一种最小二乘支持向量机的超参优化方法与流程

文档序号:11134761阅读:来源:国知局
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技术总结
本发明公开了一种新型最小二乘支持向量机(LS‑SVM)的超参优化方法,以最小二乘支持向量机模型为基础,针对该模型超参优化阶段可能陷入局部最优的问题,结合粒子群搜索算法,遗传算法和Logistic映射,引入描述粒子状态和局部最优阈值两个参数提出了PSO‑GA‑LM算法,有效地解决超参优化的局部性问题,实现更为精准的预测。

技术研发人员:华莎;袁家斌
受保护的技术使用者:南京航空航天大学
文档号码:201610866414
技术研发日:2016.09.29
技术公布日:2017.02.15

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