在大数据时代，数据分析师对互联网行业的发展起到至关重要的作用，各大互联网公司的数据分析师招聘岗位也越来越多，优秀的数据分析师月薪已经涨到3万甚至5万以上。优秀的数据分析师需要具备哪些技能？以下总结了互联网行业数据分析师必备技能，只需花30天就可以掌握这些技能，从互联网菜鸟变身月薪3万的数据分析师。

一、本次分享对读者基础的假定：

1．高中、大专学历以上即可。

2．学过基本的统计知识。

3．对于数据敏感。

4．对互联网数据运营感兴趣。

二、本次分享的基本原则：

1．情景化的学习方式：通过简单的案例进行学习，没有枯燥繁琐的理论概念，都是鲜活的数字表达。

2．真实的商业场景：场景涉及到当前最流行的商业场景，例如电子商务销售、类似于今日头条的信息流推荐系统，银行信用卡的商业场景等。真实的商业场景让大家能够学以致用，贴近大家真实的工作生活场景，更有启发意义。

3．表格和图形化的表达方式：数据最佳的表达方式就是图形。无论对于分析起点的数据，还是中间结果的呈现，都尽量会用表格和图像化的展示方法，一图胜千言，有了图形化的表达方式，相互之间的关系就会一目了然。

4、对算法内容语言和物理意义的通俗解释：结合案例和商业场景讲解数据分析和数据挖掘的直观意义，表达方式浅显易懂，帮助大家快速掌握其中的精髓。目前的数据分析软件已经做到了算法结果的直接呈现，你即使不懂算法原理也可以随心所欲地使用软件呈现数据分析结果。

三、30天学习计划概述

30天成为数据分析高手，本质上是通过最短的时间掌握资深数据分析师具备的工作技能，快速地对各种类型的数据进行简单易懂的操作，得到想要的分析结果。学习完这些技能，30天之后，你基本上可以胜任一个中级数据分析师的工作，但是要成为优秀的数据分析师，拿到3万甚至5万以上的月薪，还需要在技能细节上进行打磨，越高级的职位，越需要在细节上看真功夫。以下是30天学习计划预告，我将在每天做出一个数据分析必备技能分享。

第一天：互联网数据分析必备技能和学习计划概述

第二天：认识各种指标，解读指标

第三天：数据搜集，数据加工

第四天：数据可视化的软件工具

第五天：数据可视化案例，如何把整理的数据进行数据可视化

第六天：数据可视化深入，数据可视化的必杀技

第七天：电商网站的数据获客方式

第八天：电商网站的数据化运营方法

第九天：电商网站的广告投放数据分析

第十天：我们都该了解的数据挖掘方法

第十一天：统计入门：如何进行探索性数据分析

第十二天：统计入门：更深入的检验性指标

第十三天：数据挖掘方法中的分类问题

第十四天：数据分析中的决策树方法

第十五天：数据挖掘方法中的聚类问题

第十六天：数据挖掘方法中的关联规则问题

第十七天：转化率啊转化率：怎样把流量变成客户

第十八天：深度挖掘客户的价值

第十九天：数据分析工具和数据挖掘工具的初步使用（一）

第二十天：数据分析工具和数据挖掘工具的初步使用（二）

第二十一天：一个完整的案例，如何进行描述、建模

第二十二天：一个完整的案例，如何进行预测、评估

第二十三天：推荐系统当中的数据分析问题

第二十四天：信息流推荐系统中如何做数据分析

第二十五天：社交网络中的数据分析

第二十六天：使用生存分析了解你的用户/客户

第二十七天：从数据中提取派生变量的方法

第二十八天：如何减少变量的个数

第二十九天：对文本的数据分析和挖掘

第三十天：优质数据分析师的发展前景