交互平台包括：

人机交互系统，配置为获取车辆用户的需求信息；

车辆/用户信息获取系统，配置为获取所述车辆用户对应的车辆信息和用户信息；

需求信息识别系统，配置为对所述人机交互系统所获取的需求信息进行问题识别；

需求信息分析系统，配置为根据所需求信息识别系统的问题识别结果和所述车辆/用户信息获取系统所获取的车辆信息和用户信息，获取所述需求信息对应的反馈信息并将所述反馈信息发送至所述人机交互系统进行输出。

方案2、根据方案1所述的信息交互平台，其特征在于，所述需求信息识别系统还配置为根据所述问题识别结果判断是否已存在与所述问题识别结果相关的需求问题，若存在，则将所述需求问题发送至所述需求信息分析系统的第一分析子系统；

所述第一分析子系统配置为根据接收到的需求问题匹配预设的反馈信息，并将匹配出的反馈信息发送至所述人机交互系统。

方案3、根据方案2所述的信息交互平台，其特征在于，若所述需求信息识别系统判断出不存在与所述问题识别结果相关的需求问题时，进一步确定所述需求信息的问题类别，并根据所述问题类别将所述问题识别结果发送至所述需求信息分析系统的第二分析子系统中对应的装置。

方案4、根据方案3所述的信息交互平台，其特征在于，所述问题类别包括车辆质量问题和车辆体验问题，所述第二分析子系统包括车辆质量分析装置和车辆体验分析装置。

方案5、根据方案4所述的信息交互平台，其特征在于，

所述车辆质量分析装置配置为对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向所述人机交互系统发送质量反馈信息；

所述车辆体验分析装置被配置为对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向所述人机交互系统发送体验反馈信息。

方案6、根据方案5所述的信息交互平台，其特征在于，所述信息交互平台还包括质量问题跟踪处理系统，若所述车辆质量分析装置不能为当前的车辆质量问题提供解决方案，则向所述质量问题跟踪处理系统发送需求，

所述质量问题跟踪处理系统配置为对所述需求及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向所述人机交互系统发送深度质量反馈信息。

方案7、根据方案5所述的信息交互平台，其特征在于，所述信息交互平台还包括用户体验改善系统；

所述车辆体验分析装置还配置为获取所述需求信息识别系统所发送的问题识别结果中的优质需求问题，并且将所述优质需求问题发送至所述用户体验改善系统；

所述用户体验改善系统配置为对所述优质需求问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，根据深度体验问题分析结果确定所述优质需求问题对应的深度体验反馈信息并将所述深度体验反馈信息发送至所述人机交互系统；

其中，所述深度体验反馈信息包括车辆体验改进方案，所述优质需求问题取决于预设的优质需求问题筛选策略。

方案8、根据方案1所述的信息交互平台，其特征在于，所述信息交互平台还配置为：

对历史需求信息进行大数据分析，根据大数据分析结果获取所述历史需求信息中的高风险需求信息以及与所述高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息；

根据所述高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息，向所述人机交互系统发送高风险需求反馈信息；

其中，所述高风险需求反馈信息包括告警信息和所述高风险需求信息的解决方案。

方案9、根据方案1至8中任一项所述的信息交互平台，其特征在于，所述需求信息分析系统还配置为根据所述车辆用户的用户信息和历史交互信息分析所述车辆用户的用户特征；

所述人机交互系统还配置为根据所述车辆用户的用户特征调整所述反馈信息的输出方式；

其中，所述历史交互信息包括历史需求信息以及与所述历史需求信息相关的历史反馈信息。

方案10、根据方案9所述的信息交互平台，其特征在于，所述需求信息包括文字信息、和/或图像信息、和/或语音信息、和/或视频信息。

方案11、根据方案9所述的信息交互平台，其特征在于，所述人机交互系统是车载通信系统或移动通信系统。

方案12、一种信息交互平台，其特征在于包括人机交互系统、车辆/用户信息获取系统、需求信息分析系统、需求信息识别系统、质量问题跟踪处理系统和用户体验改善系统；所述需求信息分析系统包括第一分析子系统和第二分析子系统，所述第二分析子系统包括车辆质量分析装置和车辆体验分析装置；

