2021-8-16 雪涛
淘宝成立于2003年5月，当时最早的slogan是：“淘你喜欢”，这句话的主体是以平台角度出发，对用户说的，意思是让用户来平台选购商品。
随后2005年，slogan变成了“淘我喜欢”，主体从平台转变成了用户，意思是让用户自主选择来平台购物。
在最近的2021年，淘宝的slogan变为了“太好逛了吧”。代表性的是淘宝app打开的启动图从玲琅满目的商品图，换成了新的slogan：
图：淘宝启动页变化
图：淘宝的slogan变化
淘，又有“筛选”的意思，而筛选行为是要对某具体目标进行的，不可能凭空筛选，这个目标产生的过程，就是我们常说的“用户需求”。
“用户需求”的产生一般分为两种：有目的的需求和无目的的需求。
有目的的需求：需求产生的过程有户外广告、朋友推荐等。以这种方式产生的需求，用户会带着明确目标，这时用户直接打开软件，通过搜索，直接缩小商品范围，更快触达目标商品，在这种场景下，用户明显没有“逛”的心情。
无目的的需求：当用户在没有明确目标的情况下打开软件时，用户购物意向都是比较模糊的，没有明确选择区间。此时，如何让用户产生购买欲望，是产品设计时必须要重点思考的。
图：需求产生的类型
我们都知道，淘宝最开始的定位是“淘”，主打的是以导购型社区为目标，主要解决“用户来平台需要买什么”的问题，也就是有目的的消费需求。
针对这类用户，最简单的思路就是“让用户买到想要的东西”，基于这一思路，淘宝推出了“千人千面”的算法机制。
随着淘宝算法越来越精准，用户购买越来越效率，导致很多用户对于淘宝的使用心智固定在了购物平台，而不是内容消费平台。
但是算法是有一定的滞后性的，只有在用户产生数据后才能够进行精准推荐。（这个数据可以是在淘宝平台产生的，也可以是在其他平台产生的，比如说通过搜狗输入法输入了某个商品名）
所以单纯的靠精准的算法推荐，并不能解决用户的潜在需求。
图：不同需求类型的解决方案
在淘宝店铺的运营中，有一项重要的指标叫UV价值，指的是平均每个客户在店铺的销售额，数字越高说明访客的转化率越高，转化高就代表最终的GMV会高。
而根据淘宝的数据统计，店铺粉丝级别越高，对店铺的粘性越强，UV价值也就越高。最终反映在淘宝数据上就是GMV高，既利于平台，也利于商家。
粉丝的积累需要流量，而淘宝店铺的流量来源一般分为：淘宝站内、淘宝站外，其中有包括淘宝推广、搜索竞价、淘宝客、直通车等方式，但这些流量通常是不稳定的，免费流量自不用说，付费流量的投入成本也对店铺的资金有一定要求。
所以店铺需要把这些吸引的流量，转化成店铺的粉丝。
举个例子，在很多电商平台上，店铺会有自己的引流款，这些商品不是为了毛利。只是起到为店铺引流的作用。
因为对于平台的店铺来说，持续不断且稳定的流量增长，不仅可以推动销售的稳定增长，也利于长期的发展方向。
图：淘宝流量来源
早在2015年，当时淘宝内部孵化淘宝头条，分享优质的消费类资讯内容，当时淘头条的MAU（月活跃用户）过亿。但随着视频内容的崛起，图文形式逐渐走下坡路，淘宝看准了直播带货的赛道，开始逐渐布局淘宝直播的内容形式。期间也相继加入了微淘、有好货、买家秀、好物点评团等内容形式。
但是这些内容一直分散在淘宝各个功能模块中，没有形成一个整体的社区化。
图：淘宝的内容矩阵
其中最成功的应该就属淘宝直播了，根据淘宝直播2021年度报告：2020年淘宝直播带来的GMV超过人民币4000亿元。
但是，直播的内容形式注定是以主播自上而下中心化的，用户是跟着主播走的，一旦主播下播以后，这些观众也会失去购买目标。
并且由于直播属于一对多的形式，越大的主播，观众越多，这时候主播和观众的互动率是很低的，久而久之，用户的互动积极性也会受打压。
