数据分析时还常常需要观察数据的分布状态，或者查看某一个个体在整体的表现如何，这都需要用到统计分布图，Box Whisker chart就是其中的一种。

Box Whisker chart翻译过来就是盒须图，也被称为箱线图、盒图等，它可以用来反映一组或者多组数据的分布情况，因形状像长着胡须的盒子而得名。

盒须图中的元素

先来看看盒须图的外观，

这是一个标准的盒须图，因为其包含的元素较多，我标记了每条线代表的含义。

• 盒子中间的一条线，代表数据的中位数(Q2)；
• 盒子的上方和下方线，如果数据从大到小排列，分别为数据的上四分位线(Q1)和下四分位线(Q3)，盒子中内包含50%的数据；
• 上四分位线和下四分位线的差距，就是盒子的高度，称为四分位距(IQR)；
• 盒子内反映了半数的数据分布，因此盒子的高度反映了这些数据的波动状态，盒子越扁表示数据分布比较集中；
• 伸出去的胡须的上下边缘一般代表了数据的最大值和最小值(也可以设置为1.5倍IQR等），伸出去的胡须越短，也说明数据比较集中；
• 盒子中间的点为数据的平均值，作为参考，在观察数据分布时，它并不是太重要。

盒须图中的这些统计学概念，你可能没有学过统计学，但这些元素的含义并不难理解，至于如何做分位计算和画图，PowerBI有专门的图表来帮助你。

制作盒须图

在市场中搜索关键字"box",最上方两个就是常用的盒须图，

把两个图都添加进来。

假设有个考试成绩表，其中有三个班级，

要观察三个班级的考试成绩分布，用这两个盒须图来看看是怎么做的。

Box and Whisker chart

一个简单的盒须图就做出来了，

它可以自动快速计算出各元素的数据，从上面这个盒须图上，明显可以看出：

• 一班的学习成绩整体都好于二班和三班，75%的学生在80分以上，最高分接近满分；
• 二班的成绩中等，分布较为集中，没有太差，也不算好；
• 而三班的整体成绩最差，大部分学生都在70分以下，成绩分布极不均匀，在这个差班里也有学习成绩好的，最高分甚至超过二班的最高分。

Box and Whisker chart制作盒须图比较简洁高效，它的格式设置也较为丰富，

作图的时候可以都尝试一下，做出不同的显示效果，这里不再详细介绍。

Box and Whisker chart By MAQ Software

MAQ的图表总是相对强大一些，当然作图时也更复杂，依然用上图的数据，

其效果如下，

它可以设置盒子内相对于中位数的上下区域颜色、平均值的形状等，这些不是它的主要特点，与上面的图表不同的是还可以多个分组类别同时显示。

以上只是比较了一个科目的成绩，如果要同时比较多个科目的成绩，可以继续添加在分类2的框中添加字段[科目]。

每科成绩在一个框中显示，便于每科成绩的不同班级比较。

还可以在分组1和分组2调换一下字段顺序，比如科目放在分组1，班级放在分组2，效果如下，

这样就便于在每个班级内部，比较各科成绩的分布情况。

这个图表的另外一个特点是，还可以设置为横向显示，

它的自定义程度比较高，各项格式设置比较精细，如果是日期格式的轴，还可以按粒度向下钻取，十分灵活，数据分析需要用到盒须图时，推荐使用该图。

以上只是一个简单的示例，可以看出它作图十分迅速，外观非常简洁，但却可以在有限的区域内同时展示多项信息，大大节省了报告空间，所以盒须图广泛用于统计分布的信息展示，比如观察员工薪资分布情况，单笔订单金额分布或者人口年龄分布等等。

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the end

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