看到这个题目，想必有小伙伴不屑地想，分类/有序/定量变量，谁没听过。但是你真的了解这些不同类型的变量，真的用对了吗？今天就和大家一块儿念叨念叨“卡方检验中不得不聊的变量分类”。

SPSS软件中变量类型有Scale、Ordinal、Nominal三种（如下图），在进行Crosstab（卡方检验）时需要根据不同变量类型设置不同的统计量来检验，但是如何界定设定的变量属于什么类型？

分类变量（Nominal/Categorical Variable）

分类变量，有时候也被称为名义变量，一般指两个及以上的分类，但是本身没有等级顺序之分。

举个栗子，性别就是一个只有两个分类的变量（男同学和女同学）；头发的颜色也是一个分类变量，黑的、红的、黄的、蓝的……（各种假发的颜色，嘿嘿~~~），对于这些变量你是无法给他们排排序（红的最漂亮，开玩笑，蓝的才最漂亮）。

看（吃）了上面的栗子，相信大家对于没有等级顺序特点的分类变量印象深刻！但是这里要注意两个原则：① 不同类别之间要互相排斥，也就是说每个研究对象只能归到一类；② 所有研究对象均有归属，不可遗落。比如说上面提到性别（男 or 女）；包含了性别的全部类别，同时不同类别之间又具有排斥性。

有序变量（Ordinal Variable）

有序变量和分类变量长得有点儿像，但是两者还是有明显的区别。有序变量是指分类数大于等于3，且类别之间存在序次关系的响应变量。在对此类资料进行统计分析的过程中，我们发现，有序变量的“类间距”并不相等，也就是各类型之间的稀疏程度并不是均匀的。

再举个栗子，假设你手里的数据有一个变量——经济水平，有三个分类（低、中、高）。首先，你可以把调查人群按照经济收入水平分为低、中、高收入人群（想想自己还在低收入中游荡……），然后你还可以根据收入的高低，给调查对象排序。