GPU虚拟化与GPU云服务器的区别与联系

作者/来源：发布时间：2019-06-24

云技术和虚拟化技术都是现在互联网行业中常用的技术，而且随着互联网技术的不断发展，这两个技术也是在不断地更新发展。但是在互联网世界，很多人将虚拟化和云计算混淆不清。虽然这两者在一定程度上是相似的，但这两种技术中是很有大差异。今天我们就了解一下GPU云服务器和GPU虚拟主机的区别。

一、GPU概述

GPU这一概念也是相对于计算机系统中的CPU而言的，由于人们对图形的需求越来越大，尤其是在家用系统和游戏发烧友，而传统的CPU不能满足现状，因此需要提供一个专门处理图形的核心处理器。GPU作为硬件显卡的“心脏”，地位等同于CPU在计算机系统中的作用。同时GPU也可以用来作为区分2D硬件显卡和3D硬件显卡的重要依据。2D硬件显卡主要通过使用CPU 来处理特性和3D 图像，将其称作“软加速”。3D 硬件显卡则是把特性和3D 图像的处理能力集中到硬件显卡中，也就是“硬件加速”。

GPU

二、为什么需要专门出现GPU来处理图形工作，CPU不可以?

GPU是并行编程模型，和CPU的串行编程模型完全不同，导致很多CPU上优秀的算法都无法直接映射到GPU上，并且GPU的结构相当于共享存储式多处理结构，因此在GPU上设计的并行程序与CPU上的串行程序具有很大的差异。GPU主要采用立方环境的材质贴图、硬体T&L、顶点混合、凹凸的映射贴图和纹理压缩、双重纹理四像素256位的渲染引擎等重要技术。

由于图形渲染任务具有高度的并行性，因此GPU可以仅仅通过增加并行处理单元和存储器控制单元便可有效的提高处理能力和存储器带宽。

GPU设计目的和CPU截然不同，CPU是设计用来处理通用任务，因此具有复杂的控制单元，而GPU主要用来处理计算性强而逻辑性不强的计算任务，GPU中可利用的处理单元可以更多的作为执行单元。因此，相较于CPU，GPU在具备大量重复数据集运算和频繁内存访问等特点的应用场景中具有无可比拟的优势。

GPU云服务器

三、GPU虚拟主机

GPU虚拟主机就是利用网络空间技术，把一台GPU服务器分成许多的“虚拟”的主机，每一台网络空间都具有独立的域名和IP地址，具有完整的Internet服务器功能。网络空间之间完全独立，在外界看来，每一台网络空间和一台独立的主机完全一样。效果一样，但费用却大不一样了。由于多台网络空间共享一台真实主机的资源，每个网络空间用户承受的硬件费用、网络维护费用、通信线路的费用均大幅度降低，Internet真正成为人人用得起的网络。

虚拟主机

四、GPU云服务器

GPU云服务器又称为GPU云计算服务器或GPU云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品。GPU云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术。也可以理解是VPS的升级版。他与VPS还有所不同是，它是在一组集群服务器上划分出来的多个类似独立主机的部分。集群中的每台服务器上面会有云主机的一个镜像。当其中一台机器出故障时。可以自动跳转到其他机器上面去访问。所以理论上来讲。只要不是所有的机器都出故障。就不会影响到云主机的访问。所以GPU云主机在安全与稳定性方面比VPS更强大一些。

五、GPU虚拟主机和GPU云服务器的区别

1、云服务器可支持弹性扩展，按需付费，而虚拟主机不支持

2、云服务器需要手动配置环境，虚拟主机无须配置环境

3、云服务器是独享资源，虚拟主机的资源是共享的

4、云服务器可远程桌面进行管理，虚拟主机只能采用ftp进行管理

GPU云服务器