前言 信道均衡技术可有效消除码间干扰和噪声、减小误码率、提高通信质量，可分为时域均衡和频域均衡、自适应均衡(简称均衡，需要训练序列)和盲自适应均衡(简称盲均衡，不需要训练序列)。其中，时域盲均衡技术是基于1975 年日本学者Y.Sato等人提出的信息自恢复、信道盲辨识和信道盲均衡等新思想的基础上快速发展起来的，出现了很多有效和新颖的算法，主要用收敛速度、均方误差或码间干扰、信干噪比、计算复杂度等指标考察算法性能。盲均衡技术的本质就是设计与信道特性相反的逆波器(即盲均衡器)，其核心是设计更新盲均衡器权向量的算法，而盲均衡算法设计涉及盲均衡性能准则(又称代价函数)、误差函数、步长、权向量初始化方法和数学工具等，这些因素直接影响算法的性能。 本书作者及其团队自2002年以来，基于水声信道、卫星信道、移动信道等通信环境，开展了盲均衡算法研究，取得了一些有益成果，并相继出版。2007年由合肥工业大学出版社出版了国内第一部盲均衡研究专著《自适应盲均衡技术》，其内容主要以高阶累积量理论为工具，研究了变步长盲均衡算法、分数间隔盲均衡算法和双模式盲均衡算法等。2009年由气象出版社出版了国内第二部盲均衡研究专著《通信信道盲均衡算法与仿真》，其内容主要是关于误差函数对盲均衡算法性能影响的研究成果。2011年由科学出版社出版了专著《模糊小波神经网络盲均衡理论、算法与实现》，该书内容反映了以模糊数学、神经网络、高等数理统计和小波理论为工具的盲均衡算法研究成果。 本书内容是在前3部专著的基础上，重点汇集了以智能群算法和智能计算方法为工具开展正交小波盲均衡算法性能优化研究所取得的新进展。主要内容为： (1) 基于遗传算法优化的盲均衡算法； (2) 基于混沌算法优化的盲均衡算法； (3) 基于免疫克隆算法优化的盲均衡算法； (4) 基于粒子群算法优化的盲均衡算法； (5) 基于人工鱼群算法优化的盲均衡算法； (6) 基于DNA遗传算法优化的盲均衡算法； (7) 基于DNA智能群算法优化的盲均衡算法。 本书成果在研究过程中，得到了全国优秀博士学位论文作者专项资金(200753)、国家自然科学基金(61673222)、江苏省自然科学基金(BK2009410)、江苏省高校自然科学基金(08KJ B510010)、江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA510001)、安徽省自然科学基金(0504 20304)、安徽省高校自然科学研究项目(2003KJ092、KJ2010A096)、江苏高校优势学科建设工程二期“信息与通信工程”、江苏高校品牌专业建设工程一期(PPZY2015B134)等项目资助。其中的一些成果已经陆续在国内外重要学术会议和期刊上发表，同时也吸收了一些其他作者的成果，反映了盲均衡算法优化研究的最新动态和前沿趋势。 与本书作者共同研究的人员有： 韩迎鸽、饶伟、杨超、廖娟、丁锐、季童莹、胡苓苓、黄伟、孙静、丁雪洁、王卫、徐文才、李宝鸽、孙凤、柏鹤、张冰龙、王惠、姚超然、陆璐等。全书在编写过程中，参阅并引用了一些国内外作者的相关论著。本书的出版还得到了清华大学出版社的大力支持，在此一并表示诚挚的谢意！ 由于作者水平有限，书中难免存在不当之处，敬请读者批评指正！ 作者2018年5月

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