大数据(Big Data)正在影响着社会的方方面面,它冲击着各行各业,同时也在彻底地改变人们的工作、学习和日常生活方式。大数据无疑是当前社会的发展热点,如何借助大数据技术加快企业信息化建设的脚步,如何利用大数据进行商业模式、业务模式及经营模式的创新和变革是当下迫切需要解决的问题。 对于在校大学生而言,“大数据导论”是一门理论性很强的课程。大数据技术对学生的综合能力要求较高,但初学者还不知道如何进入大数据的殿堂。因此,本书可以帮助读者打开大数据领域的大门,帮助初学者了解大数据的基本概念和基础技术，使读者可以在掌握大数据各项技术的基础上对大数据有全面和宏观的认识。全书共分为8章,每章的内容简介如下。 第1章: 帮助读者认识和了解大数据的发展历程、大数据的基本概念及特征、大数据的关键技术、大数据与云计算的关系以及大数据目前的热门应用。 第2章: 介绍大数据的常用软件架构,如Hadoop架构、Spark架构、实时流处理架构,并在此基础上介绍如何进行架构的选择。 第3章: 介绍大数据的存储方式和存储技术,并就大数据存储的可靠性展开分析。 第4章: 详细介绍大数据计算涉及的技术和内容。 第5章: 介绍大数据预测分析、应用以及平台和工具。 第6章: 介绍大数据可视化的概念、技术和应用。 第7章: 介绍大数据安全和云安全。 第8章: 引入新知识,介绍机器学习的类型、大数据机器学习算法和应用。 本书是为高等院校计算机类专业、经济管理类专业开设大数据相关课程而编写的教材,本书也可作为有一定实践经验的IT应用人员、管理人员的参考资料或继续教育的培训教材。 由于编者水平有限,书中的不妥或疏漏之处在所难免,希望广大读者批评指正。同时,若读者发现疏漏,恳请您于百忙之中及时与编者和出版社联系,以便尽快更正,编者将不胜感激。 编者2020年8月

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