一种时效性的搜索输入联想词的生成方法及装置与流程

本发明涉及互联网应用技术领域，特别是一种时效性的搜索输入联想词的生成方法及装置。

背景技术：

随着信息技术的飞速发展，当今社会进入了信息爆炸时代，人们越来越多地借助网络来寻找自己需要的信息，因此，检索成为人们工作、生活不可或缺的一部分。

人们通常使用搜索引擎来进行检索，当通过搜索引擎输入某个查询后，搜索框下方自动推荐候选词，向用户推荐与用户输入查询语义相关的其他查询，从而降低用户的搜索成本。用户如果对于自己的信息需求，不能够准确地想到合适的搜索词来表达搜索意图，输入联想可以给用户提示，还会改善用户体验，提升搜索质量。

传统的输入联想通过字典树模型，将用户搜索query与字典树模型进行匹配，依次展现候选词，存在更新滞后，时效性差，覆盖率较低的问题。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的时效性的搜索输入联想词的生成方法及相应的装置。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种时效性的搜索输入联想词的生成方法，包括：

获取一个或多个时效性热点词；

当用户在搜索界面中输入搜索关键词时，分析所述搜索关键词与所述多个时效性热点词中的一个或多个的相关性，得到与所述搜索关键词相关的一个或多个时效性热点词作为搜索输入联想词；

在所述搜索界面的指定位置呈现所述搜索输入联想词。

可选地，所述获取一个或多个时效性热点词，包括：

挖掘全网用户的浏览行为日志，从所述浏览行为日志中提取一个或多个时效性热点词。

可选地，从所述浏览行为日志中提取一个或多个时效性热点词，包括：

根据所述浏览行为日志确定用户浏览网页新闻的热度；

按照用户浏览网页新闻的热度，从所述浏览行为日志中提取一个或多个实时热点的新闻词，作为时效性热点词。

可选地，所述用户浏览网页新闻的热度包括：浏览频次和/或停留时长。

可选地，从所述浏览行为日志中提取一个或多个时效性热点词，包括：

根据所述浏览行为日志提取用户的新闻搜索词，并确定提取的用户的新闻搜索词的频次；

按照用户的新闻搜索词的频次，确定一个或多个时效性热点词。

可选地，所述获取一个或多个时效性热点词之后，所述方法还包括：

基于一个或多个时效性热点词，生成具有时效性的输入联想词候选集；

所述分析所述搜索关键词与所述多个时效性热点词中的一个或多个的相关性，包括：

在所述时效性的输入联想词候选集中，分析所述搜索关键词与所述多个时效性热点词中的一个或多个的相关性。

可选地，基于一个或多个时效性热点词，生成具有时效性的输入联想词候选集，包括：

将一个或多个时效性热点词融合到字典树的初始输入联想模型中，生成具有时效性的输入联想词候选集。

可选地，将一个或多个时效性热点词融合到字典树的初始输入联想模型中，生成具有时效性的输入联想词候选集，包括：

将一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中的候选词进行匹配；

根据匹配结果判断一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中的候选词的相关性；

若满足相关性，则基于一个或多个时效性热点词的时效性，将所述一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中相关的候选词进行融合，生成具有时效性的输入联想词候选集。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种时效性的搜索输入联想词的生成装置，包括：

获取模块，适于获取一个或多个时效性热点词；

分析模块，适于当用户在搜索界面中输入搜索关键词时，分析所述搜索关键词与所述多个时效性热点词中的一个或多个的相关性，得到与所述搜索关键词相关的一个或多个时效性热点词作为搜索输入联想词；

