回答第一个问题:It 学习Python永远不嫌晚。所以年龄真的不是学习Python的障碍。扩展，Python 最大的贡献就是直接降低了编程的门槛。在过去的一两年里，Python在2、python就业前景怎么样？尽管大多数创业公司都失败了，但Python 在的热辣前戏。虽然Python 的开发效率高，早年Python运行速度慢也是很多程序员诟病Python的主要原因。到目前为止，Python是金融分析和量化交易领域应用最广泛的语言。到目前为止，Python在官网的版本主要是基于Python2.x和Python 3.x，其中Python3.x作为主流趋势，受到很多人的推崇。对于零基础入门Python的朋友，有的肯定是选择Python 3 . x版本学习。
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有自学Python网站推荐的吗？
，谢谢你的邀请。回答问题，希望能帮到你。回答第一个问题:It 学习Python永远不嫌晚。很多同学都咨询过我同一个问题，尤其是我初学的时候，担心各种顾虑。
作为一个 "晚潮 "，我总是很惊讶:年轻人都这么焦虑吗？学习有那么可怕吗？
我是一名80后学生。我的主要工作语言是Python。这几年一直在学习和拓展Python的应用。我的团队在用Python提高工作效率，大部分是26-30岁的小伙伴。
所以年龄真的不是学习Python的障碍。95后是互联网的主力军后浪 "，这其实是一个学习的好时机。
扩展，Python 最大的贡献就是直接降低了编程的门槛。与其他编程语言相比，Python更容易学习，使用起来也更快。
之前有个同事，短短一周时间，熟悉了基础知识，完成了一个财务计算项目，用Tableau做了可视化分析。所以自学Python是完全可行的，而且学习坡度相对平缓，甚至比Exc《利用Python进行数据分析》第二版。边学边练才是王道。
入门网站:廖雪峰老师 s网站，非常适合入门，可以避免很多坑。
入门课程:Python是完全零基础的入门课程。目前我见过最好的免费入门课程，一门都没有。
好吧，那 所有的答案都在这里。希望以上的话能帮到你。
在过去的一两年里，Python在
python就业前景怎么样？
的这个行业里火了起来。我一直在思考火灾的原因。除了云计算，给Python带来了一波节奏，还有还有其他原因吗？是的，我认为另一个主要原因是最近几天互联网创业的热情一直在上升。千千成千上万的程序员听了各种创业鸡汤，辞掉了大公司稳定工作创业。13、14、15年成都软件园D区的灵感咖啡，那叫一个热闹。基本上每天都有很多人在那里讨论创业项目，和投资人吹牛。当时大家都急于快速开发东西来获得融资。那时，投资者 大脑也是热的。
时间就是金钱。每个人都可以 不要等今天有想法，明天产品就会上线。产品晚上上线一个月，所以可能战争跟你没关系。于是，一种开发效率极高的语言进入了开发者的视线。开发商不 不知道开发效率比C和Java高在哪里，因为它就像神来之助。很多创业公司首先选择Python作为自己的开发语言。尽管大多数创业公司都失败了，但Python 在的热辣前戏。从这里可以看出，Python是一种开发效率很高的语言。
儿童 想学的s鞋可以加企鹅裙。前三名227，中间435，后三名450。可以用视频资料免费分享经验，讲解行情。
虽然Python 的开发效率高，早年Python运行速度慢也是很多程序员诟病Python的主要原因。但近年来，PyPy解释器一直在不断提高Python的运行速度，通过PyPy运行的程序速度在某些场景下直接逼近C语言。相信再过几年，Python的运行速度将不再是问题。此外，由于近年来CPU处理速度的飞速发展，编程语言本身的速度在大多数业务场景中已经不再是主要考虑的因素(除了对响应速度极其敏感的业务，比如搜索)。所以可以看出Python在追求快速运行速度上是有所考虑的。
最后一个是Python s函数。因为它的环境机制和语言特性，让Python变得强大只需要几分钟。只要你能配置好源码和环境，开发就会变得非常简单。这是Python s火了。Python 的标准库和第三方库非常强大，您可以 我无法想象。无论你想从事任何方向的技术编程，几乎都能找到相应的库支持。这里只是举几个例子:
WEB开发:Django，最流行的Python web框架，支持异步和高度并发的Tornado框架。flask、bottle和Django简短精炼的官方口号将Django定义为有期限的完美框架(这意味着为完美主义者开发的高效w)Eb)。
网络编程:支持高并发的扭曲网络框架。py3引入的asyncio使得异步编程变得非常简单。
爬虫:在爬虫领域，Python几乎是霸主，抓取\ request \ beautifu soap \ urllib等。你想爬什么就爬什么。
云计算:目前最流行、最知名的云计算框架是OpenStack，Python目前的火很大程度上是因为云计算。
人工智能:AI和大数据时代谁会是第一个开发语言？这已经是一个没有答案的问题了。;不需要争论。如果说五年前，Matlab、Scala、R、Java、Python各有机会，形势还不明朗，那么五年后，趋势已经非常明朗，尤其是前段时间脸书开放PyTorch之后，Python s作为AI时代顶级语言的地位基本确立，未来的悬念只是谁能坐稳第二。
自动化运维:问国内每一个运维人员，必须懂什么语言？10个人相信他们会给你同样的答案。它的名字叫Python。