所述人机交互系统配置为获取车辆用户的需求信息；

所述车辆/用户信息获取系统配置为获取所述车辆用户对应的车辆信息和用户信息；

所述需求信息识别系统配置为对所述人机交互系统所获取的需求信息进行问题识别，根据问题识别结果判断是否已存在与所述问题识别结果相关的需求问题，若存在，则将所述需求问题发送至所述第一分析子系统；若不存在，则确定所述需求信息的问题类别，并根据所述问题类别将所述问题识别结果发送至所述第二分析子系统中对应的装置，所述问题类别包括车辆质量问题和车辆体验问题；

所述第一分析子系统配置为根据接收到的需求问题匹配预设的反馈信息，并将匹配出的反馈信息发送至所述人机交互系统；

所述车辆质量分析装置配置为对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向所述人机交互系统发送质量反馈信息；所述车辆质量分析装置还配置为当不能为当前的车辆质量问题提供解决方案时，向所述质量问题跟踪处理系统发送需求，所述质量问题跟踪处理系统配置为对所述需求及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向所述人机交互系统发送深度质量反馈信息；

所述车辆体验分析装置配置为对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向所述人机交互系统发送体验反馈信息；所述车辆体验分析装置还配置为获取所述需求信息识别系统所发送的问题识别结果中的优质需求问题，并且将所述优质需求问题发送至所述用户体验改善系统；所述用户体验改善系统配置为对所述优质需求问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，根据深度体验问题分析结果确定所述优质需求问题对应的深度体验反馈信息并将所述深度体验反馈信息发送至所述人机交互系统；其中，所述深度体验反馈信息包括车辆体验改进方案，所述优质需求问题取决于预设的优质需求问题筛选策略；

所述需求信息分析系统还配置为根据所述车辆用户的用户信息和历史交互信息分析所述车辆用户的用户特征，所述人机交互系统还配置为根据所述车辆用户的用户特征调整所述反馈信息的输出方式；其中，所述历史交互信息包括历史需求信息以及与所述历史需求信息相关的历史反馈信息；

所述信息交互平台还配置为：

对历史需求信息进行大数据分析，根据大数据分析结果获取所述历史需求信息中的高风险需求信息以及与所述高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息；

根据所述高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息，向所述人机交互系统发送高风险需求反馈信息；

其中，所述高风险需求反馈信息包括告警信息和所述高风险需求信息的解决方案；所述人机交互系统是车载通信系统或移动通信系统，所述需求信息包括文字信息、和/或图像信息、和/或语音信息、和/或视频信息。

方案13、一种信息交互方法，其特征在于，所述信息交互方法包括：

接收人机交互系统获取到的车辆用户的需求信息；

获取所述车辆用户对应的车辆信息和用户信息；

对所接收的需求信息进行问题识别；

根据问题识别结果、所述车辆信息和用户信息获取所述需求信息对应的反馈信息，并且将所述反馈信息发送至所述人机交互系统进行输出。

方案14、根据方案13所述的信息交互方法，其特征在于，“根据问题识别结果、所述车辆信息和用户信息获取所述需求信息对应的反馈信息”的步骤具体包括：

根据所述问题识别结果判断是否已存在与所述问题识别结果相关的需求问题，

若存在，则根据所述需求问题匹配预设的反馈信息，并将匹配出的反馈信息发送至所述人机交互系统。

方案15、根据方案14所述的信息交互方法，其特征在于，“根据问题识别结果、所述车辆信息和用户信息获取所述需求信息对应的反馈信息”的步骤还包括：

若不存在与所述问题识别结果相关的需求问题，则确定所述需求信息的问题类别，

当所述需求信息的问题类别是车辆质量问题时，根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向所述人机交互系统发送质量反馈信息；

当所述需求信息的问题类别是车辆体验问题时，根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向所述人机交互系统发送体验反馈信息。

方案16、根据方案15所述的信息交互方法，其特征在于，当通过“根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向所述人机交互系统发送质量反馈信息”的步骤不能为当前的车辆质量问题提供解决方案时，所述信息交互方法还包括：

对所述当前的车辆质量问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向所述人机交互系统发送深度质量反馈信息。