呈现模块，适于在所述搜索界面的指定位置呈现所述搜索输入联想词。

可选地，所述获取模块还适于：

挖掘全网用户的浏览行为日志，从所述浏览行为日志中提取一个或多个时效性热点词。

可选地，所述获取模块还适于：

根据所述浏览行为日志确定用户浏览网页新闻的热度；

按照用户浏览网页新闻的热度，从所述浏览行为日志中提取一个或多个实时热点的新闻词，作为时效性热点词。

可选地，所述用户浏览网页新闻的热度包括：浏览频次和/或停留时长。

可选地，所述获取模块还适于：

根据所述浏览行为日志提取用户的新闻搜索词，并确定提取的用户的新闻搜索词的频次；

按照用户的新闻搜索词的频次，确定一个或多个时效性热点词。

可选地，所述装置还包括：

生成模块，适于在所述获取模块获取一个或多个时效性热点词之后，基于一个或多个时效性热点词，生成具有时效性的输入联想词候选集；

所述分析模块，还适于在所述时效性的输入联想词候选集中，分析所述搜索关键词与所述多个时效性热点词中的一个或多个的相关性。

可选地，所述生成模块还适于：

将一个或多个时效性热点词融合到字典树的初始输入联想模型中，生成具有时效性的输入联想词候选集。

可选地，所述生成模块还适于：

将一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中的候选词进行匹配；

根据匹配结果判断一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中的候选词的相关性；

若满足相关性，则基于一个或多个时效性热点词的时效性，将所述一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中相关的候选词进行融合，生成具有时效性的输入联想词候选集。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述的时效性的搜索输入联想词的生成方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行上述的时效性的搜索输入联想词的生成方法。

在本发明实施例中，获取一个或多个时效性热点词，当用户在搜索界面中输入搜索关键词时，分析搜索关键词与多个时效性热点词中的一个或多个的相关性，得到与搜索关键词相关的一个或多个时效性热点词作为搜索输入联想词；在搜索界面的指定位置呈现搜索输入联想词。由此，本发明实施例能够提供时效性的热点词作为搜索输入联想词，解决了输入联想更新滞后的问题，提升了整个搜索输入联想的时效性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一实施例的时效性的搜索输入联想词的生成方法的流程图；

图2示出了根据本发明另一实施例的时效性的搜索输入联想词的生成方法的流程图；

图3示出了根据本发明一实施例的时效性的搜索输入联想词的生成装置的结构示意图；以及

图4示出了根据本发明另一实施例的时效性的搜索输入联想词的生成装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种时效性的搜索输入联想词的生成方法。图1示出了根据本发明一实施例的时效性的搜索输入联想词的生成方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤s102至步骤s106。

步骤s102，获取一个或多个时效性热点词。

步骤s104，当用户在搜索界面中输入搜索关键词时，分析搜索关键词与多个时效性热点词中的一个或多个的相关性，得到与搜索关键词相关的一个或多个时效性热点词作为搜索输入联想词。

步骤s106，在搜索界面的指定位置呈现搜索输入联想词。

在本发明实施例中，获取一个或多个时效性热点词，当用户在搜索界面中输入搜索关键词时，分析搜索关键词与多个时效性热点词中的一个或多个的相关性，得到与搜索关键词相关的一个或多个时效性热点词作为搜索输入联想词；在搜索界面的指定位置呈现搜索输入联想词。由此，本发明实施例能够提供时效性的热点词作为搜索输入联想词，解决了输入联想更新滞后的问题，提升了整个搜索输入联想的时效性。

上文步骤s102中获取一个或多个时效性热点词，本发明实施例提供了一种可选的方案，在该方案中，可以挖掘全网用户的浏览行为日志，从浏览行为日志中提取一个或多个时效性热点词。这里，全网用户的浏览行为可以是网页信息的浏览和点击、用户搜索等，本发明实施例不限于此。

在本发明的可选实施例中，从浏览行为日志中提取一个或多个时效性热点词，具体可以是根据浏览行为日志确定用户浏览网页新闻的热度，进而按照用户浏览网页新闻的热度，从浏览行为日志中提取一个或多个实时热点的新闻词，作为时效性热点词。这里，用户浏览网页新闻的热度可以包括浏览频次、停留时长等，本发明实施例不限于此。在本发明实施例中，浏览频次越多或者停留时长越长，则表示网页新闻的热度越高。