图：以主播为中心化的淘宝直播
除了淘宝直播，近年来另一个改动比较大的应该就是微淘的出现了，在逛逛出现之前，一直占据底部栏的二号位，它的内容形式主要以店铺上新、直播、福利为主。
这也是淘宝在店铺私域流量运营上做的一次尝试，目的是为了让用户更容易和店铺产生连接。但是实际上，由于微淘的内容形式之间关联性不大，业务场景混乱，一些刚起步的商家也没有资源拓展多业务场景，导致内容质量参差不齐，影响转化。
淘宝做微淘中做内容的目的是为了让用户有东西可以逛，但是逛内容就代表着用户购买需求不明确，这又与营销场景相冲突（营销场景是为了让用户快速下单完成购买），所以微淘也一直被诟病转化率低。
图：微淘主要的三个问题
后来在2020年年底的时候，淘宝迎来了另一个比较大的改版，猜你喜欢变成了纵向的信息流，点击猜你喜欢进入的是一个流量的中转站。比如说点击一件衣服，下面全是衣服的推荐。
新版猜你喜欢的特点很明显，牺牲转化率，增加用户使用时长。在实际点击进入信息流中，用户总感觉下面有新的内容，这时候用户的心态普遍是浮躁的，会使用很短，甚至一两秒的时间决定是否深入了解产品。如果不喜欢，就会滑到下一个产品，无形中增加了用户在平台的停留时长。
据淘宝官方数据表示，此次猜你喜欢的大改版，淘宝用户的点击率和用户时长都提升了20%。
图：猜你喜欢改版，通过牺牲转化来提高使用时长
逛逛是以UGC内容形式为主的种草平台，顾名思义，就是消费者在无聊的时候，可以到处逛逛。
如果说信息流是纵向的内容推荐，那么逛逛就是通过大数据，横向的推荐内容，最终向商品引流。丰富的内容为其他消费者带来沉浸式购物体验，类比线下商圈，就是逛着逛着就把东西买了。
AISAS模型是一种用户决策分析模型，由电通公司（日本第一大广告公司）提出，是消费者行为学领域很成熟的理论模型之一。
AISAS模式将消费者从产生需求到最终完成购买的路径分成了五个阶段，既Attention（注意） - Interest（兴趣） - Search（搜索） - Action（行动） - Share（分享）。其中消费者在注意商品并产生兴趣之后的信息搜集（Search），以及产生购买行动之后的信息分享（Share），是当下互联网消费时代尤其重要的两个阶段。
搜索就是当用户对某商品产生兴趣之后，消费者会通过线上或者线下渠道来收集相关产品的信息，比如说评价、打分等。分享是在购买路径完成后，用户自发向身边人推荐商品的阶段，也就是口碑裂变，当然也有可能变成商品吐槽大会。
但是，在前文也提到了，搜索是在有明确对某个商品产生兴趣之后才会产生的动作，整个消费路径是单向进程的，缺少信息的互动与交换，用户很难有效辨别信息真伪，用户与商家依然存在信任问题，最终的购买壁垒依然存在。
图：AISAS消费模型的流程
随后，DCCI（互联网数据中心）在AISAS的基础上，提出了新的SICAS行为消费模型：
既 Sense（品牌与用户相互感知） - Interest&Interactive（产生兴趣并形成互动） - Connect&Communicate（建立联系并交互沟通） - Action（行动） - Share（分享）。
Sense，感知：品牌（商家） - 用户相互感知，通过多触点，在商家个用户之间建立感知，对用户来说，关注、分享、订阅、推送等，都是有效的感知行为，而商家要做的，就是想办法，通过什么样的方式或内容，让用户有效使用他们的感知行为（分享、点赞、订阅等行为）。