方案17、根据方案15所述的信息交互方法，其特征在于，在“根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向所述人机交互系统发送体验反馈信息”的步骤之后，所述信息交互方法还包括：

获取问题识别结果中的优质需求问题；

对所述优质需求问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，根据深度体验问题分析结果确定所述优质需求问题对应的深度体验反馈信息并将所述深度体验反馈信息发送至所述人机交互系统；

其中，所述深度体验反馈信息包括车辆体验改进方案，所述优质需求问题取决于预设的优质需求问题筛选策略。

方案18、根据方案13所述的信息交互方法，其特征在于，所述信息交互方法还包括：

对历史需求信息进行大数据分析，根据大数据分析结果获取所述历史需求信息中的高风险需求信息以及与所述高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息；

根据所述高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息，向所述人机交互系统发送高风险需求反馈信息；

其中，所述高风险需求反馈信息包括告警信息和所述高风险需求信息的解决方案。

方案19、根据方案13至18中任一项所述的信息交互方法，其特征在于，所述信息交互方法还包括：

根据所述车辆用户的用户信息和历史交互信息分析所述车辆用户的用户特征，以使所述人机交互系统能够根据所述车辆用户的用户特征调整所述反馈信息的输出方式；

其中，所述历史交互信息包括历史需求信息以及与所述历史需求信息相关的历史反馈信息。

方案20、根据方案19所述的信息交互方法，其特征在于，所述需求信息包括文字信息、和/或图像信息、和/或语音信息、和/或视频信息。

方案21、根据方案19所述的信息交互方法，其特征在于，所述人机交互系统是车载通信系统或移动通信系统。

方案22、一种信息交互方法，其特征在于，所述信息交互方法包括：

步骤s1：接收人机交互系统获取到的车辆用户的需求信息；

步骤s2：获取所述车辆用户对应的车辆信息和用户信息；

步骤s3：对所接收的需求信息进行问题识别并且根据问题识别结果判断是否已存在与所述问题识别结果相关的需求问题：若存在则转至步骤s4，若不存在则转至步骤s5；

步骤s4：根据所述需求问题匹配预设的反馈信息，并将匹配出的反馈信息发送至所述人机交互系统；

步骤s5：确定所述需求信息的问题类别：若所述问题类别是车辆质量问题则转至步骤s6，若所述问题类别是车辆体验问题则转至步骤s8；

步骤s6：根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向所述人机交互系统发送质量反馈信息；

步骤s7：当不能为当前的车辆质量问题提供解决方案时，对所述当前的车辆质量问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向所述人机交互系统发送深度质量反馈信息；

步骤s8：根据所述问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向所述人机交互系统发送体验反馈信息；

步骤s9：获取问题识别结果中的优质需求问题；所述优质需求问题取决于预设的优质需求问题筛选策略；

步骤s10：对所述优质需求问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，根据深度体验问题分析结果确定所述优质需求问题对应的深度体验反馈信息并将所述深度体验反馈信息发送至所述人机交互系统；所述深度体验反馈信息包括车辆体验改进方案，

所述信息交互方法还包括：

对历史需求信息进行大数据分析，根据大数据分析结果获取所述历史需求信息中的高风险需求信息以及与所述高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息；

根据所述高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息，向所述人机交互系统发送高风险需求反馈信息；

其中，所述高风险需求反馈信息包括告警信息和所述高风险需求信息的解决方案；

所述信息交互方法还包括：

根据所述车辆用户的用户信息和历史交互信息分析所述车辆用户的用户特征，以使所述人机交互系统能够根据所述车辆用户的用户特征调整所述反馈信息的输出方式；

其中，所述历史交互信息包括历史需求信息以及与所述历史需求信息相关的历史反馈信息。

方案23、一种存储装置，其中存储有多条程序，其特征在于，所述程序适于由处理器加载以执行方案13至22中任一项所述的信息交互方法。

方案24、一种控制装置，包括处理器和存储设备，所述存储设备适于存储多条程序，其特征在于，所述程序适于由所述处理器加载以执行方案13至22中任一项所述的信息交互方法。

