数据中台-让企业数据用起来

数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

数据中台火热的当下，不论是业务线众多的大公司，还是刚刚成立的初创公司，或是正处于转型期的中小型公司，都在尝试搭建数据中台，进行数据治理和应用。

数据中台的核心

企业数据中台需要具备数据整合、提纯加工、数据资产服务化、数据价值变现的核心能力，让企业内部员工、客户能够快速触达数据，并且使用。

如何搭建数据中台

搭建数据中台分为三个步骤。

一、理清数据

数据中台是企业的所有数据汇总，要想搭建数据中台，需要先将企业数据理清。通过对公司业务进行梳理，包括产品数据、营销数据、销售数据等，对当前业务数据进行归纳整合，为搭建数据中台做好准备。

二、对公司组织架构进行了解

需要了解公司的组织构架情况，从各个部门入手，以公司数据库和IT技术为基础搭建，如果公司目前没有强大的IT部门去搭建数据中台，可以直接选择一些大数据企业找到解决方案，探码科技是一家应用云计算、大数据和人工智能技术实现数据资产化运营的高新技术企业。业务覆盖多个行业，致力于大数据产业生态链的构建，我们采用先进的技术，实现数据从采集，处理到应用的全生命周期管理。优秀的解决方案已成功应用到互联网、金融、政府、智能制造等领域。

三、进行搭建

在数据中台搭建过程中，我们需要推动数据资产体系的实施落地，利用数据驱动引擎能力，让数据服务于市场。此外，数据运营也是数据中台搭建中不可忽视的一环。众所周知，数据中台搭建不是一朝一夕的工程，组织之间需要配合推进，同时依靠数据处理、数据选用、数据治理等保障数据中台的持续运营。

数据中台应用案例

Dyson数据采集中台

探码科技自主研发的 Dyson智能采集系统是一个强大的大数据采集，分析和可视化平台，采用探码科技自主研发的TMF框架为架构主体，支持开发可操作的智能数据应用系统。用户将采集的数据通过一系列分析选项发现复杂的连接并探索其数据中的各种关系，包括图形可视化，全文多面搜索，动态直方图，交互式地理空间视图和实时共享的协作工作空间。

可以专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。并灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，通过智能数据中心提供存储与计算，利用网页应用服务器和开放平台服务器进行大数据存储、管理以及挖掘服务，平台服务器居中调节，实现大数据的智能化分析，准确挖掘出所需数据。

Datale—在线SaaS化数据分析云平台

探码Datale数聚塔是一款 在线SaaS化数据分析云平台，平台支持18种数据源集成、10多种图表样式、代码级高定制化的大数据中台。该平台为数据工程师准备，只需要熟悉SQL语法，即可轻松搭建丰富的数据可视化、分析预警和智能报表

Dagle-软件开发中台

采用了K8s微服务架构支持超大规模集群的精细管理，支持大规模的数据分析。分布式数据库，实现结构化信息的存储与检索功能。结合目前新兴的技术开发趋势和多终端适配情况，我们采用Vuejs、jQuery、AngularJS作为前段交互驱动，在达到多终端适配的条件下，改善了传统SaaS软件用户体验差，交互弱的情况。

采用Warden和Doorkeeper身份验证机制确保了用户的安全性稳定性，Redis、Memcached帮助用户实现TB级别的数据缓存。TM-SaaS已应用在金融、工业云、供应链管理、企业信息管理中。助力企业信息化、数字化、智能化的发展！

数据中台将数据统一起来，进行提纯加工，让数据资产化，让服务可视化，进而将数据转化为企业发展的生产力和竞争力，助力企业实现数字化转型与高速发展。希望更多企业可以搭建属于自己的数据中台，让数据创造更大价值。