多能互补综合能源系统设计及优化

2)以电定热：系统首先保证满足用户的电需求，所发出的热量提供给用户以满足热需求，如果热量不足，则采用锅炉补燃，如果热量过剩则废弃或采用一个蓄热罐储存。

3)持续运行：系统在预定时间内持续运行，不考虑能源需求的变化，这种运行策略适用于原动机不能够灵活调节功率的情况，如果系统所生产的能源能满足覆盖用户的需求，则余电长期上网，反之，则长期从电网购电。

4)调峰运行：系统仅在负荷高峰期间运行，以降低用能高峰期间从电网购得的电能。

康书硕等[17]从热电输出和燃料消耗量方面比较了以燃气轮机作为原动机的联供系统“以热定电”和“以电定热”两种常用运行模式下的性能差异。该研究通过Aspen Plus软件实现系统性能的计算，研究结果表明当实际热电输出等于终端的热电需求时，其最佳热电比HPR为1.75;当1HPR1.75,“以热定电”为最佳的运行方式;1.75HPR2.5时，“以电定热”为最佳的系统运行方式。

3、综合能源系统评价

对综合能源系统进行准确有效的评价是进行系统改进优化的重要依据，对综合能源系统的评价研究主要从热力学、经济性、环保性以及综合评价这4个方面进行[18]。

4、综合能源系统优化

在进行初步设计以后，须对系统进行优化。对系统优化能够显著提升设备利用效率、系统经济性及环境效益。优化变量通常包括原动机的类型、容量，系统的运行策略等。

通常从运行现场采集得到的数据一般更准确、真实，基于这些数据进行优化也更为可靠，但获得实际运行数据需要花费大量的时间并需要高昂的运行费用作为支撑，并且只能对具体的某个系统进行研究。使用瞬态仿真方法对系统进行优化，效率高，费用低，系统运行条件(包括原动机类型、容量、当地气候等)更改简便，因此目前大部分现有研究均采用计算机仿真对多能系统进行优化。常用的优化算法有混合整数线性规划法、混合整数非线性规划法、随机优化法、遗传算法等。

4.1设备容量优化

MRM方法在确定综合能源系统时简单便捷，但只考虑了用户的负荷需求，并没有考虑到设备成本、运行费用等因素，因此需要对多能联供系统作进一步优化。

郑卫东[6]使用基于MRM的遗传算法优化方法对综合能源系统进行优化，优化变量为原动机容量、电制冷比系数、太阳能发电面积占比。流程如图2所示。

优化结果表明，多能互补系统的全年综合指标相比传统分供系统有了显著提高。高峻[32]以联供系统净年值最大作为优化目标，建立联供系统设备优化模型，对分别配置两种额定发电功率的燃气内燃机发电机组的联供系统进行经济性比选，确定设备的最优容量。何桂雄等[33]应用解析法，结合各负荷区间出现的频数统计，得到不同容量匹配方案下设备年等效满负荷运行时数及相应收益，通过比较净现值确定燃气三联供和热泵设备的最优容量匹配方案，并结合案例进行了验证。黄子硕等[34]提出了计算系统综合能效的量纲表达式以辨析各影响因素与综合能效间的关系，并展示了如何通过综合能效分析确定系统配置方案。卫志农等[35]以投资及运行成本最小化为优化目标，引入了条件风险价值作为风险亮度的指标，建立了基于投资理论中考虑到风险量度的虚拟电厂容量优化配置模型，研究了风险偏好、环境成本自然资源及负荷对虚拟电厂容量配置的影响。该文献还以美国德州某地区的风、光、电价及负荷数据为实例进行了模拟，模拟结果验证了模型的正确性，为投资商在规划建设时解决多能源容量配置问题提供了依据。