Interest&Interactive，产生兴趣和互动。在产生兴趣上，随着用户对传统的广告曝光和广告产生的印象的敏感度在降低，理解并响应用户的需求正在成为关键。站在用户的角度，观察用户真正想要的内容，衡量内容的指标不再是广告的传播率、曝光率，而是变成了点击率、点赞数、好评度等。
Connect&Communication，建立连接和产生沟通。在用户产生兴趣之后，通过平台提供的服务：客服，问大家，好评团等形式，完成用户信任的积累，帮助用户完成购买决策。
剩下的Action（购买行动）和Share（体验分享）与AISAS模式一样，就不展开说了。
图：SICAS消费模型的流程，以及和AISAS消费模型的区别
综上，SICAS模式前三点的核心观点是建立联系，也就是互动，这也与时下流行的种草经济不谋而合。
种草行为本质上是人与人之间的一种互动关系，互动天然的容易产生强关系链，而强关系也意味着情感联结和信任，最终会形成社群关系。随着越来越多拥有相同消费偏好的用户聚拢，用户消费习惯逐渐圈层化，在各垂直的消费圈层中得到身份认同感。
在这种社群氛围的烘托下，用户更容易表现出高表达欲和参与度，既用户不仅是内容的消费者，同时也会发展为内容的生产者。
图：逛逛想打造的种草生态
综上结合淘宝的问题以及消费模式的转变，我们可以得出淘宝近期疯狂改版的思路：
图：淘宝改版思路
在了解上述淘宝自身的问题和新消费类型带来的冲击后，可以总结淘宝最近经常改版的战略可以分为两个方向：转化的归转化，内容的归内容。
淘宝第一个改版是将原来的微淘升级为了订阅，并且放在首页上的tab，与推荐并列。此次改版，最大的改变就是拆分了店铺运营的内容，让不擅长做内容的商家可以专注自家的店铺运营。
图：首页专注商品转化，逛逛专注内容消费
新版订阅的精选一栏中：包括上新、买家、评测等，这些内容一起构成商家和粉丝的互动模式，吸引新客快速转粉，同时也增加了老客户的黏性。
在之前微淘的版本，用户需要点击微淘-点击店铺-点击订阅，升级后的订阅路径变成了左滑进入订阅页面-直接订阅店铺。点击直播可以直接进入直播间
更短的触达路径加上私域流量的运营，优化之前微淘转化率低的问题。
图：路径图，直接进入直播间，直接订阅店铺
图：提高直播入口权重
另一个重要改版是“买家秀”社区升级成为“逛逛”，为了弱化逛逛的购物属性，强化社区氛围，逛逛在产品的商业化设计上十分克制，主要围绕引导用户进行内容消费和互动为目的进行设计。
在内容分发形式上，分为了以平台推荐为主的“发现流”和以社交关系链主导的“关注流”，更加注重内容垂直和精细化。
图：逛逛的内容分类
逛逛的发现模块与小红书类似，都属于种草型内容社区。内容主要以穿搭、彩妆等淘宝擅长的领域为主。
页面的布局形式和首页的商品流一样，以双列信息流呈现，和单列相比，一方面，给用户提供多样化的选择，承载不同的内容形式（短视频、图文），延长用户在平台的停留时长，同时也为其他内容引流，模拟更真实的线下“逛街”体验。
另一方面，和首页注重转化率的算法机制不同，影响发现流推荐算法的因素除了本身的内容质量，还会受到用户浏览行为的影响，比如浏览内容时产生的关注、收藏、点赞、评论等互动行为。
图：表现内容互动率的互动指标
逛逛相比首页推荐，去中心化的机制也更加明显，举例来说，小米官方店的号，粉丝量达到了千万级，但是内容的互动率很低，点赞评论甚至不超过个位数。
个人认为是因为品牌天然的自带营销属性，用户在看到品牌账号时，很容易形成品牌注册账号是为了卖产品给我的刻板印象。
这也反映了逛逛的流量重点落在消费者的内容上，以消费者视角为突破口，摆脱和商品相关的品牌属性，注重普通用户对商品的真实评价，而不是围绕IP账号产生的内容消费。
图：小米账号和个人账号互动率对比
