或许你已经听说过人工智能（AI）。自从 Allen Newell 、 Herbert A. Simon和 Cliff Shaw 在十九世纪五十年代写了第一个人工智能的程序“ Logic Theorist ”，人工智能开始逐渐被大家了解。
从历史上来看，可以肯定的是，你并没有经常听说AI测试自动化。但现在事情正在发生着改变，AI自动化测试将在未来的自动化测试中发挥越来越重要的作用。
对我来说，AI自动化测试仍然是一个相对新的概念，但它是我在自动化测试领域中积极探索的一个方向。在这篇文章中，我想借这个机会来强调一下为什么AI自动化测试如此的重要，并且将阐述AI在自动化测试中能够发挥的作用，同时也会讨论为了能最大程度地利用AI进行自动化测试我们所面临的挑战。
AI在测试中的作用
在如今的软件开发中，自动化测试是必要的。对广大的测试人员来说这是一个激动人心的时刻——每个人都认同进行全面测试的重要性。但是AI在测试中能够有什么作用呢？如果运用得当，它或许能够帮助我们减少很多测试工作。理论上，在我们的测试系统中我看到了两个及以上的可以用AI解决的潜在的问题。
首先，我们可以借助AI来帮助我们进行自动化的测试管理和测试用例创建。它通过内置标准降低了工作量，并保持每个人工作的一致性。其次，可以使AI通过阅读用户故事接受标准自动生成测试代码或伪代码。最后，可以利用AI实现无代码自动化测试，它会自动在您的Web或移动应用程序上创建和运行测试，而无需编写任何代码。
如今AI应用随处可见，从 Siri、 Alexa和 Google Search到 Google Assistant、 Slackbot等。这些AI应用中的每一个都有自己特定的角色和功能。为了让AI能帮助我们进行测试，你需要为AI应用定义一个特定的目标，无论是自动化的创建测试用例，生成测试代码，实现无代码测试或其他的目标。
训练你的AI机器人
AI的一般概念是应用程序具有理解环境、处理输入数据并执行智能行为的能力，并且能够学习如何自动改进自身的表现。几年前，在Android Auto中，语音驱动的搜索已经出现。通过按下我的大众GTI方向盘上的一个按钮来激活Google助手，并说：“播放Chris Stapleton的音乐”，Google助手使用AI来处理输入并执行智能操作。在几秒钟内，Chris Stapleton的音乐将被播放。它增加了我每天的通勤安全，并能够更快地检索我最喜欢的音乐艺术家。
这里有一个教训：最聪明的开发人员让错误通过，大多数时候开发团队是对Bug进行反应而不是预防。如果你是一个测试人员或者与测试人员一起工作，你就知道测试人员会问很多问题。要构建AI测试机器人，我们必须训练机器人通过提问来执行智能操作和处理输入数据，就像Google Assistant一样。随着我们不断加强识别输入模式和行为的算法，AI应用程序会变得越来越好。
AI测试机器人面临的挑战
AI自动化测试如果要真正的应用于实践，仍然存在一些需要被解决的问题。当你尝试构建AI应用程序进行测试时，你可能面临的挑战和问题是：
- 识别、完善所需要的算法
- 收集大量的输入数据来训练AI应用程序
- 对于输入数据AI应用程序如何处理
- 即使数据输入是新的，机器人也可以重复执行任务。
- 训练你的AI应用程序的过程永远不会结束，因为我们需要不断地改进算法
在许多方面，人工智能测试就像是以身作则。 这是一个艰巨的过程，但是如果做得好的话，这个过程也是值得的
结束语
AI不再只是流行语，它实际地在生活中应用着。同样它也能在自动化测试领域中所应用，就像它在其他领域的所带来的作用。
如果您花一点时间思考我们每天使用的所有技术，AI已经开始默默融入我们的生活。 做好准备！ 自动化软件测试的角色正处于人工智能急剧变化的边缘，AI自动化测试的时代即将到来。
【英文原文】 https://saucelabs.com/blog/ai-test-automation-the-ai-test-bots-are-coming
{测试窝原创译文，译者：初心}
译者简介：初心，东南大学在读硕士研究生
