数字孪生技术在石油化工的应用案例解析
近年来我国石油化工技术大幅提升、产业规模不断扩大，但目前国内市场仍有64.5%的石油依赖进口。其中，技术创新不足是阻碍中国石油化工行业快速发展的主要原因之一，受此影响石油化工产品生产时面临资源浪费、环境污染大、产品质量差、生产效率低等问题。与此同时，数字化成为了新经济条件下工业发展的新引擎，而数字孪生技术正好满足了让物理与信息世界相互融合、实现数字化转型的智能制造与流程工业的要求，因而受到了石油化工行业的广泛关注。
数字孪生技术在石油化工的应用案例解析
北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。公司依托自研三维地理信息引擎（3DGIS），融合建筑信息模型（BIM）、视频监控（Video）、人工智能（AI）及物联网（IOT）等多种技术，并在此基础上推出了“云舟披萨”低代码PaaS开发平台、实景孪生虚实融合一体机、行业解决方案等多个系列的产品。
数字孪生技术在石油化工的应用案例解析
凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力石油化工行业数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、工业制造、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、机场、学校、医院、水利、电力等全行业场景。
数字孪生技术在石油化工的应用案例解析
1.油气勘探开发综合系统数字化
深入挖掘现有的油田勘探数据资源，寻找油气勘探开发数字孪生实现方法，将油气勘探开发的物理空间映射到虚拟数字空间，并与数字孪生系统进行融合。利用这种方式将改进现有汽油勘探模式与技术，降低石油勘探开发成本。基于这种理论，中油瑞飞打造了一种所谓“石油大脑”，该系统融合虚拟现实，在数字虚拟模型上实现了油气现场勘探开发与状态管理、员工培训与现场可视化作业、场外专家在线指导等功能。
2.石油工程装备全生命周期数字化
在石油工程装备管理平台的基础上开展装备全数字化技术研究，构建装备工业物联网，探索设计、生产、操纵、经营、维护等生命周期数据之间的联系，在数字孪生系统中把控产品质量，在装备现场验证数据正确性，提升装备机能并改进其生产工艺，无需亲临现场，通过数字孪生系统远程监控各类数据，全方位数字化石油工程装备，实现智能石油工程建设与智慧化发展的景愿。
数字孪生技术在石油化工的应用案例解析
3.钻井过程数字孪生
在半潜式钻井平台的基础上开展数字化研究，通过创建物理信息系统来监测数据驱动信息空间中构建的设备运行状态，实现钻井平台关键设备变化情况的模拟和预测，达到实现钻井平台与虚拟空间模型相互映射、相互指导的作用。未来，钻井过程数字孪生技术有望发展到钻井过程全生命周期中，基本过程大致概括为：结合各种工程技术对地面及井下数据进行检测，选择出最优施工方案，预测施工过程中可能出现的异常并给出处理方案等。
4.石油管道数字孪生建设
石油管道运营商可以通过在线监测，获得大量管道运行数据，但如何利用这些数据、实现数据可视化一直是石油管理领域的难点。数字孪生利用虚拟现实技术，获得3D石油管道数据图像。用户通过对石油管道虚拟图像进行处理，便可清晰观测管道内情况。同时，将管道附近反映地质变化状况的重点区域进行热图成像，用户利用该图像便能更好地发现小凹痕、裂缝、腐蚀区域等地质变化状态以及管道应变等潜在危险。
数字孪生技术在石油化工的应用案例解析
5.石化行业数字工厂应用平台
传统的石化工厂信息系统一般是基于传统业务驱动型的，包括EPR系统（即企业资源计划系统）、MES系统（即制造执行系统）、维修管理系统、安全环保系统等。新型的石化工厂在传统的业务驱动型信息系统基础上，还包括大数据分析、数据挖掘、先进控制、在线实时优化、工业云平台等，其主要通过数字工厂与管理系统的集成、数字工厂与生产过程监控的集成、数字工厂与设备管理系统的集成、集成数字工厂的工艺培训管理集成等体现。返回搜狐，查看更多
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