AI深入艺术创作领域，音乐该何去何从？

文 | 思涵

编辑 | 阿蒙

随着人工智能技术的飞速发展，AI进入到音乐领域已经在人们的认知视野中变得不再稀奇。从1982年开始，世界上第一首由电脑演唱的歌曲《Stanley Kubrick》的诞生，到近年来层出不穷的AI音乐创作工具，AI正不断深入到音乐领域的创作核心部分。

而在音乐中，AI所扮演的角色也随着技术的发展不断在改变。对于音乐领域中每一个现有的角色，从艺术内容产出者到艺术内容接受者， AI于他们来说有着怎样的影响？作为人类精神世界载体的艺术，又该如何在AI音乐不断发展的时代进行定义？我们又该如何与AI共处？

12月13日，网易在 “2020 网易未来大会”上正式发布了AI生成歌曲《醒来》。值得注意的是，这是一首作词、作曲、编曲、演唱全部由AI完成的歌曲。相比之前的AI音乐，大多是音乐创作者以合作的方式与AI完成一首歌，人工智能负责音乐的其中某个部分，剩下的部分，则由创作者来完成，亦或者，AI软件作为人类音乐创意的辅助软件，帮助音乐的生成。

例如，2016年，索尼公司使用一种名为“Flow Machines”的软件，创作了一首披头士(Beatles)风格的旋律，作曲家Benoit Carre进而将其制作成一首完整的流行歌曲《Daddy ‘s Car》；2017年，歌手Taryn Southern与AI作曲公司Amper Music开发的工具共同创作出《Break Free》；2020年，国内外的音乐人朱婧汐、Grimes等先后和AI合作发布了歌曲；英国音乐制作人Alexa Da Kid利用IBM沃森认知计算平台中的机器学习音乐生成算法创作出单曲《Not Easy》......

△ 《Break Free》

随着技术的发展，AI参与音乐创作的部分逐步增加，直到完全包揽音乐作品的所有部分。我们所探讨的问题因此从试探性的将AI置于某个音乐部分进行创作，逐渐转移到AI作为一个独立的音乐创作者而产出“作品”。

在原本作为“艺术创作的辅助工具”的基础属性上，人工智能音乐开始逐渐具有“产出作品”的属性。而在这种转变下，作为人类的音乐创作者，必然最先受到影响。

据网易科技的报道，网易雷火自研的编曲算法能在15-30秒内生成一首对标人编1-1.5万元左右的出版级编曲，已具有工业化大批量生产的能力。

抛开人工智能算法的生产速度不谈，其本身所拥有的“对标人编1-1.5万元左右的出版级编曲”能力，即可成为进入音乐市场的标准，帮助听众们从音乐市场中淘汰一批编曲质量不达标的编曲者。

一方面，这种趋势提高了音乐创作在音乐行业内的门槛，当无需人力资源的人工智能成为音乐创作者的又一竞争对象时，能够进入市场的音乐作品质量将得到极大的保障。 音乐创作者本身的素质，也将随着人工智能产出作品质量的升级，在这种良性的竞争环境下不断提升。

另一方面，在创作过程中，如何不被人工智能代替，与人工智能和谐共存，也是音乐工作者在AI音乐迅速发展的时代中，需要思考的问题。

我们认为，作为艺术的生产者，人类本身与作为机器的人工智能有着本质上的区别，从人类拥有的情感感受能力，是无可代替的。在音乐创作技术迅速发展的时代，作曲家们对音乐的关注已经从音乐的创作技法，转向对新音色的探索中。音色于每个人的听感都会产生不同的感受。而这与机器所接收到的无偏差的声波有着极大的差异， 这种差异来自于人耳所感受到的偏差，偏差所造就的不同感受，才是音乐于创作者来说最珍贵的东西。

守住这份作为人类本身所拥有的无可代替的部分，也是我们在音乐创作中能够与AI音乐创作共存的资本。

而仅以人工智能的创作工具属性来看，人工智能的技术提升，也能够帮助音乐人更好的创作音乐。以网易雷火自研的编曲算法生产速度为例，当音乐人与AI共同创作时，音乐作品的发行速度要远比纯人工创作发行快得多。

这能够为音乐创作者争取到更多时间，以投入到自己专攻的音乐部分中。而在合作创作过程中，歌曲的版权将变得更加难以分割，AI所创作的音乐到底又归谁所有？也是值得从业者认真思考的问题。

即使有了更先进的技术，AI音乐的发行所面向的受众本体始终是“人”。人唯一了解的智能是人本身的智能，人类对于自身情感，智能的探索至今仍是有限的，而对构成人的智能的必要元素必然也无法面面俱到。

因此，人工智能很难能够捕捉人类的全部情绪，并且仅以目前的科学发展水品来看，人工智能更无法与人类感同身受。

我们有理由怀疑，AI音乐是否能够完全的抓住人类的情感，去创作属于人类精神世界需要的音乐，从而获得听众的共鸣。

在网易AI音乐歌曲《醒来》发行之后，我们很难在评论区寻找到一条通过歌曲获得共鸣的评论，而对于歌曲的评论，大部分限于对于AI音乐的讨论，以及歌曲旋律和音色的可听性。

也有部分评论提到，“总觉得缺了点什么”，我们认为，这种“缺憾”是人们对于人类之外的物种所产生的排斥，由于完全不同的生存环境和背景，人类很难与其他物种进行共情，更何况是没有情感的人工智能机器。在对于AI音乐的固有认知中，也许，人们始终无法相信那些没有相同经历和情感体验的作品。

那么，AI真的能创造艺术吗？

在我们现有的认知范围中， 艺术是用形象来反应典型现实的社会意识形态。 它是人类情感，思想的载体，是具有生命的活力的，音乐也如此。基于此，一首完全由人工智能创作的AI音乐，又是否能够被算作艺术呢？

人工智能独立创作AI音乐本身并不带有任何属于人类的情感和思想，但艺术却是属于人类的。因此，在我们看来，AI音乐并不属于现有概念的“艺术”。

因此，人工智能本身作为工具，目的并非为了取代，而是帮助音乐创作者更好的创作音乐。这有利于音乐人们寻找新的创作风格和创作方法，也帮助音乐人们在创作中获得更多的自由。

人工智能的发展正在慢慢改变艺术家在创作中的思考模式。而对于整个行业而言，人工智能也能够帮助创作者提供更高效且精简的操作。

2019年，谷歌的“Magenta”和“PAIR”团队创作了一个谷歌涂鸦来庆祝著名音乐家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的333岁生日。这个涂鸦让用户通过机器学习来创作自己的音乐。它分析了巴赫的306首原始音乐作品，然后使用用户提供的音符来创作出一首乐曲。

一方面，这让创作者的创作有了更广阔的发挥空间，另一方面，这也缩短了听众与作曲家之间的距离，让音乐以更自由的形态存在于人们的生活中。

随着人工智能行业的持续发展，音乐行业对于人工智能的接纳度也越来越高。如何看待人工智能在音乐创作中的角色，如何创造一个作曲家与人工智能合作的环境，观众又该对AI音乐作何理解，都是音乐行业从业者需要思考的问题。

但无论如何，人工智能始终诞生于人类之手，让人类所创造的“工具”发挥出最大的价值，才能更好的促进音乐质量的提升，帮助音乐行业前进与发展。

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