4.2运行策略优化

王成山[36]按电、烟气、蒸汽、水和空气5种能量传递形式进行分类，采用集中母线的方式搭建基本框架，对各个设备进行建模，建立了冷热电联供系微网系统日前动态经济调度的0-1混合整数线性规划模型，通过调节系统中各设备运行方式和工作状态，实现系统经济运行。任洪波等[37]对基于光伏电池、燃料电池和蓄电池的住宅能源系统为研究对象，使用混合整数线性规划理论构建运行优化数学模型。模型以年运行费用最小化作为目标函数，以能源供需平衡和设备容量为约束条件，使用LINGO进行建模求解得到年运行费用最小的运行策略。孙可[38]对针对工厂综合能源系统提出一种考虑冰蓄冷空调多种工作模式的多能协同优化模型，以综合日运行费用最低为优化目标建立优化模型，根据工厂设备工作模式的不同，提供更加准确的优化策略。钱虹[39]建立了一个在调度周期内完成功能设备出力组合的优化运行策略的数学模型，优化目标为调度周期内供能机组总出力与各时段负荷需求差值，通过matlab编程对混合整数规划进行求解，算法为遗传算法，从而获得调度周期内最经济的运行方式。

4.3设备容量与运行策略协同优化

张杰[40]以年费用最小为目标函数，对典型三联供系统建立了混合整数非线性规划计算模型，并使用LINGO软件用分支界定法结合顺序线性规划得到不同地区不同建筑最优的系统配置和运行策略。林怡[41]对微型燃机和地下水源热泵组成的复合供能系统，以年总费用和天然气年 节能率为优化目标，对系统在经济最优、以热定电和 节能最优3种运行策略下的优化配置和运行规律进行了研究。赵峰[42]设计了一种三级协同整体优化方法，第一级以年一次能源利用率最高为目标求解最优设备选型问题，第二级以二氧化碳排放最少为目标求解最优设备容量问题;第三级以年运行成本最低为目标，求解最优运行参数问题。荆有印等[43]基于生命周期法，以传统系统为参照对象，建立了能源、环境和经济效益的多目标优化模型，对联供系统的设备容量和运行策略进行了优化。研究还以北京市某综合办公楼为例，分析了不同目标函数下的最优配置方案和运行策略。刘星月等[44]设计了一种能够综合利用太阳能光伏光热且同时能满足冷热电需要的联供系统，使用判断矩阵法将能源、环境、经济评价三个指标综合成一个综合评估指标，就以热定电和以电定热两种运行方式下各制定了三种运行控制策略，分别对系统进行容量配置和控制策略的优化。

曾飞[45]建立了以燃气轮机容量为优化变量，多目标评价指标为目标函数的系统最优运行策略模型，利用南方地区某宾馆日逐时负荷进行算例分析，采用模式搜索算法求解得到基于负荷特征的系统最优容量配置及其对应的运行策略。

微网优化方面，巴林[10]给出了燃气轮机、风机光伏、燃料电池以及蓄能装置的数学模型，以系统经济性为优化目标，对冷热电多联供系统进行优化配置与优化运行研究。研究运用粒子群算法求解，得到三种运行方案下系统的配置结果。王锐[46]对含多种可再生能源的热电联供型微网应用机会约束规划理论建立经济运行优化模型，提出一种基于随机模拟技术的粒子群优化算法求解模型。根据不同的原动机配置对运行方案进行优化。

以上研究基本涵盖了各种结构的综合能源系统的规划及优化问题，多数研究还结合案例验证了优化方法的有效性。

5、结论与展望

多能互补综合能源系统由于具备经济、环保、高效等优点，在发达国家已经得到成熟的应用，然而由于技术障碍、政策限制等原因，在我国尚处于萌芽阶段。随着技术进步及国家鼓励性政策的密集落地，多能互补综合能源系统将迎来巨大的发展空间。

本文从负荷预测、系统配置、设备种类及容量、运行策略、系统评价、系统优化的角度梳理了已有的综合能源系统设计及优化研究。总体而言，国内外学者就综合能源系统进行了大量研究并获得了丰富的成果。但国内已经建成的综合能源项目数量较少，且落地的项目由于各种原因没有实现预计的供能目标，缺乏试验数据为已有研究提供补充与支撑，也缺乏一致的评价标准来比较系统的优劣，这对综合能源系统的推广构成了阻碍。随着综合能源服务业务的开展，亟待一套完整、客观的评价体系为综合能源项目的规划与评价提供参考。