大数据如何赋能商业地产智慧招商

　　文接上回，购物中心作为商业地产的典型项目也聚焦了这个行业最多的难题，一个购物中心项目从立项建设到开始经营，涉及到建筑规划、市场定位、主题定位、装饰装潢、招商销售以至商铺的经营管理等诸多方面的内容。其中招商工作是一个全面、长期、艰巨的系统工程，也是商业地产的纽带。商业地产的成功，离开不系统的、成功的招商。没有行之有效的招商策略和科学的决策依据，不能与商家建立长期有效的品牌同盟和沟通渠道，将直接导致整个商业物业的经营失败。

　　准确的前期规划是成功招商的基础。无论是否采用大数据手段，商业项目的招商核心必须以准确的项目定位和规划为基础。项目定位和规划包含：消费者定位、商业业态定位、档次定位、品牌主力店及次主力店落位规划等。

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　　消费者定位

　　对项目所在城市、区域、商圈及项目周边的人口、客流、客群画像、消费偏好、购买力等进行洞察分析，在分析的基础上找出哪类或哪几类消费群体消费贡献价值大，能支持商业项目期望的投资回报，并且这类消费群体的需要可以在此商业项目满足。

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　　商业业态定位

　　涵盖业态的经济价值分析和业态组合定位。业态经济价值分析，需要考虑商圈各业态消费者可以贡献的消费力度和经营者可以支付的租金。业态组合定位需要考虑商圈各种业态的供给情况及消费者的潜在需求。

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　　档次定位

　　商业档次的定位，需要考虑原商圈档次的特征，以及商圈人群购买力等。

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　　品牌落位规划

　　针对项目楼层进行落位规划，设定主力店、次主力店区域和品牌群。再进行商户品牌资源整合，最后有细版的落位规划。

　　Mapvision深耕数据化解决方案多年，可提供多维度、高时效、高精度的商业数据，帮助商业地产商全面洞察目标市场、客户群体、竞争环境，以及全业态的品牌数据，赋能商业地产智慧招商与精准定位。

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　　 商圈分析

　　Mapvision提供任意商圈的数据洞察，包含居住人口、工作人口、客流量、人群画像、客群来源、购买力、以及项目周边配套AOI、交通状况等10大维度超50个指标的数据分析，满足用户对商业环境、目标市场、消费群体的洞察分析，为商业地产项目精准定位提供数据支撑。

　　商圈客流热力与 客群画像分析

　　项目周边聚客场所AOI分析(含小区、写字楼、医院、学校、景区等)

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　　竞争分析

　　提供商圈内的竞品项目的客流量、客群画像及客群来源地分析等。帮助用户分析竞品项目情况，洞察客群消费偏好和消费能力，结合自身的商业项目特征来合理制定自身的业态组合及消费者定位。

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　　全业态的品牌数据库

　　Mapvision涵盖超市、便利店、餐饮、服装、运动体育等11大类7000+个品牌，包含品牌的开店布局区域、开店楼层偏好、同楼业态关联、开店体量偏好、人均消费、以及拓展需求等数据，帮助用户了解品牌信息、发展势能、品牌档次等，满足商业地产商根据既定的业态组合、档次定位，筛选符合匹配度高的品牌。

　　某咖啡品牌开店布局区域

　　Mapvision致力于用数据驱动增长。我们将长期持续创新多源的、高时效的、高精度的，更贴合客户业务应用的数据产品，为客户提供最优质的商业数据与解决方案服务。