在用户路径的引导上，发现页并不支持点击头像进入用户主页，只能先点击进入内容详情页然后才可以进行关注等操作，即先看内容，再关注人。
图：更关注内容转化率
另外一个人关注流的动态则加强调社交关系的转化，因为是经过用户主动“关注”过后筛选出来的内容，是内容生产者和内容消费者相互选择的关系，所以在产品设计上以单列大图为展现形式，帮助用户消费内容。为了防止让用户感受到广告的营销感，产品设计上特地强调了分享、点赞、收藏、评论等按钮，弱化商品链接。
和其他的社区一样，关注信息流中也会推荐一些“你可能感兴趣的人”，但不同的是，用户无法直接关注推荐的博主，需要先“查看TA”，进入博主的个人页后才可以进行关注操作，这样的目的主要是为了让用户了解达人的领域内容之后，再决定是否关注，这样的关注更加有效，粘性更强。
图：“关注流”视觉设计的思路
“逛逛”的内容形式很好地弥补了淘宝缺乏用户导购的问题（俗称种草），依托KOL产出的优质内容，与消费者产生情感上的价值链接，创造出用户的潜在需求。
这次改版之后，很多人说这是小红书。关注、发现、垂直分类栏，都和小红书很相似。
淘宝和小红书对内容的分发模式是不同，小红书默认分类栏处于收起状态，只有主动下拉的时候太会出现，由此可以看出小红书对自己的内容推荐还是比较有信心的，由于一开始就是做内容起家，所以对自身平台用户的喜好是有所了解的。
但是淘宝是一个电商起家的平台，在内容方面，缺乏对用户的偏好判断，所以逛逛的导航栏下方，会加入了“官方话题栏目”和“官方出品的内容”，利用精选话题引导社区内容的方向，一定程度上也可以通过话题数据了解平台用户的偏好。
图：小红书比淘宝更懂用户喜欢什么内容
小红书等平台不光有购物种草，还有学习、音乐、科普等内容也相对成熟。和淘宝转型社区内容一样，小红书也在进行图文、视频向直播内容扩展的战略方向。所以我们会发现，在小红书的编辑内容上，视频和直播是强露出的，且不支持位置更换。
再来看逛逛的内容，以穿搭、彩妆为首的消费品内容，这些都是淘宝擅长的领域，容易产出优质内容，反过来说，这些内容最终也都是可以在淘宝上可以消费到的，最终还是以平台商品转化为目的。
图：内容形式对平台战略的影响
小红书在内容消费形式上，比逛逛更加注重互动：首页瀑布流点击进入二级的内容页后，可以直观的看到博主全部的文本简介，以及下方的用户评论内容，用户消费的不光是图文本身的内容，也是其他用户评论产生的内容，更容易产生社交关系链。
逛逛则更注重内容本身的消费效率：产品设计上使用沉浸式的下滑体验，用户点击产品图后，进入的是同系列产品的瀑布流，如果想要查看评论的话，需要点击评论icon进行二次跳转，此时用户会一直专注于内容的消费，容易忽略其他用户评价等内容。
图：提高互动率的产品设计
此次淘宝做内容社区的优势之处在于，淘宝将社交关系融入到了商品的消费链路中，消费者通过商品体验、测评、种草等方式，和平台产生互动，建立联系。
而淘宝最不缺的就是商品，并且拥有8亿多的消费者，和其他平台相比，更容易产生垂直领域的优质内容和专业的KOL，但是要想经营一个优质社群，除了需要一批优质的内容创造者，还需要考虑后续涌现的用户是否会对现有社群模式产生冲击。（比如知乎开放用户注册后，导致内容注水的现象）
因为淘宝本身相当于一个巨型供货方，大大缩短了带货变现的路径和难度，不同于小红书这类平台，它们最开始是没有带货模式的，常常需要通过接推广给其他商品引流来变现。
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文章来源：站酷 作者： 抓马桥分桥
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