分析:我有一个朋友，以前在金融行业工作。10年间，Python被他们公司编写的很多分析程序和高频交易软件使用。到目前为止，Python是金融分析和量化交易领域应用最广泛的语言。
科营:你知道吗？自1997年以来，美国宇航局一直在广泛使用Python进行各种复杂的科学操作。随着NumPy、SciPy、Matplotlib和Enthought librarys等众多库的开发，Python越来越适合于科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一种通用编程语言，应用范围比Matlab采用的脚本语言更广。
游戏开发:Python在网络游戏开发中也有很多应用。与Lua或C相比，Python比Lua具有更高的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。相比Lua，Python更适合作为宿主语言，就是程序的入口点最好在Python端，然后在必要的时候用C/C写一些扩展。Python非常适合写一万行以上的项目，可以很好的把网游的规模控制在十万行代码以内。另外，据我所知，大家熟知的游戏《文明》都是用Python写的。
列举了这么多，你会发现Python几乎在上面提到的每个领域都很优秀，是真正的全栈语言。换句话说，即使是世界上应用最广泛的Java语言，在很多方面也不如Python！目前，我可以 我看不出有哪种语言能同时在这么多领域取得这些成就。所以，大胆地来吧，你可以 不要出错。
学Python机器人编程有什么比较好的教材推荐吗？
首先，宣称我不是 t广告，因为这三本书真的很好。我是自学的，当时用了这三本书，希望对大家有帮助。到目前为止，Python在官网的版本主要是基于Python2.x和Python 3.x，其中Python3.x作为主流趋势，受到很多人的推崇。对于零基础入门Python的朋友，有的肯定是选择Python 3 . x版本学习。网上也有很多这样的书，当然你也可以通过网上高质量的视频跟着看。在这里，我给大家推荐一下我在学习中用到的书籍，希望可以帮助你少走弯路。
1.初级阶段:《Python实战编程:从零学Python》的这本书全面讲解了Python开发的核心知识，通过代码片段、交互实例、多个综合案例非常适合入门。2.中级阶段:《解析Python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫》的这本书解释了如何使用Python快速编写网络爬虫。将相同的理论与实践相结合，逐步引导读者使用框架。3.高级阶段:echo 8-@ . com amp；;本书采用理论与案例相结合的形式，以Anaconda为主要开发工具，系统介绍了Python数据分析的相关知识以及开发工具的安装和使用。以上三本书是我当时学习和使用的，大大提高了我的技能。希望对你有帮助。Python语言对于初学者和
python怎么入门？
的普通任务来说非常简单易用。相比Java和C，Python并不难。比如完成同样的任务，C语言需要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只需要20行。所以Python入门并不难，但是在非常高抽象的计算中，高级Python编程也是非常难学的。作为Python的初学者，您可能会搜索各种与Python相关的资料，在互联网上查找视频并加入社区。并了解各种开发工具。
我可能去过所有的Python平台，比如知乎、廖雪峰、腾讯课堂、网易云课堂等等。网上的视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地，但毕竟我们的学习时间有限，不可能全部尝试。几个月后，成千上万的G s都收藏了，但是看的视频不多。我也试着买书来学习，《python从入门到精通》《Python学习手册》《Python从入门到放弃》等等。然后，我发现这种真的不适合我们。自学最终是为了aIt 对于没有经历过的人来说，这真的有点困难。;我从未接触过它。;我在大学里没有学过计算机编程。
Python有什么好的入门方法吗？
当然，事半功倍的办法是报个培训班。对于成人学习者来说，编程领域的知识可能完全是零散的，但是他们面临的情况可能是就业、学业或者工作急需。那么像学拼音一样从基础开始学Python就不合适了。培训班的作用是为小伙伴节省大量无脑的搜索时间，快速了解并建立必要的知识体系，分阶段完成实际项目，启发初学者了解应用场景，从而减少入门和放弃的机会。优秀的Python老师都有多年的从业经验，而且都是来自一线企业，教学实力有目共睹。
如果你能更好的入门，跟着老师的节奏，一步一步从入门到精通。同时，在学习的过程中，要根据自己的学习水平和技能水平不断调整。例如，在早期阶段，你应该设定 "找出is和= = "和 "调用学习模块，然后再将它们调整到 "写一个小爬虫 "和 "清理和分析一组数据 "。而且，优秀就业课程的每个阶段都有评估，如果你没有 不努力也不努力学习，你会努力去理解。你可以 不强迫自己学习就做不到。
最后，多读多练。 "实践与思考意味着在学习过程中要勤于写代码。在学习初期，即使是从书本上抄代码，也能加深对程序的理解。 "寻找 "意味着善于阅读和学习他人。;的优秀代码，让你慢慢体会到python的真正精髓。
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