想知道产品优化是否有效？用户粘性分析来量化结果

用户粘性是说的用户对产品的依赖程度，可以用来了解产品健康度。用户粘性的背后有一个非常重要的特征，那就是重复性，不断被提起，不断被使用，越高频，用户粘性就越强。

通过用户粘性分析可以看到：比如，一周多少用户使用了 2 天，多少连续使用了 7 天，一周用两天以上的人越多，说明产品健康度越好。

用户粘性指标‼️ 1、初粘性 代表了用户的起始兴趣，产品要能抓住用户的痛点和需求，让他们产生最开始的好感。 2、持粘性 在用户产生了好感之后，产品要能够逐渐培养用户的使用习惯，体验要不断优化，让用户“上瘾”。 3、强粘性 代表着忠诚度，在已经培养了用户习惯后，无论市场发生什么变化，用户依旧能坚持使用，让竞品难以逾越。

用途🌈 产品是处于不断优化改进中的，通过对用户粘性监测，可以了解团队对产品的不断升级是否取得用户的认可，用户粘性是否有提升。图4是用FineBI做的一个用户粘性分析（图有点小，大家可以看后面的图5和图6）

图5：只登录一回的用户占 74.83% ，所以从整体上看，该产品的用户粘性有待加强。

图6：「5-10周」一周登录两次以上的人数持续上升；结合折线图，可以看到上升最明显的是潜在用户。这就说明，这个时间段的产品优化在用户粘度反馈上是有积极影响的，获得潜在用户比较多的认可。