6月19日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布 腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。
峰会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表《腾讯云MaaS，打造一站式行业大模型精选商店》的主题演讲，分享了腾讯云在行业大模型方面的技术方案，以及产业客户实践、行业大模型标准体系构建的进展。
吴运声认为，大模型驱动“智慧涌现”，产业场景已成为最佳练兵场，在智能问答、内容创作、智能决策、智能风控等很多业务场景，具有非常广泛的应用价值。腾讯云希望为客户和伙伴打造一站式的行业大模型精选商店，加速大模型在产业领域的创新实践。
当前，通用大语言模型在应对产业场景落地时存在一定的局限性。首先，通用大模型的训练数据主要来自公开数据集或网络数据，对于特定行业的专业领域知识了解有限。此外，通用大语言模型的训练需要大量计算资源和漫长的训练周期，这对企业来说可能昂贵且耗时。同时，安全和合规也是必要考量因素。因此，选择与具备一站式行业大模型服务能力的云厂商合作，打造企业专属的行业大模型至关重要，好用、易用的同时还能降低企业的成本和时间投入。
基于客户实际痛点和需求，腾讯云全新公布MaaS全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。在TI平台内置高质量行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型;同时，也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。
拥有充沛算力是大模型训练的基础，腾讯云在大模型算力方面处于领先地位。今年4月，腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器，具备业界最高的3.2Tbps互联带宽，算力性能提升了3倍。
在平台层面，依托TI平台，腾讯云将为客户提供一站式模型服务，涵盖完善的模型工具、成熟的流程方法、全面的配套服务、领先的安全保障能力。
在配套服务和安全保障方面，腾讯云提供本地化的训练、落地及陪跑优化服务，为客户扫清落地障碍;依托二十余年的安全经验和风控能力，提供AIGC全链路内容合规解决方案;针对客户对数据安全需求，提供私有化部署等多种灵活交付方案，加速企业快速创建和部署AI应用。
会上，腾讯云联合22家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。基于腾讯HCC高性能计算集群和大模型能力，腾讯云已经为传媒、文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案。