附图说明

图1是根据本发明一个实施例的信息交互平台的主要结构示意图；

图2是根据本发明另一实施例的信息交互平台的主要结构示意图；

图3是根据本发明一个实施例的信息交互方法的主要步骤示意图；

图4是根据本发明另一实施例的信息交互方法的主要步骤示意图。

具体实施方式

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。

下面结合附图对本发明提供的信息交互平台进行说明。

参阅附图1，图1示例性示出了本实施例中信息交互平台的主要结构示意图。如图1所示，本实施例中信息交互平台主要包括人机交互系统1、车辆/用户信息获取系统2、需求信息分析系统3和需求信息识别系统4。

具体地，人机交互系统1指的是能够获取车辆用户的需求信息的系统，该系统可以是车载通信系统，也可以是移动通信系统。可选的，在本实施例中人机交互系统1可以是车辆用户的移动通信系统，车辆用户可以将需求信息直接输入至移动通信系统。人机交互系统1还可以是车辆服务人员的移动通信系统，车辆用户可以将需求信息告知车辆服务人员，再由车辆服务人员将需求信息输入至移动通信系统。其中，需求信息可以包括文字信息、和/或图像信息、和/或语音信息、和/或视频信息，需求信息的内容可以是请求解决车辆故障问题或请求改善车辆功能和结构等体验性问题。

车辆/用户信息获取系统2可以获取车辆用户对应的车辆信息和用户信息。车辆信息可以包括车辆型号信息、车载软件信息和车辆维修信息等与车辆相关的部分或所有信息。用户信息可以包括车辆用户的个人信息(如姓名、职业和通讯方式等)和/或车辆用户在信息交互平台的历史交互信息(包括历史需求信息以及与其相关的历史反馈信息)等。可选的，在本实施例中当将图1所示的信息交互平台应用至车辆网(internetofvehicles)时，若车联网内预先设置有用于获取车辆信息和用户信息的信息获取系统，则中车辆/用户信息获取系统2可以与该信息获取系统进行信息交互来获取车辆用户对应的车辆信息和用户信息；若车联网内未设置有用于获取车辆信息和用户信息的信息获取系统，则车辆/用户信息获取系统2可以与车辆内预设的相关车载设备通信获取车辆信息和/或用户信息，或者与车联网内的后台服务器通信获取车辆信息和/或用户信息。

需求信息识别系统4可以对人机交互系统1所获取的需求信息进行问题识别，需求信息分析系统3可以根据需求信息识别系统4的问题识别结果和车辆/用户信息获取系统2所获取的车辆信息和用户信息，获取需求信息对应的反馈信息并将反馈信息发送至人机交互系统1进行输出。其中，反馈信息可以是响应需求信息的应答信息(如表示已收到需求信息的应答信息或对该需求信息的咨询信息等)，也可以是能够解决需求信息所提出问题的技术方案(如需求信息是车辆内元件故障，反馈信息可以是解决元件故障的操作方法)。

在本实施例的一个可选实施方案中，图1所示信息交互平台中的需求信息分析系统3还可以根据车辆用户的用户信息和历史交互信息分析车辆用户的用户特征，人机交互系统1还可以根据需求信息分析系统3分析出的车辆用户的用户特征调整反馈信息的输出方式。在本实施方案中，历史交互信息可以包括历史需求信息以及每个历史需求信息对应的反馈信息。用户特征指的是可以描述用户行为特点的信息，人机交互系统1可以选取与用户特征对应的输出方式输出反馈信息，从而可以显著提高用户对信息交互平台的使用体验感。例如，当用户特征是使用语音交互时，人机交互系统可以将反馈信息转换为语音信息进行输出。

在本实施例的另一个可选实施方案中，图1所示信息交互平台还可以包括质量问题跟踪处理系统和用户体验改善系统，而需求信息分析系统可以包括多个分析子系统。下面结合附图2对该可选实施方案中的信息交互平台进行具体说明。

如图2所示，本实施方案中信息交互平台还可以包括质量问题跟踪处理系统5和用户体验改善系统6，信息需求分析系统3主要包括第一分析子系统31和第二分析子系统32，第二分析子系统32可以包括车辆质量分析装置321和车辆体验分析装置322。

