AIGC大厂实战！京东城市消费券项目完整复盘！

随着 AI 图像生成技术的高速发展，以 Midjourney、Stable diffusion 为例的 AI 工具引起了大家广泛的研究和应用浪潮，也印证了早期流传在 AIGC 圈的一句话“任何行业都值得用 AI 重新做一遍”。面对时代趋势，团队早在 22 年底就开展了 AIGC 在「电商行业领域」的研究和探索，旨在运用新技术帮助团队提升工作效率和质量，高效地解决业务难题。

更多AIGC实战案例：

1. 业务背景

23 年初我们团队接到城市消费券的业务需求，业务同学希望快速推动支付券向东券转移，通过产品及活动页面运营，以及技术上对核销率的监控等手段，优化消费者体验，同时提高消费券核销率。留给我们设计团队的难点:

1. 「高频次运营活动」全年预估活动场次达到 60 场，单期活动所需素材量大，平均每周都会有 1 场活动上线，需要团队内多名不同能力设计师的协同配合；
2. 「消费券心智较弱」用户无法第一时间了解到活动城市、活动力度等有效活动信息。在城市消费券项目中，团队大量工作主要在主视觉设计上。综上需求难点，AIGC 刚好可以解决城市消费券 KV“任务量大”“排期紧张”“风格不统一”的问题。

2. AI 技术探索

为验证 AI 技术在实际项目中的落地可行性，前期团队做了大量的对比测试，邀请插画设计熟练度不同的设计师进行对比。发现加入 AIGC 辅助设计后，不仅可以解决了“要好看”“明天要”的焦虑，还可以“感觉是一个风格”。

我们对市面上流行的 AI 工具进行了学习探索，发现不同 AI 工具存在很大的区别，各有优劣势，让我们用一张图来看看他们的区别：

3. 解决方案

由于城市消费券业务的特殊性，经常存在城市和省份之间代表主体元素“冲突”的情况，例如：武汉消费券和湖北消费，黄鹤楼是武汉的标志性建筑，可是用黄鹤楼代表湖北，会存在一定认知风险，会造成部分用户误以为是武汉消费券，只有武汉地区可领，而导致用户流失。另外，有时业务方还会有一些品类的诉求，所以我们进一步对视觉主体进行规则设定，来解决消费券整体的统一性和彼此的差异性：a、城市：地标建筑（主体）+代表植物/动物；b、省份：文化标志（主体）+代表植物/动物；c、限品类（根据业务诉求）：品类 SKU 堆图（主体）+代表植物/动物。

AIGC 帮助了我们什么？

在城市消费券项目中，借助现阶段 AIGC 能力，帮助团队解决了“快速出图”和“风格统一”的问题，得到以下几点启发，并希望可以借鉴到其他业务线中，更高效地赋能我们的业务。

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