在本发明的可选实施例中，从浏览行为日志中提取一个或多个时效性热点词，具体还可以是根据浏览行为日志提取用户的新闻搜索词，并确定提取的用户的新闻搜索词的频次，进而按照用户的新闻搜索词的频次，确定一个或多个时效性热点词。例如，可以将频次大于或等于预设阈值的新闻搜索词作为时效性热点词。

在本发明的可选实施例中，在上文步骤s102获取一个或多个时效性热点词之后，还可以基于一个或多个时效性热点词，生成具有时效性的输入联想词候选集，进而在步骤s104中分析搜索关键词与多个时效性热点词中的一个或多个的相关性，具体可以是在时效性的输入联想词候选集中，分析搜索关键词与多个时效性热点词中的一个或多个的相关性。

在本发明的可选实施例中，基于一个或多个时效性热点词，生成具有时效性的输入联想词候选集，具体可以是将一个或多个时效性热点词融合到字典树的初始输入联想模型中，生成具有时效性的输入联想词候选集。

进一步地，将一个或多个时效性热点词融合到字典树的初始输入联想模型中，生成具有时效性的输入联想词候选集，本发明实施例提供了一种可选的方案，在该方案中，可以将一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中的候选词进行匹配，根据匹配结果判断一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中的候选词的相关性；若满足相关性，则基于一个或多个时效性热点词的时效性，将一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中相关的候选词进行融合，生成具有时效性的输入联想词候选集。

上文步骤s106中提及的搜索界面的指定位置，可以是搜索框的下拉框或其他位置，本发明实施例不限于此。

以上介绍了图1所示的实施例中各个环节的多种实现方式，下面通过具体的实施例对本发明实施例提供的时效性的搜索输入联想词的生成方法做进一步说明。

图2示出了根据本发明另一实施例的时效性的搜索输入联想词的生成方法的流程图。如图2所示，该方法可以包括以下步骤s202至步骤s210。

步骤s202，挖掘全网用户的浏览行为日志。

在该步骤中，全网用户的浏览行为可以是网页信息的浏览和点击、用户搜索等，本发明实施例不限于此。

步骤s204，从浏览行为日志中提取一个或多个时效性热点词。

在该步骤中，可以根据浏览行为日志确定用户浏览网页新闻的热度，进而按照用户浏览网页新闻的热度，从浏览行为日志中提取一个或多个实时热点的新闻词，作为时效性热点词。

在可选的实施例中，还可以根据浏览行为日志提取用户的新闻搜索词，并确定提取的用户的新闻搜索词的频次，进而按照用户的新闻搜索词的频次，确定一个或多个时效性热点词。例如，可以将频次大于或等于预设阈值的新闻搜索词作为时效性热点词。

步骤s206，基于一个或多个时效性热点词，生成具有时效性的输入联想词候选集。

在该步骤中，具体可以将一个或多个时效性热点词融合到字典树的初始输入联想模型中，生成具有时效性的输入联想词候选集。

进一步地，将一个或多个时效性热点词融合到字典树的初始输入联想模型中，生成具有时效性的输入联想词候选集，本发明实施例提供了一种可选的方案，在该方案中，可以将一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中的候选词进行匹配，根据匹配结果判断一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中的候选词的相关性；若满足相关性，则基于一个或多个时效性热点词的时效性，将一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中相关的候选词进行融合，生成具有时效性的输入联想词候选集。

步骤s208，当用户在搜索界面中输入搜索关键词时，在时效性的输入联想词候选集中，分析搜索关键词与多个时效性热点词中的一个或多个的相关性，得到与搜索关键词相关的一个或多个时效性热点词作为搜索输入联想词。