具体地，需求信息识别系统4可以对人机交互系统(未示出)所获取的需求信息进行问题识别并且根据问题识别结果判断是否已存在与问题识别结果相关的需求问题，若存在，则将需求问题发送至第一分析子系统31；若不存在，则进一步确定需求信息的问题类别，并根据所确定的问题类别将问题识别结果发送至第二分析子系统32中对应的装置。在本实施方案中与问题识别结果进行比较的需求问题可以是预先构建好的问题，也可以是根据车辆用户的历史交互信息识别出来的问题。

第一分析子系统31可以根据接收到的需求问题匹配预设的反馈信息，并将匹配出的反馈信息发送至人机交互系统(未示出)。在本实施方案中可以将预设的反馈信息及对应的需求问题存储在数据库中，通过人工智能技术(artificialintelligencetechnology)从该数据库中获取与第一分析子系统31接收到的需求问题相匹配的反馈信息。

第二分析子系统32中的车辆质量分析装置321可以对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向人机交互系统(未示出)发送质量反馈信息。同时，车辆质量分析装置321还可以在不能为当前的车辆质量问题提供解决方案时，向质量问题跟踪处理系统5发送需求，质量问题跟踪处理系统5可以对该需求及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向人机交互系统(未示出)发送深度质量反馈信息。

具体而言，若车辆质量分析装置321可以向问题识别结果提供解决方案，则车辆质量分析装置321将解决方案发送至人机交互系统；若车辆质量分析装置321不能向问题识别结果提供解决方案，则车辆质量分析装置321向质量问题跟踪处理系统5发送需求，质量问题跟踪处理系统5接收到该需求后对问题识别结果进行深度质量问题分析，将能够解决该问题识别结果的解决方案发送至人机交互系统。可选的，当车辆质量分析装置321不能向问题识别结果提供解决方案时，车辆质量分析装置321可以将短期解决方案发送至人机交互系统，质量问题跟踪处理系统5对问题识别结果进行深度质量问题分析后，将长期解决方案发送至人机交互系统。质量问题跟踪处理系统5也可以将解决方案发送至车辆质量分析装置321，再由车辆质量分析装置321将解决方案发送至人机交互系统。

可选的，本实施例中信息交互平台还可以对历史需求信息进行大数据分析，根据大数据分析结果获取历史需求信息中的高风险需求信息以及与高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息，并根据所获取的高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息向人机交互系统发送高风险需求反馈信息，该高风险需求反馈信息包括告警信息和高风险需求信息的解决方案。具体而言，信息交互平台可以获取历史需求信息的问题识别结果，并统计每个问题识别结果的发生次数和发生时间，进而根据统计结果获取每个问题识别结果的发生频率，判断该发生频率是否大于等于频率阈值，若发生频率大于等于频率阈值，则该发生频率对应的问题识别结果是高风险需求信息。信息交互平台再根据与这些高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息，分析高风险需求信息的产生原因，进而根据分析出的产生原因确定高风险需求信息的解决方案，并将高风险需求信息的解决方案和告警信息发送至人机交互系统。

例如，信息交互平台对历史需求信息进行大数据分析后得到位于江南地区的车辆用户在5至7月之间反馈的“水滴影响倒车摄像头的倒车视野”问题的发生频率大于预设的频率阈值，由此可以确认江南地区在5至7月期间发生的“水滴影响倒车摄像头倒车视野”问题是高风险需求信息，进而可以根据车辆信息和用户信息分析出位于江南地区的车辆用户，并在5至7月期间向与这些车辆用户关联的人机交互系统发送告警信息(如短信或电话提醒)和解决方案(如在倒车摄像头上增加防水部件)。

进一步地，第二分析子系统32中的车辆体验分析装置322可以对接收到的问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向人机交互系统(未示出)发送体验反馈信息。体验反馈信息可以包括响应于需求信息的应答信息，该应答信息可以是表示已收到该需求信息的信息，还可以是对该需求信息的咨询信息。例如，当需求信息是“希望在车内设置雨伞架”时，应答信息可以是“改善建议已收到，谢谢”，应答信息还可以是“请问您希望在什么位置设置雨伞架，以及对雨伞架的结构有什么要求”。

