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在线检测解决方案

在线检测解决方案（EIS）

系统综述

一、引言

消费品的异常噪声和振动极大影响满意度和品牌形象。基于操作人员或质检人员的在线主观评价，对于识别异常噪声和振动，效率低、成本高。

朗德科技深耕噪声振动领域，基于二十余年的噪声振动采集分析产品开发和噪声振动工程咨询技术经验，推出了智能化、高精度的在线异音/振识别解决方案，Eagle Eye(I) System，中文简称鹰眼系统。

二、EIS系统的工作原理

“异音”为何会被人识别为异音？

1、声音在音量、音色上的突变或者不稳定发展，特别容易引起人的注意；

2、这种变化让人联想到机构运行上的不正常，或者本身就是由运行不良带来的声音。

EIS系统工作原理：

基于在线噪声振动信号的实时采集、分析、判断，在完成机件功能性检测的同时完成异音检测和判定，实现合格与不合格件筛选；

主要步骤：

1、采集：噪声或振动采集

2、计算和分析：

●时域分析：平顺度；

●频域分析：短时FFT；

●心理声学分析：响度、尖锐度、波动度等

3、判断：

●正常件的噪声模型评价与分析、正常件与不正常件的噪声特征比对，设定判定边界；

●基于正常件标准、基于设定的接受冗余度，实时在线筛查；

EIS系统原理框图

三、EIS系统的几大优势

1、超高精度的异音识别算法，源于朗德科技NVH工程咨询领域的无数成功经验。无论是整机、整车还是零部件，朗德科技掌握各类异音的形成机理和控制手段，异音识别算法只是这类成功经验的集中体现；

2、高度集成的一体化解决方案，软硬协同；朗德EIS解决方案，涵盖了在线隔音箱、采集系统、自动控制等一体化配套，用户只需在系统订购初期提供异音样本和生产场景，我司便可根据需求完成异音识别软件和硬件的一体化开发和交付，省心、省事。

3、可实现集团公司生产质量的统一管控：基于网络的系统架构，可以实现集团到工厂再到各条生产线的质量水平集中管理，确保各个产地的各条产线都能达到同样的质量标准。

四、EIS的应用示例和部分合作展示

朗德公司自主研发的EIS系统已在多个用户成功实施，提高质量检测准确性的同时也为用户提升产品质量改进提供方向；朗德公司一直致力于为行业内的用户提供全面的噪声和振动方面的解决方案，也感谢各行业用户对朗德的信任，谢谢！

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朗德科技成立于1998年，公司自成立以来，专业、专一于声学领域，针对客户不同的使用需求，提供全面的、专业的、更适合的NVH、Telecom解决方案

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