步骤s210，在搜索界面的指定位置呈现搜索输入联想词。

在该步骤中，可以在搜索框的下拉框或其他位置呈现搜索输入联想词。

在实际应用中，在步骤s206中生成具有时效性的输入联想词候选集后，可以提供实时热点接口，在步骤s208当用户在搜索界面中输入搜索关键词时，可以调用该实时热点接口，在时效性的输入联想词候选集中，分析搜索关键词与多个时效性热点词中的一个或多个的相关性，得到与搜索关键词相关的一个或多个时效性热点词作为搜索输入联想词。例如，有关于圣诞节晚会的新闻热点，用户搜索“圣诞节”，基于上述步骤s202至步骤s210，可以优先推出“2017大悦城圣诞节晚会”的搜索输入联想词，提升了搜索输入的时效性。

需要说明的是，实际应用中，上述所有可选实施方式可以采用结合的方式任意组合，形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。

基于上文各个实施例提供的时效性的搜索输入联想词的生成方法，基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种时效性的搜索输入联想词的生成装置。

图3示出了根据本发明一实施例的时效性的搜索输入联想词的生成装置的结构示意图。如图3所示，该装置可以包括获取模块310、分析模块320以及呈现模块330。

现介绍本发明实施例的时效性的搜索输入联想词的生成装置的各组成或器件的功能以及各部分间的连接关系：

获取模块310，适于获取一个或多个时效性热点词；

分析模块320，与获取模块310相耦合，适于当用户在搜索界面中输入搜索关键词时，分析所述搜索关键词与所述多个时效性热点词中的一个或多个的相关性，得到与所述搜索关键词相关的一个或多个时效性热点词作为搜索输入联想词；

呈现模块330，与分析模块320相耦合，适于在所述搜索界面的指定位置呈现所述搜索输入联想词。

在本发明的可选实施例中，所述获取模块310还适于：

挖掘全网用户的浏览行为日志，从所述浏览行为日志中提取一个或多个时效性热点词。

在本发明的可选实施例中，所述获取模块310还适于：

根据所述浏览行为日志确定用户浏览网页新闻的热度；

按照用户浏览网页新闻的热度，从所述浏览行为日志中提取一个或多个实时热点的新闻词，作为时效性热点词。

在本发明的可选实施例中，所述用户浏览网页新闻的热度包括：浏览频次和/或停留时长。

在本发明的可选实施例中，所述获取模块310还适于：

根据所述浏览行为日志提取用户的新闻搜索词，并确定提取的用户的新闻搜索词的频次；

按照用户的新闻搜索词的频次，确定一个或多个时效性热点词。

在本发明的可选实施例中，如图4所示，上文图3展示的装置还可以包括：

生成模块410，与获取模块310相耦合，适于在所述获取模块310获取一个或多个时效性热点词之后，基于一个或多个时效性热点词，生成具有时效性的输入联想词候选集；

所述分析模块320，还适于在所述时效性的输入联想词候选集中，分析所述搜索关键词与所述多个时效性热点词中的一个或多个的相关性。

在本发明的可选实施例中，所述生成模块410还适于：

将一个或多个时效性热点词融合到字典树的初始输入联想模型中，生成具有时效性的输入联想词候选集。

在本发明的可选实施例中，所述生成模块410还适于：

将一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中的候选词进行匹配；

根据匹配结果判断一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中的候选词的相关性；

若满足相关性，则基于一个或多个时效性热点词的时效性，将所述一个或多个时效性热点词与字典树的初始输入联想模型中相关的候选词进行融合，生成具有时效性的输入联想词候选集。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述的时效性的搜索输入联想词的生成方法。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行上述的时效性的搜索输入联想词的生成方法。

根据上述任意一个可选实施例或多个可选实施例的组合，本发明实施例能够达到如下有益效果：

在本发明实施例中，获取一个或多个时效性热点词，当用户在搜索界面中输入搜索关键词时，分析搜索关键词与多个时效性热点词中的一个或多个的相关性，得到与搜索关键词相关的一个或多个时效性热点词作为搜索输入联想词；在搜索界面的指定位置呈现搜索输入联想词。由此，本发明实施例能够提供时效性的热点词作为搜索输入联想词，解决了输入联想更新滞后的问题，提升了整个搜索输入联想的时效性。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的一种时效性的搜索输入联想词的生成装置及电子设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。