边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。可以在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库。边缘计算在本地对数据进行分类，因此其中一些数据在本地处理，从而减少了到中央存储库的回程流量。

  相对于之前的云计算来说，它不需要像云计算一样，将所有的数据都通过网络传输到云端进行处理，边缘计算是在数据的边缘端对数据进行处理，减少了传输的数据压力。通过边缘计算，企业可以近乎实时地分析重要数据，在将来的智能设备应用中将会非常的广泛。

  边缘计算有什么优势?

  边缘计算部署在各种情况下都是理想的选择。一个是物联网设备连接不良，物联网设备不断连接到中央云的效率不高。

  其他用例与延迟敏感的信息处理有关。边缘计算可减少延迟，因为数据无需通过网络传到数据中心或云进行处理。这适用于毫秒级延迟可能无法接受的情况，例如金融服务或制造业。

  举个例子：海洋中的石油钻井平台，有数千个传感器产生大量数据，其中大部分可能无关紧要;也许是确认系统正常运行的数据。该数据一旦产生就不一定需要通过网络发送，因此本地边缘计算系统编译数据并将每日报告发送到中央数据中心或云以进行长期存储。仅通过网络发送重要数据，边缘计算系统减少了传送到网络的数据。

  边缘计算的另一个用例是各大运营商构建5G蜂窝网络。随着运营商在其无线网络中建立5G，他们将越来越多地添加集成到5G塔中或与5G塔相邻的微数据中心。商业客户可以在这些微型数据中心拥有或租用空间进行边缘计算，然后直接访问运营商更广泛的网络中的网关，该网络可以连接到公共IaaS云提供商。

  边缘计算vs雾计算

  随着边缘计算市场的形成，有一个与边缘相关的重要术语正在流行：雾计算。

  该网络可以连接到公共IaaS云提供商。Fog是指边缘设备和云之间的网络连接。另一方面，Edge更具体地指的是靠近边缘设备进行的计算过程。因此，雾计算包括边缘计算，但雾计算也会包含将处理过的数据送到最终目的地所需的网络。

  有些人预测边缘计算可能取代云。但普渡大学工程学院院长兼OpenFog联盟联合主席Mung Chaing认为，没有一个计算领域会占据主导地位。相反会有一个连续统一体。当需要对现场数据进行实时分析时，边缘和雾计算非常有用。