同时，车辆体验分析装置322还可以获取需求信息识别系统4所发送的问题识别结果中的优质需求问题，并且将优质需求问题发送至用户体验改善系统6，用户体验改善系统6可以对优质需求问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，根据深度体验问题分析结果确定优质需求问题对应的深度体验反馈信息并将深度体验反馈信息发送至人机交互系统(未示出)。深度体验反馈信息包括车辆体验改进方案，优质需求问题取决于预设的优质需求问题筛选策略。可选的，用户体验改善系统6也可以将车辆体验改进方案发送至车辆体验分析装置322，再由车辆体验分析装置322发送至人机交互系统。

可选的，预设的优质需求问题筛选策略可以包括一个或多个预设的筛选条件。例如，筛选条件可以是需求问题的发生次数大于等于预设的次数阈值，筛选条件还可以是需求问题满足预设的车辆厂商的产品策略要求。

要说明的是，本实施例虽然提供上述两种筛选条件的具体实施方式，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明原理的前提下，本领域技术人员可以更改筛选条件和/或增加筛选条件，从而从大量问题识别结果中选择出满足预设筛选条件的需求问题作为优质需求问题，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

本领域技术人员可以理解，上述信息交互平台还包括一些其他公知结构，例如处理器、控制器、存储器等，其中，存储器包括但不限于随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、易失性存储器、非易失性存储器、串行存储器、并行存储器或寄存器等，处理器包括但不限于cpld/fpga、dsp、arm处理器、mips处理器等，为了不必要地模糊本公开的实施例，这些公知的结构未在图1和2中示出。

下面结合附图对本发明提供的一种信息交互方法进行说明。

参阅附图3，图3示例性示出了本实施例中信息交互方法的主要步骤。如图3所示，本实施例中车辆厂商可以按照以下步骤与车辆用户进行信息交互：

步骤s101：接收人机交互系统获取到的车辆用户的需求信息。具体地，本实施例中的人机交互系统和需求信息分别与上述信息交互平台实施例中的人机交互系统和需求信息相同，为了描述简洁，在此不再赘述。

步骤s102：获取车辆用户对应的车辆信息和用户信息。具体地，本实施例中的车辆信息和用户信息分别与上述信息交互平台实施例中的车辆信息和用户信息相同，为了描述简洁，在此不再赘述。

步骤s103：对所接收的需求信息进行问题识别。

步骤s104：根据问题识别结果、车辆信息和用户信息获取需求信息对应的反馈信息，并且将反馈信息发送至人机交互系统进行输出。

具体地，在本实施例中可以按照以下步骤获取需求信息对应的反馈信息：

步骤1：根据问题识别结果判断是否已存在与问题识别结果相关的需求问题。具体地，若存在与问题识别结果相关的需求问题，则转至步骤2；若不存在与问题识别结果相关的需求问题，则转至步骤3。其中，本实施例中的需求问题与上述信息交互平台实施例中的需求问题相同，为了描述简洁，在此不再赘述。

步骤2：根据需求问题匹配预设的反馈信息并将匹配出的反馈信息发送至人机交互系统。

步骤3：确定需求信息的问题类别。具体地，当需求信息的问题类别是车辆质量问题时，转至步骤4；当需求信息的问题类别是车辆体验问题时，转至步骤5。

步骤4：根据问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向人机交互系统发送质量反馈信息。在本实施例中当不能为当前的车辆质量问题提供解决方案时，图3所示的信息交互方法还可以对当前的车辆质量问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向人机交互系统发送深度质量反馈信息。

要说明的是，本实施例中的质量反馈信息和深度质量反馈信息分别与上述信息交互平台实施例中的质量反馈信息和深度质量反馈信息相同，为了描述简洁，在此不再赘述。

步骤5：根据问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向人机交互系统发送体验反馈信息。可选的，在本实施例中图3所示的信息交互方法还可以获取问题识别结果中的优质需求问题，对优质需求问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，根据深度体验问题分析结果确定优质需求问题对应的深度体验反馈信息并将深度体验反馈信息发送至人机交互系统。其中，深度体验反馈信息包括车辆体验改进方案，优质需求问题取决于预设的优质需求问题筛选策略。

要说明的是，本实施例中的体验反馈信息和深度体验反馈信息分别与上述信息交互平台实施例中的体验反馈信息和深度体验反馈信息相同，为了描述简洁，在此不再赘述。

进一步地，在本实施例中图3所示的信息交互方法还可以按照以下步骤进行高风险需求信息预警：

步骤1：对历史需求信息进行大数据分析，根据大数据分析结果获取历史需求信息中的高风险需求信息以及与高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息。

步骤2：根据高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息，向人机交互系统发送高风险需求反馈信息。其中，高风险需求反馈信息包括告警信息和高风险需求信息的解决方案。

要说明的是，本实施例中的高风险需求信息与上述信息交互平台实施例中的高风险需求信息相同，为了描述简洁，在此不再赘述。

进一步地，在本实施例中图3所示的信息交互方法还可以根据车辆用户的用户信息和历史交互信息分析车辆用户的用户特征，以使人机交互系统能够根据车辆用户的用户特征调整反馈信息的输出方式。

要说明的是，本实施例中的用户特征与上述信息交互平台实施例中的用户特征相同，为了描述简洁，在此不再赘述。

下面结合附图对本发明提供的另一种信息交互方法进行说明。参阅附图4，图4示例性示出了本实施例中信息交互方法的主要步骤。如图4所示，本实施例中车辆厂商可以按照以下步骤与车辆用户进行信息交互：

步骤s201：接收人机交互系统获取到的车辆用户的需求信息。

步骤s202：获取车辆用户对应的车辆信息和用户信息。

步骤s203：对需求信息进行问题识别。

步骤s204：根据问题识别结果判断是否存在与其相关的需求问题。具体地，若存在与问题识别结果相关的需求问题，则转至步骤s205；若不存在与问题识别结果相关的需求问题，则转至步骤s206。

步骤s205：根据需求问题匹配预设的反馈信息，并将匹配出的反馈信息发送至人机交互系统。

步骤s206：确定需求信息的问题类别：若问题类别是车辆质量问题则转至步骤s207，若是车辆体验问题则转至步骤s209。

步骤s207：根据问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行质量问题分析，根据质量问题分析结果向人机交互系统发送质量反馈信息。

步骤s208：当不能为当前的车辆质量问题提供解决方案时，对当前的车辆质量问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度质量问题分析，根据深度质量问题分析结果向人机交互系统发送深度质量反馈信息。

步骤s209：根据问题识别结果及对应的车辆信息和用户信息进行体验问题分析，根据体验问题分析结果向人机交互系统发送体验反馈信息。

步骤s210：获取问题识别结果中的优质需求问题。

步骤s211：对优质需求问题及对应的车辆信息和用户信息进行深度体验问题分析，根据深度体验问题分析结果确定优质需求问题对应的深度体验反馈信息并将深度体验反馈信息发送至人机交互系统。

步骤s212：对历史需求信息进行大数据分析，根据大数据分析结果获取历史需求信息中的高风险需求信息以及与高风险需求信息相关的车辆信息和用户信息。

步骤s213：根据高风险需求信息及其相关的车辆信息和用户信息，向人机交互系统发送高风险需求反馈信息。

上述实施例中虽然将各个步骤按照上述先后次序的方式进行了描述，但是本领域技术人员可以理解，为了实现本实施例的效果，不同的步骤之间不必按照这样的次序执行，其可以同时(并行)执行或以颠倒的次序执行，这些简单的变化都在本发明的保护范围之内。

基于上述信息交互方法实施例，本发明实施例还提供了一种存储装置，该存储装置中存储有多条程序，并且这些程序适于由处理器加载以执行上述方法实施例所述的信息交互方法。

进一步地，基于上述信息交互方法实施例，本发明实施例还提供了一种控制装置，该控制装置可以包括处理器和存储设备，存储设备可以适于存储多条程序，并且这些程序适于由处理器加载以执行上述方法实施例所述的信息交互方法。

本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在本发明的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，pc程序和pc程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在pc可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，单词“包括”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的pc来实现。单词第一和第二的使用不表示任何顺序，可将这些单词解释为名称。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。